竹中工務店、300年以上蓄積したデータを建物の設計に利用
今回は「竹中工務店、300年以上蓄積したデータを建物の設計に利用」についてご紹介します。
関連ワード （ビッグデータ等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
竹中工務店は、社内に点在している300年以上に及ぶデータを整理・可視化して、将来の建築物の設計・提案に活用しようとしている。
1610年創業の竹中工務店では、保有する建築物に関する資料を1700年までさかのぼることができ、これらの資料を電子化したデータベースを構築していた。しかしながら、 顧客に提供するソリューションが敷地の開発から建築物の企画・設計・施工・運用まで多岐にわたり、古い時代のデータも多いことから、その全体像の把握と整理に課題を抱えていた。それらの課題を解決し、データを可視化して設計業務に活用するため、データ分析基盤「Alteryx」を導入した。
社内データベースのクレンジング作業時間は、Alteryxを使用しない場合と比較して10分の1以下に削減でき、約30時間で作業を終えられるようになった。また、機械学習用の教師データの作成には、従来170時間を見込んでいたが、これもAlteryxの導入により約10時間で終了したという。
また、機械学習を自動化するプラットフォームとAlteryxをAPIで連携させることで、竣工物件の設計や施工に関わる情報を整理し、新たな設計案件では、これらの情報を建築物の仕様や性能の予測に活用している。SNSなどの外部データソースとも連携可能なため、建築予定地に暮らす人々の投稿内容から感情などを分析して、設計の提案に生かせるようになったという。今後は、建築物の電気・水道の使用量のデータ分析や、気候情報のデータを建物内の人にタイムリーに知らせるシステムなどのサービス開発につなげることが可能になったとする。
これまでプログラミングによって実行していたことを、Alteryxではコンポーネントの組み合わせで行えるようになり、ITの専門知識を必要とせず操作できるようになった。 また、Alteryxで作成したワークフローは、ロジックを簡単に把握でき、属人化することを防いでいる。
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世界最大級のクローゼット・ビッグデータ!Aiスタイリストが手持ち服の着回しコーデ提案してくれるオンライン ...
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塗装ラインの情報を一括管理、川口スプリングとB-EN-Gが共創で：製造マネジメントニュース - MONOist
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