ウェブサイト変更モニタリングの誤アラートを80％減らすVisualpingが約6.6億円を追加調達

今回は「ウェブサイト変更モニタリングの誤アラートを80％減らすVisualpingが約6.6億円を追加調達」についてご紹介します。

関連ワード （Visualping、機械学習、資金調達等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

ウェブサイト上の値下げなどの更新や変更を監視できるサービス「Visualping（ビジュアルピング）」は、2021年初めに発表した200万ドル（約2億2000万円）のシードラウンドに加え、600万ドル（約6億6000万円）のエクステンションを調達したと発表した。今回のラウンドは、シアトルを拠点とするFUSEがリードした。FUSEは、2020年にIgnition Partnersからスピンアウトした比較的新しい投資家を擁するVCだ。先行投資家のMistral Venture PartnersとN49Pも参加した。

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バンクーバーを拠点とする同社は、現在カナダで行われているGoogle for Startups Acceleratorクラスの一員だ。このプログラムは、AIや機械学習を活用したサービスに焦点を当てている。ウェブサイトのモニタリングは機械学習が大きな価値をもたらす明白な分野には見えないかもしれないが、これらのサービスを利用したことがあれば、多くの誤アラートが発生する可能性があることをご存知だろう。これらのツールはほとんどの場合、ウェブサイトの基本的なコード内の何かが変更されたことを探し、それに基づいて（そして時には、あなたが設定した他のパラメータに基づいて）警告を発するだけだ。

画像クレジット：Visualping

先にVisualpingは、まさにそれを回避するための初の機械学習（ML）ベースのツールを発表した。同社は、150万人以上のユーザーからのフィードバックと新しいMLアルゴリズムを組み合わせることで、最大80％の誤アラートを排除できるとしている。これによりVisualpingは、ユーザーが新しいアラートを設定する際に、サイトをどのように監視するかの最適な構成を学習できるようになった。

「Visualpingは、世界中で100万人以上のユーザーと、フォーチュン500社の大多数の人々の心を掴んでいます。彼らの旅の一部となり、このラウンドの資金調達をリードすることは夢のようです」とFUSEのBrendan Wales（ブレンダン・ウェールズ）氏は語った。

Visualpingの創業者兼CEOであるSerge Salager（セルジュ・サラガー）氏によると、同社は今回の資金調達を、製品の開発だけでなく、商用チームの構築にも充てる予定だという。これまでのところ、同社は主に製品主導で成長してきたと同氏は語った。

同社はその一環として、これらの新しいMLツールに対応し、コラボレーション機能を追加した「Visualping Business」と、コンサートのチケットの空き状況などを監視したり、ニュースや値下げ、求人情報などを把握したい個人ユーザー向けの「Visualping Personal」の発売を予定している。今のところ、パーソナルプランにはMLのサポートは含まれない。「誤アラートは、個人利用では2〜3のウェブサイトをチェックするので大きな問題にはなりませんが、企業ではチームが1日に何百ものアラートを処理しなければならないので大きな問題になります」とサラガー氏は話してくれた。

現在のところ、これらの新プランは、iOSおよびAndroid用のモバイルアプリとともに、2021年11月にリリースされる予定だ。また、同時期にブラウザ拡張機能もリニューアルする。

また、Visualpingはウェブベースのサービスを収益化しているが、ブラウザ拡張機能はまだ無料で使用できることも言及するに値する。

画像クレジット：1e$PWYSR22lI4M / Getty Images

【原文】

Visualping, a service that can help you monitor websites for changes like price drops or other updates, announced that it has raised a $6 million extension to the $2 million seed round it announced earlier this year. The round was led by Seattle-based FUSE, a relatively new firm with investors who spun out of Ignition Partners last year. Prior investors Mistral Venture Partners and N49P also participated.

The Vancouver-based company is part of the current Google for Startups Accelerator class in Canada. This program focuses on services that leverage AI and machine learning, and, while website monitoring may not seem like an obvious area where machine learning can add a lot of value, if you’ve ever used one of these services, you know that they can often unleash a plethora of false alerts. For the most part, after all, these tools simply look for something in a website’s underlying code to change and then trigger an alert based on that (and maybe some other parameters you’ve set).

Image Credits: Visualping

Earlier this week, Visualping launched its first machine learning-based tools to avoid just that. The company argues that it can eliminate up to 80% of false alerts by combining feedback from its more than 1.5 million users with its new ML algorithms. Thanks to this, Visualping can now learn the best configuration for how to monitor a site when users set up a new alert.

“Visualping has the hearts of over a million people across the world, as well as the vast majority of the Fortune 500. To be a part of their journey and to lead this round of financing is a dream,” FUSE’s Brendan Wales said.

Visualping founder and CEO Serge Salager tells me that the company plans to use the new funding to focus on building out its product but also to build a commercial team. So far, he said, the company’s growth has been primarily product led.

As a part of these efforts, the company also plans to launch Visualping Business, with support for these new ML tools and additional collaboration features, and Visualping Personal for individual users who want to monitor things like ticket availability for concerts or to track news, price drops or job postings, for example. For now, the personal plan will not include support for ML. “False alerts are not a huge problem for personal use as people are checking two-three websites but a huge problem for enterprise where teams need to process hundreds of alerts per day,” Salager told me.

The current idea is to launch these new plans in November, together with mobile apps for iOS and Android. The company will also relaunch its extensions around this time, too.

It’s also worth noting that while Visualping monetizes its web-based service, you can still use the extension in the browser for free.

（文：Frederic Lardinois、翻訳：Aya Nakazato）

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アクセル Research Memo（7）：機械学習・AI領域では2020年以降、様々なソリューションの提供を開始（FISCO 株・企業報）■今後の見通し2. 今後の成長戦略アクセルは今後の成長戦略として、パチンコ・パチスロ機市場で培ってきた開発力を強みとして、AI…

機械学習を使ったデータ分析～Dockerによる環境構築からKaggle投稿まで - 引きこもり系上海駐在員の日常

私は3年前に中国で機械学習やディープラーニングのオンラインセミナーを受講しました。「日本ディープラーニング協会」のG検定資格も取得したのですが、その後全く利用しておらず内容をほぼ忘れてしまいました。 復習を兼ねてゼロからJupyter Notebook(Jupyter Lab)の環境を構築し、Kaggleのチュートリアルを試してみました。 事前準備 1.Windows に Docker Desktop をインストール 2.Dockerを使ってJupyter notebookの環境を構築 Kaggleのチュートリアル タイタニック号生存者予測 データの確認 欠損データの確認 有用な特徴量を探す …

パーソルキャリア、「さがまちwebカレッジ」の「AI・機械学習講座を学ぶ」内で既存ビジネスに対する機械学習の取り入れ ...

パーソルキャリア株式会社転職サービス「doda」などを提供するパーソルキャリア株式会社（以下パーソルキャリア）のテクノロジー本部 矢野 正途が、2021年7月1…

パーソルキャリア、「さがまちwebカレッジ」の「AI・機械学習講座を学ぶ」内で既存ビジネスに対する機械学習の取り入れ ...

パーソルキャリア株式会社のプレスリリース（2021年7月19日 13時00分）パーソルキャリア、[さがまちwebカレッジ]の[AI・機械学習講座を学ぶ]内で既存ビジネスに対する機械学習の取り入れ方ついて講演

Machine Learning × Horse Racing #2｜サバ納豆｜note

前回#1の内容は、Black指数なるものを作り、馬の点数化をしたというところまででした。今回は機械学習を使った予想の準備をします。 まず駄弁 前回Targetから引っ張ってきた出走データからCSVを作って、再度Targetに指数を格納したことには触れました。Black指数はそもそも過小評価されがちな馬を探すというコンセプトで作り始めたものですが、最終的にはBlack指数以外に、レース条件ごとの結果の傾向(荒れるor荒れない)を数値化したもの、能力評価寄りのデータを数値化したものを組み合わせ、Targetの馬券シミュレーションを使って長期回収率が100%を超える条件を探していました

パーソルキャリア、「さがまちwebカレッジ」の「AI・機械学習講座を学ぶ」内で既存ビジネスに対する機械学習の取り入れ ...

パーソルキャリア株式会社転職サービス「doda」などを提供するパーソルキャリア株式会社（以下パーソルキャリア）のテクノロジー本部 矢野 正途が、2021年7月1…

パーソルキャリア、「さがまちwebカレッジ」の「AI・機械学習講座を学ぶ」内で既存ビジネスに対する機械学習の取り入れ ...

パーソルキャリア株式会社転職サービス「doda」などを提供するパーソルキャリア株式会社（以下パーソルキャリア）のテクノロジー本部 矢野 正途が、2021年7月16日（金）に公益社団法人相模原・町田大学...

NGAVとは？EDR・DLPとの違いを解説｜サイバーセキュリティ.com

サイバー攻撃の高度化に伴い、考案されたのが「NGAV（Next Generation Antivirus）」や「NGEPP（Next Generation Endpoint Protection Platform）」という対処の仕組みです。

パーソルキャリア、「さがまちwebカレッジ」の「AI・機械学習講座を学ぶ」内で既存ビジネスに対する機械学習の取り入れ ...

パーソルキャリア、「さがまちwebカレッジ」の「AI・機械学習講座を学ぶ」内で既存ビジネスに対する機械学習の取り入れ方ついて講演. 2021年7月19日. 転職サービス「doda」などを提供するパーソルキャリア株式会社（以下パーソルキャリア）のテクノロジー ...

小売市場における機械学習2021成長するテクノロジーのトレンド、需要、ビジネスチャンス-IBM、Microsoft ...

-小売市場における機械学習の最近の革新と主要なイベント。-小売市場をリードするプレーヤーの機械学習の成長のためのビジネス戦略の詳細な研究。-今後数年間の小売市場における機械学習の成長プロットに関する決定的な研究。

アクセル Research Memo（1）：総合的な開発力を武器に先端テクノロジー企業として再飛躍を目指す | ロイター

*15:21JST アクセル Research Memo（1）：総合的な開発力を武器に先端テクノロジー企業として再飛躍を目指す ■要約 アクセル<6730>は、遊技機器（パチンコ、パチスロ）向けグラフィックスLSI（以下、G-LSI）市場で約50%のシェアを握るファブレス半導体メーカー。LSI開発販売関連事業で培ったアルゴリズム・ハードウェア・ソフトウェアの3つの開発力を活かして、今後の成長が見込まれるAI/機械学習、ブロックチェーン領域等の新規事業への展開を進めている。 1. 2021年3月期の業績概要 2021年3月期の業績は、売上高...

深層強化学習研究の計算コストの削減(1/2)

1．酵母と機械学習の力で老化現象の謎に挑むまとめ ・酵母は実験室で成長しやすく、人間の細胞と同様に細胞核を持っているため遺伝子実験に使いやすい ・更に酵母は単細胞生物でありながら、成長して老化し、通常30回発芽を行った後に死亡する ・...

Googleで紹介「GA4導入プロジェクトを助ける実績が多いパートナー」2021年上半期 | Ledge.ai

株式会社イー・エージェンシー Google マーケティング プラットフォーム日本版公式ブログで、Google アナリティクス 4 プロパティ（GA4）導入プロジェクトを助ける実績が多いパートナーとして紹介 “おもてなしを科学する”株式会社イー・エージェンシー（東京都千代田区、代表取締役：甲斐 真樹、以下イー・エージェンシー）は、2021年7月19日(月)、Googleが運営するGoogle マーケティング プラットフォーム日本版公式ブログにおいて、Google アナリティクス 4 プロパティ（...

パーソルキャリア、「さがまちwebカレッジ」の「AI・機械学習講座を学ぶ」内で既存ビジネスに対する機械学習の取り入れ ...

パーソルキャリア株式会社転職サービス「doda」などを提供するパーソルキャリア株式会社（以下パーソルキャリア）のテクノロジー本部 矢野 正途が、2021年7月16日（金）に公益社団法人相模原・町田大学地域コンソーシアム（以下さがまちコンソーシアム）が提供する市民公開講座「さがまちwebカレッジ」＜ https://sagamachi.jp/manabi/consuniv/index.html ＞の「AI・機械学習講座を学ぶ」内で講演を行いましたので、お知らせいたします。「さがまちwebカレッジ…

三菱ふそう、米ワイズシステム社と業務提携---次世代配送計画システムの販売開始へ（レスポンス） | 自動車情報サイト ...

三菱ふそうトラック・バス（MFTBC）は米ワイズシステム社と業務提携、AI・機械学習を駆使した次世代配送計画システムの販売を2021年第4四半期より開始する。次世代配送計画システム「ワイズシステムズ」は、ラストワンマイル配送プロセスを効率化...

アクセル Research Memo（7）：機械学習・AI領域では2020年以降、様々なソリューションの提供を開始 ...

■今後の見通し 2. 今後の成長戦略 アクセルは今後の成長戦略として、パチンコ・パチスロ機市場で培ってきた開発力を強みとして、AI分野やセキュリティ、ブロックチェーンなど世の中の革新に貢献する様々な新規事業領域に展開していくことで、高成長を...

[B! 機械学習] 500円・約15分間の収録で自分の声によるAI音声合成を可能にする「CoeFont CLOUD ...

機械学習] 500円・約15分間の収録で自分の声によるAI音声合成を可能にする「CoeFont CLOUD」が先行公開を開始 | TechCrunch Japan.