クリックテック、「Qlik Staige」で企業のAIデータ戦略を支援

今回は「クリックテック、「Qlik Staige」で企業のAIデータ戦略を支援」についてご紹介します。

関連ワード （ビッグデータ等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

　クリックテック・ジャパンは12月12日、同社のAI戦略に関する説明会を開催した。Qlik 副社長 兼 データ事業本部長のDrew Clarke氏はまず、「グローバル企業の経営者の98％が、今後3年から5年の間にAIモデルが組織の戦略において重要な役割を果たすと確信している」とするAccentureの調査結果を引用。その上で、同社のビジネスインテリジェンス（BI）やデータ統合、レイクハウスなどの技術が生成AIやAIの基盤技術になっていると強調した。

　また、同氏は「AIを動かすにはデータが必要になる」といい、分析のために移動／管理されるデータ量は73％増加するとの予想を示した。

　ただ、「多くの企業・組織でデータの重要性が過小評価されている」（Clarke氏）のが現状で、AI活用を促進するためには（1）データの多様性、（2）ガバナンス、（3）利用しやすいインサイト、（4）つながっているシステム――の4つが必要になるという。

　同氏によると、まずAIモデルの作成には構造化データだけでなく、言語や画像などのデータの多様性が必要となり、そうしたデータの利用に関するガバナンスも重要である。そして、人間に使いやすい形になっているか、業務システムなどと連携することができるか、といった点も考慮すべきだと指摘する。

　AI活用において、プライバシーとセキュリティは大きな論点となっている。実際、世界各国政府は調査と規制に乗り出しており、AIの学習などに使用するデータをめぐって訴訟が起こされている。

　Qlikが2023年8月に調査したところによると、正式なAI戦略を策定している企業は39％にとどまり、市場の成熟度としてはまだ初期段階にある。また、「ChatGPT」に代表される生成AIだけでなく、従来型のAIも引き続き企業価値を生み出す鍵になっているとのこと。

　Clarke氏は続いて、2023年9月に発表された「Qlik Staige」を説明した。これは、企業のAIデータ戦略を包括的に支援するソリューション群で、データ基盤の構築やAIで強化された分析、AIの構築とデプロイなどを可能にする。説明会では、Qlik Staigeのユースケースとして、RadiallやHARMAN、SDIの3社が紹介された。

　「われわれはAIと機械学習（ML）の機能を5年前から提供している。チャットベースの体験を10言語で提供し、『AutoML』によって10万以上のAIモデルを生成している」とClarke氏はAI領域における同社のリーダーシップを強調した。