TC Early Stage Pitch-Offで優勝したVyrillはブランドがユーザーによる動画レビューを発見・活用をサポート
今回は「TC Early Stage Pitch-Offで優勝したVyrillはブランドがユーザーによる動画レビューを発見・活用をサポート」についてご紹介します。
関連ワード (Vyrill、YouTube、動画等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
Vyrill(ヴィラル)は、ブランドの本当の顧客やユーザーが作ったビデオレビューを発見して企業が利用できるようにする。同社はそのプロダクトを、TechCrunch主催の「TechCrunch Early Stage:Marketing & Fundraising」でプレゼンを行い、9社に勝った。審査員が感心したのは、該当する動画を見つけたりフィルタリングする同社の新しくて革新的な技術だ。
それは、大企業でも小企業でも難しい技術だ。ユーザー生成コンテンツが貴重なのは、本物であることが見てわかるし、したがって説得力も強いからだ。しかし、そんなビデオをすばやく効率的に見つけることはかなり難しい。現時点では、ビデオタイトル検索やそのビデオ全体を確認するなど、労働集約的で不確実な方法しかない。
VyrillのCEOであるAjay Bam(アジェイ・バム)氏がプレゼンで強調したのは、ビデオ広告は最近ますます、マニアではなく普通の人向けになってることだ。工夫を凝らしたマーケティングビデオよりも、製品の実際のユーザーが作ったビデオを利用することが多い。しかしそれらを見つけるのは難しいし、ビデオのプラットフォームが提供している検索ツールは、タイトルや説明のテキストを解析するだけだ。しかしVyrillが開発した自負するソリューションでは、たとえば化粧品のL’OréalならYouTube上の何百万本ものビデオを自社のすべての製品カタログとマッチングさせて、それぞれのビデオを最も適切な製品カテゴリーに割り当てる。これによりL’Oréalは、同社のマーケティングの目的に合った最良のユーザー生成ビデオを見つけて利用できるようになる。そしてVyrillのシステムでは、L’Oréal自身が、特定の製品に結びついたユーザー生成コンテンツを掘り出して見つけることができる。
Vyrillのシステムはビデオを分析して、そのテキストやオーディオや映像を数種類のフィルターで分類する。フィルターのテーマは、ダイバーシティや主題、エンゲージメントなどだ。Vyrillによると、この解析の部分がVyrillの秘密のソースで、これによりブランドは最良のビデオをすばやく見つけられる。またこのシステムを使ってブランドはコンテンツの作者とコネクトできる。そのために、作者のプロフィールやメールアドレスなどが表示される。
バム氏は今回のプレゼンで、現在の顧客数は40社であり、毎月倍増していると発表した。バム氏とCTOのBarbara Rosario(バーバラ・ロザリオ)博士は同社を始めたのは2015年で、2018年にはプレシードで210万ドル(約2億3000万円)を調達した。現在はシードラウンドが進行中で、すでに120万ドル(約1億3000万円)を調達している。
下のビデオが、そのときのプレゼンとなる。
画像クレジット:
【原文】
Vyrill helps brands discover and leverage video reviews created by authentic customers and users. The company presented its product at TechCrunch Early Stage: Marketing & Fundraising, where it beat out nine other companies, winning the pitch-off. The judges were impressed with Vyrill’s novel approach and innovative technology around discovering and filtering relevant videos.
This is a struggle for companies of every size. User-generated content is highly sought after as its authenticity is often apparent and therefore powerful. But the challenge is finding the ideal video quickly and efficiently. Right now, that usually involves searching for a video based on its title and then screening the entire video — a process that’s haphazard and labor-intensive.
As Vyrill’s CEO Ajay Bam stressed during his presentation, brands increasingly turn to ordinary people for video advertising. Instead of slick marketing videos, brands are more often licensing and marketing content created by real-life product users. But discovery is challenging and the search tools built into video platforms only parse the text in the title and description. Vyrill claims to have the solution. For example, with Vyrill’s technology, L’Oréal can match millions of YouTube videos to their entire product catalog, organizing each video to the appropriate product category. This enables L’Oréal to identify and utilize the best user-generated videos for the company’s marketing purposes. In addition, with Vyrill’s system, L’Oréal can dig down and identify user-generated content specific to a particular product.
Vyrill’s system analyzes the videos and parses the video’s text, audio and images against a handful of filters, including diversity, subject matter, engagement and more. According to Vyrill, this system is the secret sauce, enabling brands to discover the best videos quickly. The system also helps brands connect with the content creators by displaying profiles and email addresses.
CEO Ajay Bam said during his presentation the company currently has 40 companies on its platform, and it’s doubling month over month. Bam and co-founder and CTO Dr. Barbara Rosario started the company in 2015 and raised a $2.1 million pre-seed round in 2018. The company is currently fundraising a seed round with $1.2 million already raised.
Watch Vyrill’s pitch-off presentation here.
(文:Matt Burns、翻訳:Hiroshi Iwatani)
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2021-07-19 22:48島田秀平