大規模なログデータの処理コストをクラウド利用で削減するHydrolixが10.7億円シード資金獲得

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本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

ログのデータを処理し、メトリックスを追跡することに、多くの企業が相当な量のお金とリソースを費やし、集めて保存できる量に何らかのトレードオフを強制している。そこで新進のスタートアップHydrolixが米国時間2月24日、1000万ドル（約10億7000万円）のシードラウンドを発表して大規模なロギングの問題に挑戦し、またユニークな技術によりそのデータの保存とクエリのコストを下げようとしている。

Wing Venture Capitalがこのラウンドをリードし、AV8 VenturesとOregon Venture FundそしてSilicon Valley Data Capitalが賛助した。

HydrolixのCEOで共同創業者のMarty Kagan（マーティ・ケイガン）氏によると、彼は前の仕事で、大量のログデータやメトリックスやそれらの追跡が、社内のさまざまな部分で重視される企業を数多く見てきたが、しかしそれらの企業のほとんどが、データ量があまりにも多いため、長期的な保存のための費用は高すぎて賄えないと感じていた。彼がHydrolixを始めたのは、そのようなネガティブな経済性を変えて、貴重なデータの保存とクエリを容易にしたいと考えたからだ。

ケイガン氏は「そうしたクラスター形式のデータベースの古典的な問題は、ストレージがローカルであることだ。だからデータセットが大きくなると、大金を投じてクラスターを大きくするか、ホットなデータとコールドなデータを区別してコストを一定範囲に収めようとする」と述べている。

さらに彼によれば、クエリともなるとBigQueryやSnowflakeのような既存のソリューションは、この種のデータにあまり適していない。「それらは巨大なキャッシングを行うし、カラムをバルクでスキャンする。だからそれらは、こういう、ライブのストリームを取り入れてアドホックでデータの探査をやりたいインフラストラクチャ方面の仕事では役に立たない」と彼は主張する。

Hydrolixがやりたいのは、ログデータの保存とクエリの、もっとコスト効果の高い方法を作ることだ。しかもそれを、単一のツールで実現したい。ケイガン氏は「そこで私たちは、ストレージの新たな層を作り、クラウドストレージとディスクレスのスポットインスタンスしか使わないのにSSDのようなパフォーマンスを提供できるようにした」と説明する。彼によると、この方法ならキャッシングやカラムのスケーリングは要らず、インデックス検索ができる。「クラウドストレージの低コストと無制限のリテンションの利点を享受できるが、完全なインデックス検索による対話的パフォーマンスも得られる」と彼は付け加える。

Wing Venture Capitalの創業者パートナーである投資家のPeter Wagner（ピーター・ワグナー）氏によると、このツールが見事なのは、量によるトレードオフが要らなくなることだ。しかもそれでいて、顧客のデータ処理費用を全体的に下げる。ワグナー氏は、声明で次のように述べている。「Hydrolixのチームが作ったリアルタイムのデータプラットフォームは、現在のアナリティクスソリューションのコストの数分の一で優れたパフォーマンスを提供するだけでなく、データの量が桁違いに大きくなっても同じアドバンテージが得られる」。

なお、過去2週間内にSentinelOneはログ高速処理プラットフォームのScalyrを1億5500万ドルで買収し、その後CrowdStrikeがやはり高速ロギングのHumioを4億ドルで買収したから、今やこの分野は注目のマトのようだ。

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Hydrolixのプロダクトは現在AWSで利用でき、Amazon Marketplaceから提供されているが、しかしケイガン氏によると同社は現在AzureとGoogle Cloud用のバージョンも開発中で、2021年後半には提供できる。同社は2018年の終わりに創業され、今は20名の社員が6カ国に広がっている。本社は、オレゴン州ポートランドにある。

画像クレジット：Arctic-Images/Getty Images

【原文】

Many companies spend a significant amount of money and resources processing data from logs, traces and metrics, forcing them to make trade-offs about how much to collect and store. Hydrolix, an early-stage startup, announced a $10 million seed round today to help tackle logging at scale, while using unique technology to lower the cost of storing and querying this data.

Wing Venture Capital led the round with help from AV8 Ventures, Oregon Venture Fund and Silicon Valley Data Capital.

Company CEO and co-founder Marty Kagan noted that in his previous roles, he saw organizations with tons of data in logs, metrics and traces that could be valuable to various parts of the company, but most organizations couldn’t afford the high cost to maintain these records for very long due to the incredible volume of data involved. He started Hydrolix because he wanted to change the economics to make it easier to store and query this valuable data.

“The classic problem with these cluster-based databases is that they’ve got locally attached storage. So as the data set gets larger, you have no choice but to either spend a ton of money to grow your cluster or separate your hot and cold data to keep your costs under control,” Kagan told me.

What’s more, he says that when it comes to querying, the solutions out there like BigQuery and Snowflake are not well-suited for this kind of data. “They rely really heavily on caching and bulk column scans, so they’re not really useful for […] these infrastructure plays where you want to do livestream ingest, and you want to be able to do ad hoc data exploration,” he said.

Hydrolix wanted to create a more cost-effective way of storing and querying log data, while solving these issues with other tooling. “So we built a new storage layer which delivers […] SSD-like performance using nothing but cloud storage and diskless spot instances,” Kagan explained. He says that this means that there is no caching or column scales, enabling them to do index searches. “You’re getting the low cost, unlimited retention benefits of cloud storage, but with the interactive performance of fully indexed search,” he added.

Peter Wagner, founding partner at investor Wing Venture Capital, says that the beauty of this tool is that it eliminates trade-offs, while lowering customers’ overall data processing costs. “The Hydrolix team has built a real-time data platform optimized not only to deliver superior performance at a fraction of the cost of current analytics solutions, but one architected to offer those same advantages as data volumes grow by orders of magnitude,” Wagner said in a statement.

It’s worth pointing out that in the past couple of weeks SentinelOne bought high-speed logging platform Scalyr for $155 million, then CrowdStrike grabbed Humio, another high-speed logging tool for $400 million, so this category is getting attention.

The product is currently compatible with AWS and offered through the Amazon Marketplace, but Kagan says they are working on versions for Azure and Google Cloud and expect to have those available later this year. The company was founded at the end of 2018 and currently has 20 employees spread out over six countries, with headquarters in Portland, Oregon.

（文：Ron Miller、翻訳：Hiroshi Iwatani）