ディープフェイク動画のiOSアプリ「Avatarify」が電子透かし提供へ

今回は「ディープフェイク動画のiOSアプリ「Avatarify」が電子透かし提供へ」についてご紹介します。

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本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

ディープフェイク動画の作成は昔は大仕事だった。今や必要なのはスマートフォンだけだ。クラウドにアップせず、スマホ内で直接ディープフェイク動画を作るアプリを提供するスタートアップであるAvatarifyは、David Beckham（デビッド・ベッカム）の妻、Victoria Beckham（ヴィクトリア・ベッカム）などのセレブに利用され、アプリチャートで急上昇中だ。

しかしディープフェイク動画に共通する問題点は動画がフェイクであることを簡単に判断できるような電子透かしが添付されないことだ。Avatarifyは悪用その他の好ましくない事態を防ぐための電子透かしを近く提供開始するという。

米国に本社があるが本拠はモスクワのスタートアップAvatarifyは、2020年7月に創立されて以後、数百万回もダウンロードされている。ファウンダーによれば、2021年に入って以降だけで1億4000万本のディープフェイク動画が作成されたという。TikTokでは現在、ハッシュタグ「#avatarify」が付けられた動画の再生回数が1億2500万回に達している。ライバルには、資金豊富なSnapchatをはじめRefaceやWombo.ai、Mug Life、Xpressionなどがある。ただしAvatarifyの外部資金調達はエンジェルラウンドのみだ。

ファウンダーによれば、エンジェルラウンドで得た資金はわずか12万ドル（約1300万円）に過ぎなかったが、その後はベンチャーキャピタルを受け入れておらず、スクラッチでスタートしてたちまち1000万ダウンロードを達成し、10人足らずのチームで通年換算1000万ドル（約10億8900万円）のビジネスに成長したという。

これほど安定したビジネスを作れた理由はわかりやすい。Avatarifyは7日間の無料トライアルというフリーミアムのサブスクリプションモデルを採用している。サブスクリプション料金は年間契約の場合34.99ドル（約3800円）、週決めは2.49ドル（約270円）だ。無料で利用を続けることもできるが、動画には目に見える透かしが入る。

Avatarifyは、フリーミアムのサブスクリプションモデルを採用してるだけでなくプライバシー保護にも適した仕組みだという。動画はハッキングその他によって情報がリークされるる可能性があるクラウドにアップされることなく、スマートフォン（iPhone）上でローカルで処理される。

Avatarifyは機械学習アルゴリズムなどを利用してユーザーが選択した写真を加工し、顔をアニメーションさせたり、サウンドと同期させたりしてショート動画を作成する。ユーザーは素材写真を選び、エフェクトや音楽を選択してタップするだけでよい。Avatarifyが自動的にアニメーションさせる。成果物はInstagramやTikTokにショート動画として投稿することができる。

特にTikTokではAvatarify動画が大人気だ。ティーンエージャーは自分でダンスしなくても有名人や友達はてはペットの写真を処理してアニメ化できるからだ。苦労して自分が下手なダンスを披露するよりずっとクリエイティブなアイデアが利用できるわけだ。

Avartifyは「このアプリを使って他人になりすますような悪用をしてはならない」と警告しているが、もちろんこれを効果的に禁圧する方法はない。

共同ファウンダーのAli Aliev（アリ・アリエフ）氏とKarim Iskakov（カリム・イシャコフ）氏は、2020年4月に新型コロナウイルスによるロックダウンが強制されたときにこのアプリを開発したという。アリエフ氏はPythonでプログラムを書くのに2時間しかかからなかったという。これはZoomのフィルターを使って自分の顔の表情を別の顔にマッピングするものだった。その結果フェイクビデオをリアルタイムでZoomにストリーミングすることができるようになった。アリエフ氏はElon Mask（イーロン・マスク）氏の顔のアバターで通話に登場し、その場にいた全員が仰天したという。チームがこの動画を投稿したこころバイラルに拡散した。

ファンダーがこのコードをGithubに掲載するとすぐにダウンロード数が伸び始めたという。2020年4月6日にリポジトリを公開し、2021年3月19日時点で5万回のダウンロードを記録した。

アリエフ氏はSamsun AIセンターでの仕事を辞めアプリの開発に専念した。2020年6月28日にAvatarifyのiOSアプリが公開されるとTikTokのバイラル動画で拡散され、有償販売開始前だったにもかかわらずApp Storeのトップチャートにランクインした。2021年2月には、Avatarifyは世界の無料アプリのランキングで1位になった。2021年2月から3月までの期間では月間収益が100万ドル（約1億1000万円）を超えた（AppMagicより）

こうした成功にも関わらずAvartifyもディープフェイクビデオが持つ根本的な問題からの逃れることができていない。つまり無断で他人の顔写真を利用してポルノ動画を作成するなどディープフェイク動画の悪用問題は依然として残っている。電子透かしの提供は正しい方向への一歩だろう。

画像クレジット：Avatarify

【原文】

Making deepfake videos used to be hard. Now all you need is a smartphone. Avatarify, a startup that allows people to make deepfake videos directly on their phone rather than in the cloud, is soaring up the app charts after being used by celebrities such as Victoria Beckham.

However, the problem with many deepfake videos is that there is no digital watermark to determine that the video has been tampered with. Avatarify says it will soon launch a digital watermark to prevent this from happening.

Run out of Moscow but with a U.S. HQ, Avatarify launched in July 2020 and since then has been downloaded millions of times. The founders say that 140 million deepfake videos were created with Avatarify this year alone. There are now 125 million views of videos with the hashtag #avatarify on TikTok. While its competitors include the well-funded Reface, Snapchat, Wombo.ai, Mug Life and Xpression, Avatarify has yet to raise any money beyond an angel round.

Despite taking only $120,000 in angel funding, the company has yet to accept any venture capital and says it has bootstrapped its way from zero to almost 10 million downloads and claims to have a $10 million annual run rate with a team of less than 10 people.

It’s not hard to see why. Avatarify has a freemium subscription model. They offer a 7-day free trial and a 12-month subscription for $34.99 or a weekly plan for $2.49. Without a subscription, they offer the core features of the app for free, but videos then carry a visible watermark.

The founders also say the app protects privacy, because the videos are processed directly on the phone, rather than in the cloud where they could be hacked.

Avatarify processes user’s photos and turns them into short videos by animating faces, using machine learning algorithms and adding sounds. The user chooses a picture they want to animate, chooses the effects and music, and then taps to animate the picture. This short video can then be posted on Instagram or TikTok.

The Avatarify videos are taking off on TikTok because teens no longer need to learn a dance or be much more creative than finding a photo of a celebrity to animate to.

Avartify says you can’t use their app to impersonate someone, but there is of course no way to police this.

Co-founders Ali Aliev and Karim Iskakov wrote the app during the COVID-19 lockdown in April 2020. Ali spent two hours writing a program in Python to transfer his facial expressions to the other person’s face and use a filter in Zoom. The result was a real-time video, which could be streamed to Zoom. He joined a call with Elon Mask’s face and everyone on the call was shocked. The team posted the video, which then went viral.

They posted the code on Github and immediately saw the number of downloads grow. The repository was published on 6 April 2020, and as of 19 March 2021 had been downloaded 50,000 times.

Ali left his job at Samsung AI Centre and devoted himself to the app. After Avatarify’s iOS app was released on 28 June 2020, viral videos on TikTok, created with the app, led it to App Store’s top charts without paid acquisition. In February 2021, Avatarify was ranked first among Top Free Apps worldwide. Between February and March, the app 2021 generated more than $1 million in revenue (Source: AppMagic).

However, despite Avartify’s success, the ongoing problems with deepfake videos remain, such as using these apps to make nonconsensual porn, using the faces of innocent people.

（文：Mike Butcher、翻訳：滑川海彦@Facebook）

ディープフェイク - Wikipedia

ディープフェイク（英: Deepfake ）は、「深層学習（deep learning）」と「偽物（fake）」を組み合わせた混成語（かばん語）で [1] 、人工知能にもとづく人物画像合成の技術を指す。

ディープフェイクとは何？ Weblio辞書

「ディープフェイク」の意味は人工知能など高度な合成技術を用いて作られる、本物と見分けがつかないような、にせものの動画のこと。Weblio国語辞典では「ディープフェイク」の意味や使い方、用例、類似表現などを解説しています。

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Deepfake - Wikipedia

An example of deepfake technology: in a scene from Man of Steel, actress Amy Adams in the original (left) is modified to have the face of actor Nicolas Cage (right) Deepfakes (a portmanteau of "deep learning" and "fake" [1]) are synthetic media [2] in which a person in an existing image or video is replaced with someone else's likeness.

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