自動機械学習のDataRobotがプラットフォームの拡張やZeplの買収を発表

今回は「自動機械学習のDataRobotがプラットフォームの拡張やZeplの買収を発表」についてご紹介します。

関連ワード (DataRobot、MLOps、ノーコード、機械学習、買収等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


米国時間5月11日、ボストンを拠点とする自動機械学習のスタートアップDataRobot(データロボット)が、技術者ならびに非技術者ユーザーへ新機能を提供するためのプラットフォーム拡張に関する、多数の発表を行った。また、データサイエンティストたちが自身のコードをDataRobotに持ち込むことを可能にする高度な開発環境を提供するZepl(ゼプル)を買収したことも発表した。両社とも買収額を明らかにしていない。

DataRobotのプロダクト担当副社長のNenshad Bardoliwalla(ネンシャッド・バルドリワラ)氏は、同社がこの市場のリーダーになることを目指していると口にしているが、そのためにはデータサイエンスをほとんど理解していない人から、Python(パイソン)やRで機械学習のコーディングができる人までの、幅広いユーザーの要求に応えることが大切だと考えているという。

バルドリワラ氏は「誰もが自動化を好む一方で、同時に柔軟であることも望んでいます。ただの自動化は望んでいないのです、それでは何もできませんから。ツマミを回したりレバーを引いたりできることも求められているのです」と説明する。

その課題を解決するために同社は、ゼロからコーディング環境を構築するのではなく、Zeplを買収してそのコーディングノートブックを「Composable ML」(コンポーザブルML)という名の新しいツールとしてプラットフォームに組み込むことを選択した。バルドリワラ氏は「Composable MLとZeplの買収によって、コードを書きたい人たちに真に一流の環境を提供できるようになりました」という。

Crunchbaseのデータによれば、Zeplは2016年に創業し、これまでに1300万ドル(約14億2000万円)を調達している。DataRootは従業員数や買収金額は明らかにしていないが、今回の買収により、高度な機能、特により高度なユーザーをプラットフォームに引きつけるための、独自のノートブック環境を手に入れることができる。今後は、Zeplの機能をプラットフォームに組み込む一方で、単体の製品もそのまま残していく予定だ。

バルドリワラ氏は、Zeplの買収を自動化戦略の延長線上にあるものと考えている。それらのツールをお互いに組み合わせることで、機械と人間が協力して最適なモデルを生成できるようになるのだ。「これによって、DataRobot AutoML(オートML)を使ってシステムが生成できる最高のものと、人間が生み出せる最高のものが有機的に混ざり合ったものが生まれ、それらを組み合わせて本当に興味深いものを作ろうとしているのです」とバルドリワラ氏は述べている。

また、技術者ではないユーザーでもドラッグ&ドロップのコンポーネントを使い、データセットからアプリを作成できるノーコードのAIアプリビルダーも提供する。また、モデルの精度を長期的にモニタリングするツールも追加する。モデルを運用してしばらくすると、モデルのベースとなっているデータの有効性がなくなり、その精度が落ち始めることがある。このツールは、モデルデータの正確性を監視して、コンプライアンスから外れ始めたときに担当者に警告する。

最後に、人種差別や性差別などの想定をモデルに持ち込む可能性のあるモデルバイアスを根絶するための、モデルバイアスモニタリングツールも発表している。こうした事態を避けるために、同社はモデル構築段階と運用段階の両方で、バイアスが発生したことを確認するためのツールを開発した。このツールは、バイアスがかかっている可能性を警告し、それを取り除くためのモデルの調整方法をチームに提供する。

DataRobotは、2012年にボストンで創業された。PitchBookによれば、これまでに7億5000万ドル(約816億2000万円)以上を調達し、評価額は28億ドル(約3047億2000万円)を超えている。

画像クレジット:Olemedia / Getty Images


【原文】

DataRobot, the Boston-based automated machine learning startup, had a bushel of announcements this morning as it expanded its platform to give technical and nontechnical users alike something new. It also announced it has acquired Zepl, giving it an advanced development environment where data scientists can bring their own code to DataRobot. The two companies did not share the acquisition price.

Nenshad Bardoliwalla, SVP of Product at DataRobot says that his company aspires to be the leader in this market and it believes the path to doing that is appealing to a broad spectrum of user requirements, from those who have little data science understanding to those who can do their own machine learning coding in Python and R.

“While people love automation, they also want it to be [flexible]. They don’t want just automation, but then you can’t do anything with it. They also want the ability to turn the knobs and pull the levers,” Bardoliwalla explained.

To resolve that problem, rather than building a coding environment from scratch, it chose to buy Zepl and incorporate its coding notebook into the platform in a new tool called Composable ML. “With Composable ML and with the Zepl acquisition, we are now providing a really first-class environment for people who want to code,” he said.

Zepl was founded in 2016 and raised $13 million along the way, according to Crunchbase data. The company didn’t want to reveal the number of employees or the purchase price, but the acquisition gives it advanced capabilities, especially a notebook environment to call its own to attract those more advanced users to the platform. The company plans to incorporate the Zepl functionality into the platform, while also leaving the standalone product in place.

Bardoliwalla said that they see the Zepl acquisition as an extension of the automated side of the house, where these tools can work in conjunction with one another with machines and humans working together to generate the best models. “This [generates an] organic mixture of the best of what a system can generate using DataRobot AutoML and the best of what human beings can do and kind of trying to compose those together into something really interesting […],” Bardoliwalla said.

The company is also introducing a no-code AI app builder that enables nontechnical users to create apps from the data set with drag and drop components. In addition, it’s adding a tool to monitor the accuracy of the model over time. Sometimes, after a model is in production for a time, the accuracy can begin to break down as the data on which the model is based is no longer valid. This tool monitors the model data for accuracy and warns the team when it’s starting to fall out of compliance.

Finally, the company is announcing a model bias monitoring tool to help root out model bias that could introduce racist, sexist or other assumptions into the model. To avoid this, the company has built a tool to identify when it sees this happening both in the model-building phase and in production. It warns the team of potential bias, while providing them with suggestions to tweak the model to remove it.

DataRobot is based in Boston and was founded in 2012. It has raised more than $750 million and has a valuation of over $2.8 billion, according to PitchBook.

(文:Ron Miller、翻訳:sako)

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[株式会社コンシェルジュ]ノーコード対話AIプラットフォーム『KUZEN(クウゼン)』を提供する株式会社コンシェルジュ(本社:東京都千代田区、代表取締役CEO:太田匠吾、 以下:当社)は、シリーズAラウンドとして、東京大学エッジキャピタルパートナーズ(以下: UTEC)及びUB Venturesを引受先とした第三者割当増資を実施し、総額4.5億円を調達いたしました。 当社は、「革新的な働き方を創造する」というビジョンを掲げ、「対話を自動化して世界を変える」というミッションの下、ノーコード対話AI…

ノーコード対話AIプラットフォーム「KUZEN」を提供するコンシェルジュ、UTEC、UB Venturesから総額4 ...

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ASCII.jp:ノーコード対話AIプラットフォーム「KUZEN」を提供するコンシェルジュ、UTEC、UB ...

ノーコード対話AIプラットフォーム「KUZEN」を提供するコンシェルジュ、UTEC、UB Venturesから総額4.5億円の資金調達を実施

【大好評につき再度無料オンラインセミナー開催】ノーコードアプリケーション開発プラットフォーム AppSheet(TM ...

吉積情報株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:秋田晴通、以下、吉積情報)はノーコードでアプリケーション作成と拡張を可能にするAppSheetの無料オン…(2021年5月11日 15時49分46秒)

ASCII.jp:【大好評につき再度無料オンラインセミナー開催】ノーコードアプリケーション開発プラットフォーム ...

【大好評につき再度無料オンラインセミナー開催】ノーコードアプリケーション開発プラットフォーム AppSheet(TM) の無料オンラインセミナーを開催いたします

It導入補助金支援事業者採択決定!建設業向け案件管理ソフトが低コストで導入可能に | 無料プレスリリース配信なら ...

株式会社ウイング(以下当社)では、IT導入補助金2021のIT導入支援事業者として採択されたことを受け、IT導入補助金を活用した中小企業のIT化推進をサポートする体制を用意した。 ~IT導入補助金とは~ 「中小企業・小規模事業者等のみなさまが自社の課題やニーズに合ったITツールを導入する経費の一部を補助することで、みなさまの業務効率化・売上アップをサポートするものです。」 自社の強み・弱みを認識・分析し把握した経営課題や需要に合ったITツールを導入することで、業務効率化・売上アップといった経営力の向上・強化を図ることを目的として、実施されている。 この事業について、当社では、テレワーク推進、業務効率向上を図るITツールを登録しており、補助金を利用したITツール導入をサポートする。 登録ITツールの第一弾は「建設業向け案件管理ソフト」である。これは、当社が開発したノーコード業務アプリ開発ツール「MagicLogic」上で動くテンプレートとなっている。建設業での営業活動から受注・請求までの案件情報を一元管理することができるため、Excel管理で発生していた、二重管理、属人管理を排し、作業効率が向上する。 建設業に特化した、見積番号自動取得や枝番の自動採番、工事報告書の作成機能もあり、SFA+案件管理ソフトとして活用できる。 ■□■ MagicLogic(マジックロジック) ■□■ https://magilogi.jp MagicLogic(マジックロジック)は、利用するユーザ自身がプログラミング技術やハードウェア、インフラ等ITの専門知識が無くても指定した要件を登録するだけで業務システムを構築できるクラウド及びオンプレミスに対応したICT(情報通信技術)ツールで、テレワーク等で活用することができる。 構築できるシステム数、機能数に制限はなく、利用ユーザ数に対してライセンスの申請を行い、課金後利用できる仕組みとなっている。 1ヶ月間の試用ライセンスもあるため、まずはお試しで利用することも可能。 また、顧客管理や営業日報管理、見積管理、旅費交通費清算、資産管理等の各種業務テンプレートファイルを取り込むことで、即座にシステムを運用できるのも魅力のひとつとなっている。 第31回中小企業優秀新技術・新製品賞(主催:公益財団法人りそな中小企業振興財団、日刊工業新聞社)「優良賞」受賞。 お問い合わせは公式サイトから https://magilogi.jp/it_hojokin.html 建設業向け案件管理ソフトの詳細はこちらから https://magilogi.jp/kensetsu/ お問い合わせ 株式会社ウイング マーケティング営業統括部 担当:浅川 TEL:025-246-7051 E-Mail:magilogi_contact@weing.co.jp

ノーコード対話AIプラットフォーム「KUZEN」を提供するコンシェルジュ、UTEC、UB Venturesから総額4 ...

ノーコード対話aiプラットフォーム『kuzen』の開発・販売を行うスタートアップ企業です。 カスタマーサポート、 マーケティング領域などにおいてaiによる自動応答、複雑な自然言語処理などの技術を活用したaiチャットボットを提供しています。 会社概要

ノーコード対話aiプラットフォーム「Kuzen」を提供するコンシェルジュ、総額4.5億円の資金調達を実施 ...

ノーコード対話AIプラットフォーム『KUZEN(クウゼン)』を提供する株式会社コンシェルジュは、シリーズAラウンドとして、東京大学エッジキャピタルパートナーズ(以下、UTEC)及びUB Venturesを引受先とした第三者割当増資を実施し、総額4.5億円を調達したと発表した。

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b→dashは、ノープログラミングで、データの「連携・取込・加工・統合・活用」を実現する、業界シェアNo.1のデータマーケティングプラットフォームです。

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2021年衡量数字化转型成功与否的10个指标 - CIOAge.COM

Kelker说:"我们希望这些主题能发展成为AIOps/MLOps。 "他希望在2021年提高战略、结构、架构和交付的成熟度。 Mittal说:"随着员工的远程工作变得更加分散和灵活,很多企业正试图通过数字化转型投资来改善员工体验,提高生产率,帮助创造一个更加平衡的 ...

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