三井物産、データマネジメント環境で新たな統合分析プラットフォームに移行

今回は「三井物産、データマネジメント環境で新たな統合分析プラットフォームに移行」についてご紹介します。

関連ワード (ビッグデータ等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 三井物産は、データマネジメントプラットフォーム(DMP)において米Microsoftが提供する「Azure Databricks」を導入した。三井情報が発表した。これによりDMPのパフォーマンスを大幅に改善することに成功したという。

 Azure Databricksは、「Apache Spark」のオープンソースプロジェクトをベースとする分析プラットフォームで、MicrosoftとDatabricksが共同開発している。「Azure Synapse Analytics」や「Power BI」など、ほかのAzureサービスと緊密に統合しており、シンプルでオープンなレイクハウスに多様なデータを保存し、分析とAIのワークロードを一元化できるとする。これによりユーザーは、分析およびAI環境の構築に必要なプロセスの簡素化、自動化が可能になる。

 三井物産は、これまでもMicrosoft AzureでDMPを構築、運用し、データ活用を実施してきたが、利用拡大のため負荷が高まり、一部のデータ処理において10時間を要する問題が生じていたという。

 この問題を受けて三井情報は、大規模なデータに対する高速処理に優れたプラットフォームのAzure Databricksでパフォーマンスの検証や移行手法の検討を実施。その結果、当初10時間を要していたデータ処理が87分で完了するなどの大幅なパフォーマンス改善効果を確認し、DMPの本番環境への導入を三井物産に提案した。その後、約500のデータ処理の一部をAzure Databricksに移行し、1月15日に本番稼働を開始した。今後は、段階的にデータ処理の移行を継続し、データ基盤のパフォーマンス向上を進める。

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