データ分析をビジネスに生かす「ビジネスサイエンス」の必要性

今回は「データ分析をビジネスに生かす「ビジネスサイエンス」の必要性」についてご紹介します。

関連ワード (ビッグデータ等) についても詳細と、関連コンテンツとをまとめていますので、参考にしながらぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みが加速することにより、多様なデータが生み出され、企業が抱えるデータは増える一方であり、データ活用は生き残りに不可欠となっています。データは企業の貴重な資産であり、人が活用してこそ経営資源としての価値が高まります。データから価値を生みだす最善の方法は、組織の誰もがデータから力を得ることです。

 これを実現させるためには、データを準備、整理し、分析に適した形にモデル化する専門家のデータサイエンティストが必要ですが、その需要の高まりに対して供給が追い付いていません。ある調査によると、企業の6割が必要とするデータサイエンティストの数を確保できていないことが明らかになりました。

 しかし、データサイエンティストに頼らなくても、人工知能(AI)などのテクノロジーを導入したツールを利用することで、より多くの人がデータ分析をできるようになります。これを「データの民主化」と呼び、誰もがデータからインサイトを得て、ビジネスの意思決定に役立て、アクションをとることができるようになります。この連載では、データを用いて有益な知見を引き出す「データサイエンス」のアプローチをビジネスマンが使えるようにする「ビジネスサイエンス」という考え方について、数回にわたりご紹介します。

 第1回は、データ分析をビジネスに生かすために、どういったことが課題になっており、どのようなことが求められているのか、そして、データサイエンスの例を取り上げます。

データサイエンティストの不足

 企業経営におけるデータの重要性が毎日のようにうたわれており、データを活用して作業効率・プロセスの向上、顧客体験の改善、品質向上など、さまざまなことが可能になることは広く認識されています。しかし、企業データを収集し、時には商業データを購買したり、オープンデータをそろえたりしても、いざデータを活用する段階になると、企業は多くの課題に直面することになります。

 事業や業務にデータ分析の結果を反映するためには、まずビジネスの状況や課題を把握し、それらに必要なデータを収集し、科学的な見地から分析します。こうすることで、ビジネスに有効な示唆を与えることができます。このような企業における意思決定をサポートする役割を担うのが「データサイエンティスト」と言われています。データサイエンティストは、高度な統計および機械学習に関する知識を持つとともに、業界に関する深い知識やビジネスに対する戦略的な思考を備えています。分析結果を提供するだけではなく、分析結果をビジネスにどう適用するかの方法についても関わるようになっています。

 データサイエンティスト協会の調査によると、データサイエンティストが在籍している企業は3割に満たず、データサイエンティストの採用を予定していた企業の6割近くが目標とする採用人数を確保できていません。データサイエンティストを抱えている企業はまだ少数に過ぎず、さらにその人数を増やしたいと考えている企業にとっても採用が難しいという状況にあります。データサイエンティストの人材不足は、企業におけるデータ活用を進める上で一つの障壁となっています。

 しかし、組織にデータサイエンティストがいなくても、データ活用はさまざまなレベルで可能です。新型コロナウイルス感染症の対策を例にとると、専門家はデータや科学的な見地から感染症の流行を予測し、政府に対して技術的なアドバイスをし、政策立案に役立てられています。政治家ではない私たちは、パンデミックへの対策として、人流、人の移動データや電車や店舗の混雑状況などのデータを確認して、その日の行動を決定するのに役立てることができます。

 組織においても同様であり、営業担当者、サポートサービス担当者、オペレーション担当、役員など、それぞれ役割に合ったデータ活用・分析により、それぞれに必要な意思決定に生かすことが可能となります。

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―超高齢化社会と新型コロナ遭遇が世界を変える、医療ICT加速で難局打開― 新型コロナウイルスによって日本経済や株式市場は激震に見舞われたが、日経平均株価はその後急速な戻り足をみせ、実体経済も活動再開の動きが徐々に軌道に乗ってきた・・・。

COMMENTS


53429:
2021-07-27 15:51

人の感性や感情や本能よりも 誰かの作った”擬似脳”を信じる? スパコンの導き出した感染確率は絶対? ビッグデータで経済は回る? でも忘れちゃいけない それ誰かが何かの目的のために作った 自分の生きてる意味を一生かかって探す”人”が 最初から目的を”持たせてる”誰かを信じる?

53434:
2021-07-27 14:28

世界の情報戦線はGAFAが席巻し日本は高価な通信・電気代と少ないITエンジニアでくそオワコンだ 日本は0から生みだす能力はない 強みは出口戦略(ビッグデータ*AI等の実用化)と妄想力(ドラえもんの発想)そして未来への投資 若者に最先端の教…

53435:
2021-07-27 14:19

範囲自由なビッグデータとかみてみたいもんだわ 辞典みたいになってんかしら

53430:
2021-07-27 12:13

日本の農業は「人手不足」「高齢化」「生産の停滞」に苦しんでいます。IoTやビッグデータ、人工知能を活用したスマート農業が必要不可欠といえます。

53428:
2021-07-27 10:27

【データ×AI世界で成功する鍵】 ❶多様なビッグデータを様々な用途に応用できること ❷圧倒的なデータ処理能力を有している ❸これらを仕組み化し、利活用できる人材の存在 この3つ全てが持ち合わせていること

53433:
2021-07-27 09:23

Staff BLOG 第13回 「AIとビッグデータによるマッチングビジネスの世界」

53436:
2021-07-27 08:07

うん、結局「クラウド」「ビッグデータ」って言いたいだけっすね(・ε・)

53432:
2021-07-27 07:06

エロ垢フォローが最近多い 即ブロック ”看板娘”とか”女子店員”とか Keywordそこ? SocialGraph作成のBlackBoxAlgorithm ”AI”と呼べば”絶対”? タチの悪い新興宗教かよ ”ビッグデータ” そ…

53431:
2021-07-27 05:14

日本の農業は「人手不足」「高齢化」「生産の停滞」に苦しんでいます。IoTやビッグデータ、人工知能を活用したスマート農業が必要不可欠といえます。

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