米商務省傘下NIST、「AIのリスク管理フレームワーク」策定に向け意見や情報募る

今回は「米商務省傘下NIST、「AIのリスク管理フレームワーク」策定に向け意見や情報募る」についてご紹介します。

関連ワード（ビッグデータ等）についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

　米国商務省に属する米国国立標準技術研究所（NIST）は、策定中の「人工知能（AI）がもたらすリスクを管理する」フレームワークについて、一般から意見や情報を求めている。

　NISTが草稿を作成している「AIリスク管理フレームワーク（AI RMF）」は、開発者や評価者などが「AIシステムの信頼性を向上させる」上で役立つよう、任意で利用できるガイダンス文書だ。

　NISTは、米国議会やホワイトハウスから、AI向けフレームワークの作成を求められたことを受けてAI RMFを作成しており、今回そのための情報提供を求めている。

　商務省のDon Graves副長官は声明で、AI RMFは「新しいAI技術が市場で競争力を発揮できるかどうかに決定的な違いをもたらすだろう」と述べた。

　「AIは、私たちの経済、安全、生活の質を前進させることを可能にする広範なイノベーションと新たな機能を実現するということが日々明白になっている。そうしたメリットとともに、AI技術がもたらすリスクを管理できるよう配慮し、準備することが重要だ」とGraves氏は言う。

　「このAIリスク管理フレームワークは、AIの設計者、開発者、ユーザーが、そのような全ての要因を考慮できるようにするものだ。それによって、競争が非常に厳しい世界のAI市場で、米国の能力を向上させることができるだろう」（同氏）

　さまざまな業界で、AIの使用について、何らかの規制を求める声が高まっている。特に重要かつ慎重な配慮が必要な多数のプロセスに、AIが組み込まれるようになっているためだ。また調査から、何百ものAIシステムには、その作成者が対処できていないバイアスが潜んでいることが明らかになっている。

　これまでに、公的機関や民間機関が導入している顔認識ソフトウェアで、AIの使用を中止しようとする動きもある。

　NISTのElham Tabassi氏は、AIが社会にとって有益なものとして、最大限の可能性を発揮するには信頼できる技術でなければならないと説明した。Tabassi氏は、連邦政府のAI標準コーディネーターであり、国家AIリサーチリソース（National Artificial Intelligence Research Resource：NAIRR）のメンバーでもある。

　「AIに内在するリスクを排除することは不可能かもしれないが、私たちはコンセンサス主導の協業的なプロセスで、この指針となるフレームワークを開発している。幅広い採用を促し、そうしたリスクを最小限に抑えることに期待するためだ」（同氏）

　NISTは、AIベースの新しい技術、製品、サービスの開発と利用は、「技術的、社会的な課題とリスク」をもたらすと指摘している。

　「NISTは、AIシステムの開発や利用に従事する組織や個人が、AIのリスク全体にどのように対処するか、そうしたリスクを管理するためのフレームワークをどのように構築すべきかについて、意見や情報を求めている」とNISTは声明で述べている。

　特に、AIに関連するリスクの管理を向上する上で、開発者が直面している最大の課題について情報を求めている。また、組織が現在、AIの信頼性の特徴をどのように定義し、管理しているのかを理解したいと考えている。さらに、サイバーセキュリティ、プライバシー、安全性を中心とする組織の包括的なリスク管理に、AIリスクがどの程度組み込まれているかについても、情報を求めている。

　NISTは米国時間8月19日まで情報の提供を求めている。9月に実施するワークショップで、専門家とともにAI RMFのドラフトを作成する計画だ。

　最初のドラフトを公開した後も、NISTは作業を継続し、さらに一般から意見を募集する可能性もある。

　ホワイトハウス科学技術政策局で国家AIイニシアチブオフィスのディレクターを務めるLynne Parker氏は、「AI研究者や開発者は、AIテクノロジーを開発する前、開発中、そして開発後にもリスクを考慮する必要がある。このフレームワークは、彼らが取り組むにあたって、情報を提供し、指針となるだろう」と述べた。

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業務提携の第一弾として、ビッグデータとAIを活用した、配送業務量を予測するシステムと適正配車を行うシステムを開発し、このたび導入を開始いたしますので、下記のとおりお知らせいたします。

https://www.kyodo.co.jp/pr/2021-08-03_3627013/

ビッグデータのニュースを紹介(2021/08/03) | ビッグデータに関するニュースの紹介 - 楽天ブログ

ビッグデータのニュースを紹介(2021/08/03) カテゴリ：カテゴリ未分類】元プロ野球選手Youtubeチャンネルでのプロ野球試合の解説がすごすぎる!

https://plaza.rakuten.co.jp/bigdata/diary/202108030000/

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2021年8月3日ヤマト運輸株式会社 【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202108028402-O5-2…

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最新投稿日時:2021/08/03 15:30 - 「ビッグデータ・AIを活用した配送業務量予測および適正配車のシステム導入について」（適時開示）

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FM福岡（FM FUKUOKA）の共同通信「ビッグデータ・AIを活用した配送業務量予測および適正配車のシステム導入について」ページです。

https://fmfukuoka.co.jp/kyodo_prw/202108028402.html

ビッグデータ・Aiを活用した配送業務量予測および適正配車のシステム導入について：北海道新聞どうしん電子版

2021年8月3日ヤマト運輸株式会社【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202108028402-O5-2PQE95QJ】ビッグデータ・AIを...

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株式会社グローバルインフォメーションのプレスリリース（2021年8月3日 14時00分）ビッグデータソフトウェア市場、2021年から2026年まで力強く成長見込み

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異常検出市場ーソリューション別（ネットワークおよびユーザー行動異常検出）、テクノロジー別、展開別、サービス別、業種別および地域別ーグローバルな予測2030年

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ビッグデータソフトウェア市場、2021年から2026年まで力強く成長見込み - 産経ニュース

株式会社グローバルインフォメーション株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「ビッグデータソフトウェア市場：世界の業界動向、シェア、規模、成長、…

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ヤマト、アルフレッサ／配送業務量予測と適正配車のシステム導入 ─ 物流ニュースのlnews

ヤマト運輸とアルフレッサは8月3日、「ヘルスケア商品」の共同配送スキームの構築に向けた業務提携を7月21日に発表しているが、業務提携の第一弾として、ビッグデータとAIを活用した、配送業務量を予測するシステムと適正配車を行うシステムを開発し、このたび導入を開始したと発表した。

https://www.lnews.jp/2021/08/n0803314.html

ビッグデータ・AIを活用した配送業務量予測および適正配車のシステム導入について写真3/5｜zakzak：夕刊フジ公式サイト

2021年8月3日ヤマト運輸株式会社 【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202108028402-O5-2PQE95QJ】ビッグデータ・AIを活用した配送業務量予測および適正配車のシステム導入について  －アルフレッサとヤマト運輸によるヘルスケア商品の共同配送スキーム構築の第一弾－アルフレッサホールディングス株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：荒川隆治）傘下のアルフレッサ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：福神雄介、以下「アルフレッサ」といいます）と、ヤマトホールディングス株式会社傘下のヤマト運輸株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：長尾裕、以下「ヤマト運輸」といいます）※1は、2020年7月21日に「ヘルスケア商品」※2の共同配送スキームの構築に向けた業務提携を発表いたしました。業務提携の第一弾として、ビッグデータとAIを活用した、配送業務量を予測するシステムと適正配車を行うシステムを開発し、このたび導入を開始いたしますので、下記のとおりお知らせいたします。記１．背景および目的世界に先駆けて超高齢社会に突入した日本は、様々な社会的課題を抱えた課題先進国と言われています。社会全体では、高齢者人口の増加と生産年齢人口の減少に伴って、社会保障費の増加とその財源確保が社会的課題の１つとなっています。また物流分野では、長距離ドライバーの不足に象徴される労働力不足が深刻化しており、一方、医療分野では、新型コロナウイルス感染拡大の影響が医療提供体制に大きな負荷を与え、医療機関の対面業務における感染リスクの低減や医療従事者の業務の軽減が課題となっています。さらに気候変動リスクへの対応として、医薬品の配送車両におけるCO2削減への取り組みも重要であり、安心・安全で確実な医薬品流通ネットワークを今後も持続可能な状態にするための課題が数多く存在しています。アルフレッサとヤマト運輸はこれらの課題の解決に向けて、2020年7月に「ヘルスケア商品」の共同配送スキームの構築に向けた業務提携を発表いたしました。第一弾として、ビッグデータとAIを活用して、顧客毎に日々の配送業務量を予測する配送業務量予測システムと適正な配車を行う配車計画システムを開発し、このたび導入を開始いたします。※1. 2020年7月締結当時はヤマトロジスティクス株式会社。2021年4月、ヤマト運輸に事業統合。この取り組みを担当するグローバルSCM事業本部では、法人顧客や業界全体のサプライチェーン最適化による経営課題の解決を支援しています。※2. ヘルスケア商品：医療用医薬品、一般用医薬品、医療機器、医療材料、診断薬等２．スキームの全体イメージ【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202108028402-O3-JH9vK26q】３．今回導入したシステムとスキームについて（１）配送業務量予測システムアルフレッサがこれまでに蓄積した「販売」「物流」「商品」「需要トレンド」などのビッグデータをAIで分析し、顧客毎の配送業務量（例. 注文数、配送発生確率、納品時の滞在時間など）を予測いたします。AIが学習することで各種予測の精度が向上し、より効率的な配車計画の作成が可能となります。（２）配車計画システム（１）の配送業務量予測システムで得られた情報を基に配車計画を自動的に作成いたします。これまでにヤマト運輸が蓄積した物流や配車に関するノウハウに加え、渋滞などの道路情報を活用することで、効率的かつ安定的な配車計画を作成することができます。また配送の業務量が多い時には、ヤマトグループの保有する配送リソースも機動的に活用することが可能であり、これまで以上に安定した配送を行うことができます。（３）パッケージ納品医療機関へ医薬品を納品する際、アルフレッサの配送員と医療機関の医療従事者が対面で検品作業を行っていますが、納品するアイテム数が多い場合は対面作業の時間が長くなることがあります。アルフレッサはこれまで納品時に検品作業が不要な、「パッケージ納品」を展開してきましたが、今回導入するシステムに加えて、デジタル機能の活用による事前検品を増やすことで、医療機関における対面作業の時間を大幅に短縮することが可能となります。４．システムの導入効果（現在との比較。両社予想値）（１）配送生産性の向上（最大20％向上）配送業務量予測システムと配車計画システムを導入・活用することで、従来以上に効率的な配送が可能となります。（２）走行距離およびCO2排出量の削減（最大25％削減）配車計画システムを導入・活用することで、従来の固定化された配送ルートではなく、日々の業務量に応じた最適な配送コースを設定することが可能です。これにより車両の走行距離を短縮しCO2排出量を削減することで、環境負荷を低減いたします。（３）医療機関における対面作業時間の削減（最大20％減）従来の対面による検品作業から、デジタル機能を活用した事前検品も踏まえた「パッケージ納品」へシフトすることで、医療機関における対面での作業時間を大幅に削減することが可能となります。５．展開スケジュール２０２１年８月からアルフレッサの首都圏の支店を対象に導入を開始いたします。その後、アルフレッサの全国の支店へ順次、拡大していく予定です。また並行して本スキームのブラッシュアップを行い、業務提携の第二弾、第三弾を両社で推進してまいります。アルフレッサとヤマト運輸の両社は、持続可能な医薬品流通ネットワークを構築するため、ヘルスケア商品の共同配送スキーム構築に向けた検討を引き続き進めてまいります。以上【問い合わせ先】法人・一般の方：ヤマト運輸株式会社 cyozaiyakkyoku@y-logi.com 【参考】2020年7月21日「アルフレッサ株式会社とヤマトロジスティクス株式会社（現ヤマト運輸株式会社）によるヘルスケア商品の共同配送スキーム構築に向けた業務提携について」https://www.yamato-hd.co.jp/news/2020/20200721.html

https://www.zakzak.co.jp/eco/news/210803/prl2108030177-p3.html

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【競艇】8月3日（火）ビッグデータ新聞｜ふなちゃん｜note

おはようございます。 8月3日（火）のビッグデータ新聞となります。ビッグデータ新聞の内容は、下記の記事にて詳しく説明しておりますのでご確認ください＾＾ ■競艇「ビッグデータ新聞」って？ https://note.com/boatfunachan/n/n7beff611fe67 ビッグデータ新聞の形式は、PDFとなっております。購入して頂くと、ビッグデータ新聞のPDFをダウンロードして頂けます。また、新聞の内容や見方について質問ができるLINEのURLが表示されます。以上、宜しくお願いいたします。

https://note.com/boatfunachan/n/n920116e36207

ワイズリサーチは新しいレポート【BtoC最前線～台湾の流通と消費動向】ワイズリサーチのConsumer Report ...

［威志企管顧問股ｲ分有限公司（ワイズコンサルティンググループ）］台湾消費者のビッグデータからみるBtoC市場の最新動向ワイズコンサルティンググループ（本社：中華民国台北市、代表取締役：吉本康志）のワイズリサーチは、新しいレポート【BtoC最前線～台湾の流通と消費動向】ワイズリサーチのConsumer Reportを発行しました。本レポートは、台湾消費者のビッグデータから消費動向、売れ筋商品、流通チャンネル別の販売動向に関する最新情報をまとめています。今週は、飲むヨーグルトの販売状況をレポートし…

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