菓子製造販売会社、需要予測AIを全34店舗に導入–廃棄削減などに向け

今回は「菓子製造販売会社、需要予測AIを全34店舗に導入–廃棄削減などに向け」についてご紹介します。

関連ワード （ビッグデータ等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

　人工知能（AI）開発などを行うROXは、和／洋菓子の製造・販売を行う青木松風庵グループの全店舗／商品に対して、需要予測AIを開発したと発表した。需要予測AIは、日本NCRサービスが青木松風庵グループ向けに提供しているPOSレジシステムおよび商品管理システムと連携する形で開発された。

　青木松風庵グループでは、34店舗を経営する中、商品の仕入れ数量は各店舗の店長の判断に委ねられていた。そのため店長のスキルによっては、仕入れ数量が過剰になって売れ残り商品が廃棄になったり、過小になって売り切れによる機会損失を起こしたりしていた。そこで、需要予測の業務をAI化することにより属人性をなくし、廃棄削減などを目指すことにした。

　以前から店舗向け需要予測AIを開発してきたROXが、青木松風庵グループの全店舗／商品の数年分の販売に関するビッグデータを分析し、同グループ向けの予測アルゴリズムを開発した。そのAI予測値を日本NCRサービスが提供するPOSレジシステムに表示することで、同グループは手軽に予測値を確認できるようになった。

　ROX、青木松風庵グループ、日本NCRサービスはデータ分析を進め、AIの改良開発に取り組む。将来的には、同グループが運営する自社工場と需要予測AIを連携し、製造プロセスも全自動化することを目指す。

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