企業のESGデータをシムシティのようなプラットフォームでビジュアルに表現する「Actual」
今回は「企業のESGデータをシムシティのようなプラットフォームでビジュアルに表現する「Actual」」についてご紹介します。
関連ワード （社会、素材、設計等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
企業がどのように「ネットゼロ」経済に移行していくかについての膨大なデータを処理しようとするのは、骨の折れる作業だ。数字のみのインターフェイスは、どんなにギークなCEOであっても辟易するだろう。それを視覚的に、しかも正確に表現できたらどうだろう？
それがアイデアの芽となって生まれたActual（アクチュアル）は、膨大なデータを扱いやすいインターフェースで、しかも正確に表示するよう設計された、シムシティのようなプラットフォームだ。
Actualはこのたび、Buckley Ventures、Hyper、Wndrco、Sequoia Scout、Signalfire Scout、Craft Scoutから500万ドル（約5億7000万円）のシード資金を調達したことを発表した。環境に配慮した素材で知られる靴・アパレルのAllbirds（オールバーズ）、Giga（ギガ）、VF Corp（世界的なアパレル・フットウェア企業）、New Zealand Merino、ZQRXなどの企業が、ESGマンデートを把握するためにActualを利用しているという。
LinkedIn（リンクトイン）やAirbus（エアバス）の元社員によって設立され、サンフランシスコを拠点とするこのプラットフォームは、都市計画、ゲームデザイン、データビジュアライゼーション、科学的計画を組み合わせて、環境、社会、ガバナンス計画のモデル化と実行を行うとしている。
Actualの共同設立者であり社長のKarthik Balakrishnan（カーティック・バラクリシュナン）氏は、声明の中でこう述べている。「我々は、企業や社会的責任に関する誓約を実行しない企業が後れをとる段階に来ています。投資家はすでに、ESGスコアの高い企業を好んでおり、企業が『クリーンでない』場合、資本へのアクセスが制限されます。Actualは、企業が規制を満たすために既存のオペレーションを適合させアップデートする様々なESGシナリオを迅速にモデル化し、遅滞なく実装できるように設計されています」。
Actualは、Heighten（Microsoft / LinkedInが買収）の元CEOであるRajesh Chandran（ラジェッシュ・チャンドラン）氏、Coin（Fitbitが買収）とAltiscope（現在はAirbus UTMとして知られる）の元共同設立者であるKarthik Balakrishnan（カーティック・バラクリシュナン）博士、LinkedInの元ソフトウェアエンジニアでローズ奨学生のDerek Lyon（デレク・ライオンズ）博士が共同で設立した。
デレク・ライオンズCTOは、電話で次のように語ってくれた。「現在存在するESGツールを見ると、その多くはいわゆる『データファースト』です。つまり、多くのデータを収集することに重点を置き、カーボンAPIのようなものに入力し、それらの情報をすべて使用して、企業のESGフットプリントの現状を非常に正確に把握しようとしているのです」。
「当社のアプローチは『モデルファースト』と呼ばれるものです。顧客企業がが現在持っているデータを、たとえそれが不鮮明なものであっても、または単なる推定値であっても、それらを実際のモデルにプラグインし、ビジネスロジックや、多くの変革に重要な基礎的なサイエンスやエンジニアリングと結びつけることを可能にするモデルを構築することに注力しています。そしてそのモデルを使って、将来的に変化するであろうシナリオをモデル化することができるのです」。
画像クレジット：Actual HQ
【原文】
Trying to deal with the huge amount of data associated with how companies are going to transition to a “net zero” economy is an uphill task. The interface of numbers would tax even the geekiest of CEOs. What if it could all be rendered visually, but also accurately?
That’s the germ of the idea behind Actual, a SimCity-like platform designed to render all this data in a manageable interface, but still accurately.
It’s now raised $5 million in seed funding from Buckley Ventures, Hyper, Wndrco, Sequoia Scout, Signalfire Scout, and Craft Scout. It also says it has companies like Allbirds, Giga and VF Corp (a global apparel and footwear co.), New Zealand Merino and ZQRX using it to figure out their ESG mandates.
Founded by LinkedIn and Airbus alums, the San Francisco-based platform says it combines urban planning, game design, data visualization, and scientific planning to model and execute on their environmental, social and governance plans.
“We are at a point where companies who do not mobilize their pledges of corporate and social responsibility are falling behind,” Actual co-founder and President Karthik Balakrishnan said in a statement. “Investors are already favoring companies with higher ESG scores, leaving ‘less clean’ companies with limited access to capital. Actual is designed to help enterprises rapidly model and implement the various ESG scenarios that will update their existing operations to meet regulations, without delay.”
Actual is co-founded by ex-CEO of Heighten (acquired by Microsoft/LinkedIn), Rajesh Chandran; former co-founder of Coin (acquired by Fitbit) and Altiscope (now known as Airbus UTM) Karthik Balakrishnan, Ph.D.; and former LinkedIn software engineer and Rhodes Scholar, Derek Lyons, Ph.D.
Speaking to me over a call, CTO Derek Lyons told me: “If you look at the space of ESG tools that exist today, a lot of them are very what we would call ‘data first’. So they’re really focused on gathering a lot of data, populating things like carbon API’s and using all of that information to try and give organizations a very precise picture of where they are today, in terms of their ESG footprint.”
He said Actual takes a different approach: “Our approach is what we call ‘model first’. And we’re very focused on building models that allow customers to take the data that they have today, even if it’s really low resolution, even if it’s just estimates, and plug that into actual models that strap that together with business logic, with the underlying science and engineering that’s important for many of these transformations. And then use that to be able to model out into the future, likely to change scenario.”
（文：Mike Butcher、翻訳：Aya Nakazato）