高まる画像生成AIサービスへの期待–社会課題の解決がカギに

今回は「高まる画像生成AIサービスへの期待–社会課題の解決がカギに」についてご紹介します。

関連ワード （CIO／経営、PDF Report at ZDNet Japan等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

　「ChatGPT」などの生成AIの普及に伴い、画像領域でも生成AIの利用の是非に関する議論や新サービスの登場などさまざまな動きが出てきている。一方で、AIによる不正な画像の改変を抑止するマサチューセッツ工科大学が考案した技術「PhotoGuard」など、画像生成AIへの期待と不安を映すような報道をしている状況だ。

　技術の進化を前向きに捉えるという意味では、画像生成AIが何らかの社会的課題を解決するといった話が求められるところだ。2022年には、通園バスに置き去りにされた3歳児が重度の熱中症で死亡した事件があった。例えば、こうした事態を解決するために、子どもの車内置き去り防止ための駐車場巡回支援AIアプリを、IT企業の想画が2023年9月から提供している。

　経済産業省は、生成AIの開発を加速する観点から競争力のある基盤モデル開発を行う企業を支援するスキームを検討する有識者委員会を設置し、第一回会議を開催した。この中で、生成AIについて、情報のアクセシビリティーの向上や労働力不足の改善、生産性の向上など社会課題の解決を担う革新的な技術だと説明している。

　画像生成AIに焦点を当てた記事を紹介する。