Alphabet傘下のDeepMind、ほぼすべてのタンパク質の立体構造をAIで予測

今回は「Alphabet傘下のDeepMind、ほぼすべてのタンパク質の立体構造をAIで予測」についてご紹介します。

関連ワード (ビッグデータ等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 Alphabet傘下のDeepMindは米国時間7月28日、人工知能(AI)を利用して、既知のほぼすべてのタンパク質について立体構造を予測することに成功したと発表した。植物やバクテリア、動物、人間など、想像できるあらゆるものに存在する2億種以上のタンパク質について予測した。

 DeepMindの共同創業者で最高経営責任者(CEO)を務めるDemis Hassabis氏は、報道陣に対し「本質的には、すべてのタンパク質を網羅していると考えていい」と語った。

 これは、DeepMindの画期的なAIシステム「AlphaFold」のおかげだ。AlphaFoldにはオープンソースのデータベースがあるため、世界中の科学者が自分の研究に無料で自由に利用できる。AlphaFoldは、2021年7月に正式に公開された時点で約35万のタンパク質の立体構造しか特定していなかったが、それ以来、驚くほどの進化を遂げた。

 「50万人以上の研究者や生物学者が、データベースを利用して、200万を超える構造を調べてきた」「これらの予測された構造によって、科学の新たな発見を劇的に加速させることが可能になる」(Hassabis氏)

 DeepMindは今後さらに、「顧みられない病気の新薬開発イニシアティブ」(Drugs For Neglected Diseases Initiative:DNDi)のチームと提携し、シャーガス病やリーシュマニア症など、ほとんど研究されていないが流行が続く熱帯病の治療法の発見を目指す。

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