Pythonの高速なスーパーセット「Mojo」がAppleシリコン搭載のMacにまもなく対応

今回は「Pythonの高速なスーパーセット「Mojo」がAppleシリコン搭載のMacにまもなく対応」についてご紹介します。

関連ワード （ライブラリ、活用、能力等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、Publickey様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

Modular社はPythonの高速なスーパーセットだと同社が位置づけている開発中の新言語「Mojo」が、今月（2023年10月）中にAppleシリコンを搭載したMacに対応予定であることを明らかにしました。

Mojo is coming to Apple Silicon before the end of October!

Here’s a sneak-peak using Infermo – https://t.co/7KEV3G5xj7 – created by @fe_tilli to train a model for digit recognition pic.twitter.com/q350IS2oDl

— Modular (@Modular_AI) October 11, 2023

MojoはPython互換として既存のTensorFlowやPyTorchなどをそのまま実行可能で、かつPythonよりも3倍から25倍もの高速で実行可能としています。

さらにPythonのようなモダンなプログラミング言語の構文を用意しつつ、スタティックなメタプログラミングの能力も持ち、Rustのようなオーナーシップとライフタイムの仕組みを、より分かりやすく提供するとしました。

さまざまなCPUやGPU、xPUを活用して、さらに高速な実行も実現するとも説明されています。

今回明らかにされたAppleシリコン対応Mac版Mojoのデモは、純粋のMojoだけのコードで開発された「Infermo」と名付けられた機械学習ライブラリが使われています。

その画面では、「GPU：Apple M2 max」の表示も見えます。もしかしたらAppleシリコンに統合されたGPUも活用しているのかもしれません。

現在MojoはLinux版が提供されており、Mac版とWindows版の登場が待たれていましたが、先に登場するのはMac版のようです。