データサイエンティストが社内全体とデータを共有するプロセスをシンプルにするHexが6.1億円調達

今回は「データサイエンティストが社内全体とデータを共有するプロセスをシンプルにするHexが6.1億円調達」についてご紹介します。

関連ワード (Hex、データサイエンス、資金調達等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


企業がデータの活用を推進し、データサイエンティストを増員する一方で、そのデータの共有することには障害がつきまとう。コピー&ペーストや手作業が多すぎるのだ。新しいスタートアップ企業のHexは、合理的でエレガントな方法で社内全体にデータを分配する方法を提供することにより、この状況を変えたいと考えている。

米国時間3月31日、Hexはシード投資550万ドル(約6億1000万円)を調達したニュースとともに、この製品を限定的なベータ版からより広く一般に公開すると発表した。このラウンドはAmplify Partnersがリードし、Box Group、XYZ、Data Community Fund、Operator Collective、およびさまざまな個人投資家が支援した。同社は2020年7月にこのラウンドをクローズしたが、今回初めて公表した。

共同創業者兼CEOのBarry McCardel(バリー・マックカーデル)氏は、企業がよりデータドリブンになり、データサイエンティストやアナリストを急ピッチで採用していることは明らかだが、データの共有をめぐる問題があり、それは彼と共同創業者たちがPalantirで働いていたときに身をもって体験したことだと語った。

そこで彼らは、データセットを扱うデータサイエンスチームに比べると分析的・技術的な知識が少ない組織内の他部門とデータを共有するための専用ツールを開発することにした。「当社は、データサイエンティストが自分たちのデータに接続し、ノートブックで分析し、研究することを非常に簡単にしました。【略】そしてその成果を、誰もが利用できるインタラクティブなデータアプリとして共有できるようにしました」とマックカーデル氏は説明してくれた。

データサイエンティストの多くは、Jupyterのようなオンラインノートブックでデータを扱い、SQLクエリを作成したり、Pythonコードを入力してデータを整理したり、グラフを作成する。Hexは、SnowflakeやAmazon Redshiftからデータセットを取り出し、簡単な方法でデータを操作してフォーマットし、チャートやデータセットなどのコンポーネントをノートブックのページからドラッグ&ドロップすることで、他の人と共有できるようなアプリを非常にすばやく構築することができる、スーパーチャージされたノートブックを開発しているのだ。

画像クレジット:Hex

このスタートアップは共同設立者のマックカーデル氏、CTOのCaitlin Colgrove(ケイトリン・コルグローブ)氏、アーキテクチャー担当VPのGlen Takahashi(グレン・タカハシ)氏を含む9名の社員で構成されている。「当社は早い段階からチーム作りに力を入れ、多様性のあるチームを作ることに努めてきました。今日、エンジニアリングチームの過半数が女性というのは、私にとって初めての経験です」とコルグローブ氏は語った。

彼女はまた、数少ない女性創業者の1人でもある。Silicon Valley Bank(SVB)が2020年に発表したレポートによると、女性創業者の数は増加の傾向にあるものの、米国のスタートアップ企業のうち女性創業者が少なくとも1人いるのは28%に過ぎない。それは、2017年の22%から上昇した。

Hexは2019年末に設立され、創業者たちは2020年の大部分を製品の構築とデザインパートナーとの共同作業に費やした。彼らは少数の有料顧客を抱えており、これからそれを拡大しようとしている。今のところ、顧客はHexチームと協力して作業を進める必要があるが、2021年後半には製品をセルフサービスで使えるようにすることを計画しているという。

Hexを早期に導入した企業には、Glossier(グロシエ)、imgur(イメージャー)、そして学費支援スタートアップのPaveなどが含まれる。

画像クレジット:dowell / Getty Images


【原文】

As companies embrace the use of data, hiring more data scientists, a roadblock persists around sharing that data. It requires too much copying and pasting and manual work. Hex, a new startup, wants to change that by providing a way to dispense data across the company in a streamlined and elegant way.

Today, the company announced a $5.5 million seed investment, and also announced that it’s opening up the product from a limited beta to be more widely available. The round was led by Amplify Partners, with help from Box Group, XYZ, Data Community Fund, Operator Collective and a variety of individual investors. The company closed the round last July, but is announcing it for the first time today.

Co-founder and CEO Barry McCardel says that it’s clear that companies are becoming more data-driven and hiring data scientists and analysts at a rapid pace, but there is an issue around data sharing, one that he and his co-founders experienced firsthand when they were working at Palantir.

They decided to develop a purpose-built tool for sharing data with other parts of the organization that are less analytically technical than the data science team working with these data sets. “What we do is we make it very easy for data scientists to connect to their data, analyze and explore it in notebooks. […] And then they can share their work as interactive data apps that anyone else can use,” McCardel explained.

Most data scientists work with their data in online notebooks like Jupyter, where they can build SQL queries and enter Python code to organize it, chart it and so forth. What Hex is doing is creating this super-charged notebook that lets you pull a data set from Snowflake or Amazon Redshift, work with and format the data in an easy way, then drag and drop components from the notebook page — maybe a chart or a data set — and very quickly build a kind of app that you can share with others.

Image Credits: Hex

The startup has nine employees, including co-founders McCardel, CTO Caitlin Colgrove and VP of architecture Glen Takahashi. “We’ve really focused on the team front from an early stage, making sure that we’re building a diverse team. And actually today our engineering team is majority female, which is definitely the first time that that’s ever happened to me,” Colgrove said.

She is also part of a small percentage of female founders. A report last year from Silicon Valley Bank found that while the number was heading in the right direction, only 28% of U.S. startups have at least one female founder. That was up from 22% in 2017.

The company was founded in late 2019 and the founders spent a good part of last year building the product and working with design partners. They have a small set of paying customers, and are looking to expand that starting today. While customers still need to work with the Hex team for now to get going, the plan is to make the product self-serve some time later this year.

Hex’s early customers include Glossier, imgur and Pave.

(文:Ron Miller、翻訳:Aya Nakazato)

WandaVision - Wikipedia

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「日本をもっと元気に!」を合言葉に、地方の魅力を共同で発信 「wakeau」お楽しみBOXを展開するオプスデータ ...

データサイエンス事業および地方共創事業を展開するオプスデータ株式会社と、日本最大規模のアナウンサーによる社会貢献団体として幅広い事業分野に活躍の場を広げる「Jアナーズ」との提携がスタートしました。  データサイエンス事業および地方共創事業を

Ey、Sap導入企業を対象としたデータアナリティクスを活用した経営の高度化を支援:北海道新聞 どうしん電子版

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長 近藤 聡、以下EYSC)は、基幹業務システム(ERP)としてSAPソリューションを利用している企業を対象とした...

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Cognigy社のパートナーページに当社の紹介ページが公開されました|対話型AI Cognigy(コグニジー)

ドイツCognigy社のパートナー紹介ページに弊社テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社紹介ページが掲載されました。TDSEは、日本をはじめとするアジア太平洋地域におけるCognigy.AIライセンスの正規販売代理店であり、同地域の既存顧客に対して、技術サポート、コンサルティング、導入サービスを提供します。

新大データサイエンスサークル PLOT メンバー募集 - Qiita

また、データサイエンスだけでなく、アプリ開発をしたい方や、ゲーム制作をしたい方なども大歓迎です! 3. 活動内容. Slackを用いての質問や、Kaggleなどを一緒にやる仲間を探すコミュニティとなっています。3月まではLTや勉強会などを定期的に行っていた ...

COMMENTS


14559:
2021-04-03 23:18

共通テスト新科目「情報」の解き方 IPアドレスにプログラミング…重要度増すデータサイエンス 専門家「学習環境の格差が課題に」

14551:
2021-04-03 23:13

統計学に興味でてきたし、次はデータサイエンスのエキスパートを目指そうかな

14550:
2021-04-03 19:51

38/ 民主党の知事 - カリフォルニア、ニューヨーク - 「専門家」をそのまま信用する - 市民を信用しない - 「データ」よりも「モデル」を使って施策を行う - 信じるという意味での「サイエンス」を強要する - メディア受けを気にする

14556:
2021-04-03 17:29

共通テスト新科目「情報」の解き方 IPアドレスにプログラミング…重要度増すデータサイエンス 専門家「学習環境の格差が課題に」

14560:
2021-04-03 13:36

かなり増えたPythonの良き書籍たちを今年も厳選して紹介します! Pythonで仕事をする人のための書籍まとめ2021 - 学習, 業務効率化, アプリ開発からデータサイエンスまで - Lean Baseball co/oMr…

14558:
2021-04-03 12:48

機械学習とかデータサイエンスとか、一時期からの量子力学と同じノリで一般向けには胡散臭い分野になってしまっており、また産業界もコストカットと効率化で必死なので「面白い使い方」なんか絶対に出てこないだろうなぁ。

14549:
2021-04-03 11:50

春から立正大学データサイエンス学部です! 仲良くしてくれると嬉しいです

14557:
2021-04-03 08:29

ちなみに、私はここ1年、真面目に大学教員・研究者として機械学習やデータサイエンスの情報収集のため資料を集めてるんだけど、苦労するもんw 胡散臭いのとそうでないのを分類する作業に。

14555:
2021-04-03 08:27

データサイエンスは好きだがコーディングはめんどくさいと思うタイプ

14552:
2021-04-03 04:49

データサイエンスコースの人の中でファイナンス系特殊講義I取る人いますか? いるんだったら取り方教えてほしい

14554:
2021-04-03 02:29

【参考書情報】 金明哲先生の「Rによるデータサイエンス - データ解析の基礎から最新手法まで」(2007) Rを使用した統計解析手法が幅広く・非常に詳しく書かれているわ。

14548:
2021-04-03 02:20

うちの学科の1回の時間割見たけど物理a必修じゃ無くなってるし、解析3演習一限じゃなくなってるし、謎のデータサイエンス入門とか言う科目増えてるしで頭こんがらがってる

14553:
2021-04-03 00:51

データサイエンス科目とキャリア形成とります! 同じ人いませんか?

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