AIサイバーセキュリティ企業SentinelOneが110億円のIPOを申請

今回は「AIサイバーセキュリティ企業SentinelOneが110億円のIPOを申請」についてご紹介します。

関連ワード (SentinelOne、人工知能、新規上場、機械学習等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


AIと機械学習を利用して企業などのデータ保護を支援する後期段階のセキュリティスタートアップSentinelOneが、ニューヨーク証券取引所(NYSE)にIPOを申請した。

このセキュリティ企業は、米国時間6月3日に提出されたS-1文書で4月30日に終わる3カ月で売上が3740万ドル(約41億円)で前年比108%増加し、顧客ベースは前年の2700社から4700社に増加したことを明らかにした。パンデミックがもたらした成長にもかかわらずSentinelOneの純損失は2020年の2660万ドル(約29億1000万円)から6260万ドル(約68億6000万円)へと倍以上に増加した。

SentinelOneは同文書で「今後も成長のための投資が継続するため、弊社の営業費用の増加も予想される。主な増加要因は、弊社プラットフォームのさらなる開発を進めるための研究開発の拡大と営業およびマーケティング活動の拡張、隣接市場に拡大していくための機能性の開発、そして新たな国や地域における顧客獲得のための費用だ」と述べている。

マウンテンビューに拠点を置く同社によると、同社はそのクラスAの普通株をティッカーシンボル「S」で発行する意図であるが、IPOのために用意する普通株の発行数や価格範囲については未定だ。S−1文書が挙げている主な引受人は、Morgan Stanley、Goldman Sachs、Bank of America Securities、Barclays and Wells Fargo Securitiesとなる。

SentinelOneは2020年11月に2億7600万ドル(約302億4000万円)を調達して、評価額は2021年2月の10億ドル(約1095億5000万円)から30億ドル(約3286億6000万円)へと3倍になった。当時、CEOで創業者のTomer Weingarten(トメル・ヴァインガルテン)氏はTechCrunchに、同社にとってIPOは「次の論理的なステップだろう」と語った。

SentinelOneは2013年に創業され、これまで8回の資金調達ラウンドで計6億9650万ドル(約763億円)を調達した。IPOによる調達額は最大で1億ドル(約110億円)を目指しており、この資金を利用してサイバーセキュリティのマーケットプレイスにおける企業の知名度を上げ、また製品開発など「一般的な企業プロセス」にも資金を投じたい、と述べている。

そしてさらに「資金の一部は弊社のビジネスを補完する技術やソリューションや事業の買収に当てるかもしれない」という。同社のこれまでで唯一の買収は2021年2月に行った高速ロギングのスタートアップScalyrの1億5500万ドル(約169億8000万円)の買収だ。

SentinelOneが上場を目指すこの時期は、サイバーセキュリティへの一般的な関心が高まっている時期でもある。パンデミックの間には著名な企業に波のように押し寄せるサイバー攻撃があり、ハッカーたちはリモートワークの広範な必然化に乗じている。

最大の攻撃の1つがロシアのハッカーによるIT企業SolarWindsのネットワークの侵犯で、それにより政府機関や複数の企業へのアクセスを彼らは得てしまった。SentinelOneのエンドポイント保護ソリューションは、関連する悪質なペイロードを検出および停止でき、顧客企業を護った。

ヴァインガルテン氏はSECへの提出文書の中で次のように述べている。「世界は犯罪者や国家犯やその他の悪質な行為者で満ちており、彼らはデータの窃盗や悪用の機会を探して、私たちの生活を破壊しようとしている。弊社のミッションは、情報を保存し処理し共有するデータとシステムという現代社会のインフラストラクチャの大黒柱を、保護しその安全を確保することにより、世界を正常に動かし続けることだ。犯人たちは、経営と操業を破壊、データを侵犯、利潤を転覆し、ダメージを与える彼らのクエストを急速に進化させているため、これは終わりなきミッションである」。

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画像クレジット:Tero Vesalainen/Getty Images


【原文】

SentinelOne, a late-stage security startup that helps organizations secure their data using AI and machine learning, has filed for an IPO on the New York Stock Exchange (NYSE).

In an S-1 filing on Thursday, the security company revealed that for the three months ending April 30, its revenues increased by 108% year-on-year to $37.4 million and its customer base grew to 4,700, up from 2,700 a year prior. Despite this pandemic-fueled growth, SentinelOne’s net losses more than doubled from $26.6 million in 2020 to $62.6 million.

“We also expect our operating expenses to increase in the future as we continue to invest for our future growth, including expanding our research and development function to drive further development of our platform, expanding our sales and marketing activities, developing the functionality to expand into adjacent markets, and reaching customers in new geographic locations,” SentinelOne wrote in its filing.

The Mountain View-based company said it intends to list its Class A common stock using the ticker symbol “S” and that details about the price range and number of common shares to be put up for the IPO are yet to be determined. The S-1 filing also identifies Morgan Stanley, Goldman Sachs, Bank of America Securities, Barclays and Wells Fargo Securities as the lead underwriters.

SentinelOne raised $276 million in a funding round in November last year, tripling its $1 billion valuation from February 2020 to $3 billion. At the time, CEO and founder Tomer Weingarten told TechCrunch that an IPO “would be the next logical step” for the company.

SentinelOne, which was founded in 2013 and has raised a total of $696.5 million through eight rounds of funding, is looking to raise up to $100 million in its IPO, and said it’s intending to use the net proceeds to increase its visibility in the cybersecurity marketplace and for product development and other “general corporate processes.”

It added that it “may also use a portion of the net proceeds for the acquisition of, or investment in, technologies, solutions, or businesses that complement our business.” The company’s sole acquisition so far took place back in February  when it bought high-speed logging startup Scalyr for $155 million.

SentinelOne is going public during a period of heightened public interest in cybersecurity. There has been a wave of high-profile cyberattacks during the COVID-19 pandemic, with hackers taking advantage of widespread remote working necessitated as a result.

One of the biggest attacks saw Russian hackers breach the networks of IT company SolarWinds, enabling them to gain access to government agencies and corporations. SentinelOne’s endpoint protection solution was able to detect and stop the related malicious payload, protecting its customers.

“The world is full of criminals, state actors, and other hostile agents who seek to exfiltrate and exploit data to disrupt our way of life,” Weingarten said in SentinelOne’s SEC filing. “Our mission is to keep the world running by protecting and securing the core pillars of modern infrastructure: data and the systems that store, process, and share information. This is an endless mission as attackers evolve rapidly in their quest to disrupt operations, breach data, turn profit, and inflict damage.”

(文:Carly Page、翻訳:Hiroshi Iwatani)

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この記事では「 AI(人工知能)の開発に適したプログラミング言語ランキング8選 」といった内容について、誰でも理解できるように解説します。この記事を読めば、あなたの悩みが解決するだけじゃなく、新たな気付きも発見できることでしょう。お悩みの方はぜひご一読ください。

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AI(人工知能)に関する記事一覧ページです。GIZMODO JAPANは最新のスマートフォンなどのデジタルデバイス情報や最新のガジェット情報から、テクノロジー、サイエンス、ビジネス、エンターテイメントの情報まで、刺激的で他とは違う情報をお届けします。

人に寄り添い、人のチカラを最大化する信頼できるAI ~NEC …

高い導入実績を誇るNECのAI~NEC the WISE~はトップクラスのAI技術の開発だけでなく、AIが出す結果に至る理由(判断根拠)がわかるAIの製品・サービス化や人材育成など、お客さまや社会にとって付加価値の高いソリューションの提供を実現します。

人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence ...

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「人工知能」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 ...

「人工知能」に関連する最新記事を掲載しています。 ... 三菱電機が新中計、5つの重点成長事業で2025年度に売上高5兆円と営利10%目指す ... 自動車の“HPC化”が進む、TSMC ... 製造業もハイブリッドワークへ、ワクチン普及後の世界で求められる働き方とは

【AI活用事例】業務を効率化してくれるAI(人工知能)とは?

 · ビジネスにAI(人工知能)を活用するメリットは? ここではまず、AI(人工知能)がどのような作業で力を発揮するのかご紹介し、さらにその力が実際にどんなことに活用できるのか簡単にまとめてご紹介します。 AI(人工知能)の強みとは?

ビジネスにおける、AI(人工知能)活用の最新事例を21選紹介 ...

業界業種問わず、様々な企業がAI(人工知能)の導入を既に実施している、またはAI導入を検討していることは、ご存知の方も多いかと思います。今回はAIがどのような職種でどのような業務自動化に使われているのか、紹介していきます。

人工知能(AI)の導入事例・実績|人工知能(AI)のサービス ...

人工知能(AI)の導入事例・実績を紹介しています。ディープラーニングを含めた機械学習、自然言語処理、数理最適化などは、人工知能(AI)を実現するための要素技術です。これらのAI関連テクノロジーの活用により、経営改善やサービス革新に貢献するスペシャリストがお客様の支援にあたります。

AI(人工知能)エンジニアになるには?必要なスキルや知識 ...

スマートフォンの音声認識、車の自動運転、人工知能搭載のヒト型ロボット……。 高収入が期待できるともいわれている、AIエンジニア。実際の年収はいくらぐらいなのか、AIエンジニアになるにはどうすればよいのかをこちらで紹介いたします。 また、AI業界に就職・転職するためのコツについても一緒にお伝えします。

よくわかる人工知能の基礎知識 - ITmedia NEWS

いまや毎日のようにAI(人工知能)の話題が飛び交っている。しかし、どれほどの人がAIについて正しく理解し、他人に説明できるほどの知識を持っているだろうか。本連載では「AIとは何か」といった根本的な問いから最新のAI活用事例まで、主にビジネスパーソン向けに“いまさら聞けないAIに関する話”

【人工知能(AI)】関連が株式テーマの銘柄一覧 | 株探

株式市場で注目される人工知能(AI)関連の株式テーマを有する銘柄を一覧で表示しており、銘柄探しが素早くできます。人工知能(AI)関連の事業や開発、研究などを行っています企業を一挙掲載。株価、ニュース、PER、PBR、配当利回りを併載しており、有望銘柄の選定など投資判断もできます。

人工知能(AI)研究会 | 東京工科大学

東京工科大学では、日々進化し続けるAIに注目し、全学部が参加する「人工知能(AI)研究会」を創立しました。研究会は8つの学科会に分かれており、各学部に特徴的な研究テーマが用意されてあります。学生達はそんな魅力的な研究テーマに興味を持ち、意欲的に取り組んでいます。近年、人工知能(AI)はコンピューターやインターネットの発展とともに大きく進化を遂げ、これまで不可能とされてきた応用が次々と実現するようになりました。そんなAIの可能性をより大きく広げ、人のために役立てるものにしたいと考えています。

よくわかるAI超入門~先生、難しい説明や専門用語なしでAIの ...

人工知能(AI)がブームになっています。その仕組みはよくわからなくとも、製品にAIを使っているだけで「なんだかすごそう」と思われる方もいるでしょう。しかし、明治大学理工学部でAI研究室を持ち、企業でのAIコンサルも行っている高木友博教授は「AIができることは非常に限られている」と断言します。AIの仕組みや可能性について、専門的な言葉を一切使わずに教えてもらいました。

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人工知能学会が公開している「AIマップβ」を紹介。4枚のAIマップの概要と使い方の例を示す。AIマップは、各AI研究分野の立ち位置を確認したり整理したりするのに役立つだろう。

人工知能の歴史 - Wikipedia

人工知能 (AI) の歴史は、古代の神話、物語、噂などから始まる。 名匠が人工物に知性または意識を与えたという話である。パメラ・マコーダック (英語版) はAIの起源について「神を人の手で作り上げたいという古代人の希望」だと記している [1]。

FUJITSU Human Centric AI Zinrai(ジンライ) - 富士通のAI ...

富士通のAI技術「Zinrai(ジンライ)」は、独自の高い技術力や幅広い業種ナレッジ、経験豊富なAI専門人材を強みに、お客様のビジネスに合わせたAI活用をご提案します。

ロボットとAI(人工知能)の現在と未来はどうなる? | ITコラ …

 · 今回はロボットやAI(人工知能)の現状をまとめるとともに、未来における可能性やリスクについてご説明します。客観的な情報を収集するだけではなく、実際にロボットやAIをビジネスやプライベートで少しずつ使うと身体で技術の進展を感じ取ることができるでしょう。

組み込み×AI(人工知能)の可能性 - EIPC

日進月歩で様々な分野のシステムへと開発・応用が進む「AI(人工知能)」、組み込み業界での抑えておくべきポイントを解説します。

人工知能(AI) | IoT NEWS

単純なアルゴリズムで解決しないようなあいまいな問題を解決するために、機械学習やディープラーニングとい…

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ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、ハードウェア、ビッグデータ、アプリケーションなどを取扱う企業が出展。

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SELF(セルフ)の人工知能(AI)との会話によって、メンタルヘルスケヤやつらいとき、寂しいときに自己分析や生活管理をサポートしてくれます。

こんなことまでできる!AI(人工知能)を体感できるWebサービ …

今回は、AI(人工知能)を体感できるWebサービスをご紹介します。 中には多少のプログラミングの知識があったほうが利用しやすいものもありますが、一方で全くそうした知識がなくても活用できるサービスも多数あります。

【AI(人工知能)】関連銘柄!2021年も最重要テーマの本命 ...

2020年も大本命のテーマ株「AI(人工知能)」関連銘柄!世界でも強いその動きに合わせ、より有望なAI関連銘柄をチェックしておきましょう。AI(人工知能)はどんどん進化し世界を変えようとしている中、投資家ならこの動きに乗り遅れないで本命銘柄を絞り込みましょう。

COMMENTS


39628:
2021-06-07 20:27

因果推論の第一人者のJudea Pearlが2016年11月に書いたAI(機械学習)でいかに因果推論を行うかの論文。 観察データから因果推論するには、介入(行動)するか、反事実を「想像」することが必要だが、AIはいずれもできない。 ht…

39624:
2021-06-07 18:25

#古のローレライ  ここに独自設定まとめる〜っ 自創作です!企画やらは多分ないけど共同創作はでえかんげいよ。 さて世界観。戦争や疫病、隕石などがゴリゴリライフを削り、決定的原因なく人類滅亡!都市が自然に帰っていく中で、人間の文化を…

39625:
2021-06-07 17:01

多細胞生物って目の前の事象に対して、多角的な"生態情報"に基づいて対処・処理してるだけで自由意志は無さそうだな。 そして脳はAIの機械学習みたいに何度もシミュレーションを繰り返すことによって学びを得て、体に電気信号送る機能を付随してるだけ。人間の身体は生態デバイス。

39629:
2021-06-07 16:54

機械が機械学習の講義受けんのかい!!!!ってのを描きたかったんだ。

39633:
2021-06-07 15:37

機械学習でカリキュラムラーニングするときnoisy labelか計算資源が少ないか、データ数が少ないかのときに有効ってやつ人間もおんなじだな? (人間はデータとマシンパワーで殴れないので、カリキュラムラーニングをするのが現実的)

39627:
2021-06-07 13:37

医療機器における秘密計算の技術開発 秘密計算とは、データを秘匿化した状態のままで計算・解析を行う技術 従来は、データは情報保護のために秘匿化した状態で保存されるが、解析や統計処理、機械学習などに利用する際は、それらを元の生デー…

39621:
2021-06-07 12:44

「重要度」が高くて「頻度」も高い"知性"の単語を習得すると語彙学習の「回路」ができます。1の「回路」ができれば2の「回路」につながりますが、丸暗記で機械的に覚えた英単語からは単語習得の「回路」は生まれません。「回路」の誕生、そして…

39620:
2021-06-07 11:11

機械学習を仕事にしたい君に Kindle版

39632:
2021-06-07 09:39

機械学習講義動画、沢山あります。。。 機械学習系のオンライン無料講義動画まとめ:

39630:
2021-06-07 09:24

ARC浮世絵顔データセットを公開しました。機械学習を用いて浮世絵から顔領域を自動抽出し作成した、顔に関するデータセットです。Google Brainの さんが主に開発。立命館ARC や、NII情報学研究デー…

39623:
2021-06-07 09:10

好評発売中『ランダム行列の数理』木村太郎(森北出版) 超弦理論,解析数論,結び目理論,複雑系ネットワーク,機械学習等、ランダム行列は高い応用可能性をもつ.このように多くの分野において注目されるランダム行列に対して,本書ではその基礎付けを与…

39622:
2021-06-07 03:54

機械学習以外のこと勉強しようと思って1年間過ごしてきたツケが、最近回ってきてる気がする

39631:
2021-06-07 02:37

機械学習パイプラインでは一般的なワークフローエンジンに加えて、再現性確保のためのコードとデータの管理、モニタリングとアラート対応のための可視化が必須で、デバッグが容易なログ基盤ができればほしい

39626:
2021-06-07 02:00

メモ,jlab ⇒ ( 【Azure AI/ML】 Microsoft Azureの機械学習系のサービスまとめてみた【2021年】 - Qiita )

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