移動体験への付加価値を創出–デンソーとNTTデータ、車流と人流データを活用した実証実験

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今回は「移動体験への付加価値を創出–デンソーとNTTデータ、車流と人流データを活用した実証実験」についてご紹介します。

関連ワード (ビッグデータ等) についても詳細と、関連コンテンツとをまとめていますので、参考にしながらぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 デンソーとNTTデータは、車流データと人流データを活用した移動体験変革の実証実験を2020年6月から2021年3月に実施した。

 実証では、車載器から収集した運転特性や運転状況などの車流データとスマートフォンのGPSやBeaconの反応ログなどで収集した人流データから個人の特性を分析し、「運転状況の推定」と「個人の好みを把握」した店舗情報のレコメンドを行うもの。

 ベストなタイミングで個人の興味関心に応じたコンテンツ提供やレコメンデーションを行うことで車内外での移動体験やサービスの質向上を実現し、サービス提供側にも生活者の行動変容に伴う見込み客の送客支援などの新たな価値を提供することが可能となる。

 デンソーは、クルマ・ヒト・モノがつながる新たなモビリティー社会の実現に向け、次世代コックピットプラットフォームやコネクテッド車載プラットフォームの企画・開発を進めている。

 NTTデータは「リアル行動データプラットフォーム」を運営するunerryと提携し、目的地到着前から「お出かけ」を楽しめる新しい移動体験を提供する「モビリティ・コマースサービス」の共同企画・開発を手がけている。今回の実証ではその一部であるunerryの人流データとアルゴリズムを活用している。

 3カ月の車両走行検証期間中に実施した2217施設のレコメンド内容に対するモニターの評価を分析したところ、嗜好パターンや運転状況などユーザーの行動理解に基づいたレコメンドであるほど評価が高いという結果が得られた。車流データと人流データを組み合わせることによる移動体験への付加価値創出が可能であることが技術的に確認できた。

 また今回の取り組みで、車流と人流データをの活用により、モビリティー事業者にとっては「ドライバー体験の向上による顧客の取り込み」や「自動車をメディアとした新たな収入源の創出」が期待でき、一方サービス事業者にとっては「自動車内でのサービス利用という新たなマーケットへの参入」や「利用者の行動変容による顧客の取り込み」が期待できることが明らかになった。

 今後両社は、次世代コックピットやスマートフォン向けサービスといった幅広い顧客接点を確保していく。また車流データと人流データによるユーザーの行動理解を軸にしたユーザー体験(UX)やコンテンツ提供の可能性をモビリティー事業者やサービス事業者とともに検討していく。

第2話 ビッグデータの活用は、常識を覆す可能性を秘めている | ドコモの取組み | Biz Solution by ...

全店舗分のデータを毎年蓄積・分析することで、レーンに流すネタや量をコントロールしているんです。この回転寿司の事例のように、「需要を予測すること」はビッグデータの代表的な使い方のひとつですね。

ビッグデータ活用、情報発信を工夫 処理水の風評対策で福島県

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主成分分析とは~その概要とエクセルによる例~

「主成分分析」とは、ビッグデータをはじめとした多変量データを統合し新たな総合指標を作り出し、多くの変数にウェイトをつけて少数の合成変数を作る統計手法である。ビッグデータ分析の現場などにおいて、多変量の情報をできるだけ損なわずに低次元空間に縮約する。多変量データを二次元や三次元データに縮約することで、データ全体の視覚化が可能となり、データのもつ情報を解釈しやすくなる。

ビッグデータ活用、情報発信を工夫 処理水の風評対策で福島県(河北新報) - goo ニュース

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「Dxの時代」第15回 Webデータの自動収集とビッグデータ活用 | Bip

今回は web データの自動収集とビッグデータ活用について取り上げました。 近年、 SNS 上の自社商品・サービスへの批判、評価を収集して、企業側が SNS 上の消費者に直接返信するかたちでカスタマーサポートを行う「アクティブサポート」が注目されてい ...

進化する需要予測。ビッグデータを活用した、最新需要予測事例。 | Topics

ビッグデータやIoT技術の発展により、新商品、新サービスの投入時に行われる需要予測の運用が急激に変わり始めている。従来のアンケートやインタビューによる調査やマーケティング手法とは一線を画した、ビッグデータに基づいた需要予測は、既存の手法とくらべて、何が圧倒的に異なるのか。需要予測における手法が進化するなかで、需要予測のあり方そのものにも変化が生じはじめている。具体的な事例を交えながら、ビッグデータ時代の需要予測の手法を紹介する。ビッグデータ活用による需要予測で、潜在的なニーズがわかる事例も。ビッグデータを活用した需要予測では、これまでのアンケートやインタビューの手法では抽象的に推測していた顧客の行動や嗜好を、データを通して直接的に収集・把握できる。代表的な事例として挙げられるのが、位置情報の収集・活用である。NTTドコモが提供する「モバイル空間統計」や、KDDIとコロプラが共同で提供する「Location Trends」では、携帯電話のWi-FiやGPSを通じて取得される位置情報を収集し、マーケティングへ活用している。Web上の一連の顧客行動についても、閲覧記録を通じて把握しようという事例が増えている。Valuesは、自社のモニター会員を対象にWebの閲覧ログデータを収集。「いつ」、「どのサイトを閲覧」し、「最終的にどのような過程を経て購入や申し込みに至ったのか」を分析することが可能である。またSNSログの活用事例も活発である。SNS大手の米ツイッターは、条件を指定して投稿されたビッグデータを抽出できるAPIを提供するデータビジネスを展開中である。「つぶやき」というビッグデータに対してテキストマイニングなどの技術を活用することで、ユーザーのニーズ・嗜好の変遷をたどることが可能となる。さらに海外では、顧客自身が意識していない潜在的なビッグデータを収集しようという事例も出ている。以上、下記URLからの要約http://www.mri.co.jp/opinion/column/big_data3/big_data_20160809.html

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COMMENTS


40227:
2021-06-10 23:41

調べてみた。アクセスログをビッグデータとして活用する場合なども、個人情報保護法の範囲なんだね。腑に落ちた。不正アクセス禁止法?とか思って違和感あったのよ。タブレットはリスクもあるけど、特に合理的配慮が必要な…

40226:
2021-06-10 22:49

「どんなスキルがあると転職に有利ですか?」こんな相談を受けます。これからの時代、ABC人材の価値がどんどん上がるので、個人的にはG検定とかオススメ A=AI B=ビッグデータ C=クラウド 少しでも興味があったものはすぐに勉強してみると良…

40231:
2021-06-10 21:55

弊社のビッグデータ処理技術により、格安で特許検索の専用環境構築できます。データ更新もこちらでやります。 AOSデータ社、特許検索サービスを提供する社と提携、検索クエリを外部に出さない「プライベート特許…

40229:
2021-06-10 21:35

家の間取りをマッピングするロボット掃除機のビッグデータを使って、色々な新規サービスが生まれそう。

40230:
2021-06-10 15:38

アルベルトはSBIが集めてると見られる地銀関連のビッグデータ、DX関連が総取り出来るとすればかなりの伸びが期待できるはず!まぁポジトークなうえにまだ含み損だけど...

40225:
2021-06-10 12:16

【キュ】最近の情報技術では、これの扱いが大きなテーマとなっています →ビッグデータ

40223:
2021-06-10 12:03

【経過報告】 BITS Pilani ビッグデータ工学 修士教育課程 コース3glePartitionerducer ドリル完了です。 ✌️y を従業員名とIDxtPair 型に指定し、…

40228:
2021-06-10 07:38

ALBERT(3906)がS高。 ・SBIホールディングス(8473)と資本業務提携に関する基本合意書を締結すると発表。 ・SBIグループの先進技術領域でビッグデータやAIを活用して既存事業を高度化する。 ・その他、新規サービスの企画検討や…

40222:
2021-06-10 05:31

理論値で証明しようにも標準偏差からかけ離れすぎてて計算不能です何ででしょうか? 理論値で証明して説明してください これからおかしいデータ有れば毎日画像アップしますね! あ、投稿したらビッグ三連しました 不思議な現象が今起こってます

40232:
2021-06-10 02:27

エーザイの承認取消は全然あると思ってるけど、もし保険が適用されたら健康保険のビッグデータ活用してるJMDCも面白い。 ケアネット→メドレー→メドピア ときてるしそろそろ。。。 まだ極端に飛んだことはないけど上値予知は十分

40224:
2021-06-10 01:22

ソフトバンク 「スマートシティの整備に注力、日本をデジタル先進国に、さらに全体最適化されたAIを作る」 ↓ 街中に張り巡らせたカメラで市民の行動を24時間監視、集められた個人情報はビッグデータで解析され市民生活はAIに管理される スマートシティ…

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