FacebookとInstagramのAI生成画像キャプションがアップデート、より詳細な情報を提供
今回は「FacebookとInstagramのAI生成画像キャプションがアップデート、より詳細な情報を提供」についてご紹介します。
関連ワード （Facebook、Instagram等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
Facebook（フェイスブック）とInstagramに投稿された写真は、画像分析AIによって分析されキャプションが作成される。このAIがこのほど一段と強化された。新システムは視覚にハンデのあるユーザーを助けると同時に、将来は一般ユーザーが写真をすばやく見つけるのにも役立つようになるという。
AI分析によって「野原で人が馬の横に立っている」「ボートの上に犬がいる」のようなキャプションが生成され、画像のメタデータに保存される。これにより画像を見ることができない人も、どんな画像なのかを理解できるようになる。
これまで撮影者やメディアは、こうしたユーザー補助キャプションを手動で追加してきた。しかしソーシャルメディアに写真をアップロードする一般ユーザーは、いちいちキャプションを入力しないことが多い。Googleフォトのような画像をAIで分析して検索可能にするテクノロジーが、ここ数年で大きく進歩を遂げている。この機能がソーシャルメディアに導入されれば利便性が飛躍的にアップすることは明らかだった。
Facebookは、自動代替テキスト（Automatic Alt Text）システムを2016年に開発した。これは機械学習が普及し始めるよりずっと前のことだった。それ以来チームは、処理をスピードアップし内容を詳細にするため多くの改良を加えきた。最新のアップデートでは、詳細なキャプションをオンデマンドで生成するオプションが追加されている。
改良されたシステムは当初の10倍、約1200種類の対象、コンセプトを認識する。説明も詳細になっている。以前は「建物の側にいる2人」だったが、今では「エッフェル塔の側で2人が自撮り」というキャプションも可能だろう（実際のキャプションでは「かもしれない」と断りを入れるし、大胆過ぎる推測は避けられる）。
必ずしも大きな意味があるとは限らないが、たとえば下の例ではAIは人と物の相対的な位置を認識している。
画像クレジット：Facebook
人が立っているならドラムより背が高いし、帽子をかぶっているならそれは人の頭の上にある。こういう場合はいちいち位置関係を説明する必要はない。しかし「家と木と山」という場合はどうだろうか？そういう画像の場合、家は山の上にあるのか手前にあるのか？木の位置は家の手前か後ろか？それとも遠くの山に生えているのか？
つまり少ない語数で簡単に説明できる場合でも、背後で詳細な情報を生成しておく必要がある。我々は詳細な情報を求めて画像をクリックして拡大することがある。「詳細な画像の説明を生成」コマンドはキャプションで同様の役割を果たす（Androidアプリの場合は長押し、iOSならカスタムアクションで起動する）。
おそらく「雪が降っている山の手前に家と複数の木」というような説明になるのだろう。そうなるのであれば、画像理解のために便利だ （もちろんこの例は説明のために今考えついたものだが、おそらくそのような方向に改善されるのだろうと思う）。
この「詳細な説明」機能は、まずFacebookでテスト公開されるが、続いてInstagramでも行われるはずだ。キャプションは、すでにサポートされている他の言語に翻訳できる。ただしこの機能自体は当面多数の言語に拡張されることはないようだ。
画像クレジット：Facebook
【原文】
Every picture posted to Facebook and Instagram gets evaluated by an image analysis AI in order to create a caption, and that AI just got a lot smarter. The improved system should be a treat for visually impaired users, and may help you find your photos faster in the future.
Alt text is a field in an image’s metadata that describes its contents: “A person standing in a field with a horse,” or “a dog on a boat.” This lets the image be understood by people who can’t see it.
These descriptions are often added manually by a photographer or publication, but people uploading photos to social media generally don’t bother, if they even have the option. So the relatively recent ability to automatically generate one — the technology has only just gotten good enough in the last couple years — has been extremely helpful in making social media more accessible in general.
Facebook created its Automatic Alt Text system in 2016, which is eons ago in the field of machine learning. The team has since cooked up many improvements to it, making it faster and more detailed, and the latest update adds an option to generate a more detailed description on demand.
The improved system recognizes 10 times more items and concepts than it did at the start, now around 1,200. And the descriptions include more detail. What was once “Two people by a building” may now be “A selfie of two people by the Eiffel Tower.” (The actual descriptions hedge with “may be…” and will avoid including wild guesses.)
But there’s more detail than that, even if it’s not always relevant. For instance, in this image the AI notes the relative positions of the people and objects:
Image Credits: Facebook
Obviously the people are above the drums, and the hats are above the people, none of which really needs to be said for someone to get the gist. But consider an image described as “A house and some trees and a mountain.” Is the house on the mountain or in front of it? Are the trees in front of or behind the house, or maybe on the mountain in the distance?
In order to adequately describe the image, these details should be filled in, even if the general idea can be gotten across with fewer words. If a sighted person wants more detail they can look closer or click the image for a bigger version — someone who can’t do that now has a similar option with this “generate detailed image description” command. (Activate it with a long press in the Android app or a custom action in iOS.)
Perhaps the new description would be something like “A house and some trees in front of a mountain with snow on it.” That paints a better picture, right? (To be clear, these examples are made up, but it’s the sort of improvement that’s expected.)
The new detailed description feature will come to Facebook first for testing, though the improved vocabulary will appear on Instagram soon. The descriptions are also kept simple so they can be easily translated to other languages already supported by the apps, though the feature may not roll out in other countries simultaneously.
（翻訳：滑川海彦@Facebook）
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