NVIDIAが目指す「AI-on-5G」のロードマップ
今回は「NVIDIAが目指す「AI-on-5G」のロードマップ」についてご紹介します。
関連ワード (経営等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
NVIDIAは、スペインのバルセロナで開催された「Mobile World Congress」(MWC)で現地時間6月28日、5Gと人工知能(AI)のインフラを融合し、IntelやAdvanced Micro Devices(AMD)が製造するx86アーキテクチャーのプロセッサーだけでなく、Armアーキテクチャーのプロセッサーもサポートしていくと発表した。なおNVIDIAは、マイクロプロセッサー関連の知的財産(IP)を所有しているArmの買収手続きを進めているところだ。
NVIDIAで通信関連製品の責任者を務めるRonnie Vasishta氏は、「Armは既に携帯電話市場における5Gテクノロジーの大手プロバイダーだが、5Gの無線アクセスネットワーク(RAN)を支えるインフラの進化とともに、ArmのCPUが持つ特長として知られている、低消費電力かつ高パフォーマンスな製品に対する需要が増加している」と述べた。
Vasishta氏は「われわれはAIと機械学習(ML)が5Gネットワークの重要な要素になると確信している。またAIと5Gは既に、5Gネットワーク上で稼働するアプリケーションにおいて欠かせない要素になっている」と述べた。このためRAN、すなわちスタックを実行するネットワーク要素と、AIによるアクセラレーションを密接に連携させる必要があると同氏は述べた。
NVIDIAは既に4月に、同社の年次カンファレンス「GTC」で5G機器の開発に向けた提携を発表している。そして、Armベースのチップという新たな要素が28日のプレスリリースで発表された。
このニュースは、例年であれば2月に開催されているMWCの初日に発表された。なお、2020年のMWCは新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックを受けて中止されている。
NVIDIAが「サーバー上で稼働するAI-on-5G」と呼ぶマシンは、GPU「NVIDIA A100」と、DPU「NVIDIA BlueField-2」(NVIDIAがMellanox Technologiesの買収によって入手した資産から生み出されたものだ)、CPU(Armアーキテクチャーあるいはx86アーキテクチャー)という3つの要素から成り立っている。そしてこのマシンは「NVIDIA Aerial」の5Gネットワーキング向けソフトウェアスタックと、「NVIDIA CUDA Deep Neural Network(cuDNN)」といったNVIDIAのさまざまなAIライブラリーを実行できる。
NVIDIAは、初期のサーバーコンフィギュレーションの先を見据えたロードマップを有している。2022年のどこかのタイミングで登場する次なるステージは、同社が「カード上で稼働するAI-on-5G」と呼ぶものだ。これにより、A100は次世代DPU「NVIDIA BlueField-3」を搭載したプラグインカードとなる。なお、BlueField-3は16基の「Arm Cortex-A78」がダイ上に搭載され、Armが「CPUクラスター」と呼ぶ形態を実現している。
Vasishta氏は「これにより外部のホストはもはや不要になる」と述べた。すなわち、同社が考える「セルフホスト型」になるということだ。
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47109:
2021-07-06 22:40鯖落ちなんでこんなに改善しねえんだよボケって思ってたけどまあ金がないんでしょうなこのクソ事務所 サーバーを増強する金すらないんでしょうな どういう経営してんだよ???