長野県とエプソン、AIを活用した畜産振興に向け連携協定を締結

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本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

　長野県とセイコーエプソン（エプソン）は、人工知能（AI）を活用した家畜の健康管理技術の開発・普及など、畜産業の生産性向上に向けた連携協定を締結した。

　エプソンが保有する分光・慣性計測ユニット（IMU）・地球測位システム（GPS）・生体計測などの独自のセンシング、認識・分析、AI技術と、長野県畜産試験場が牛に関する試験研究を通じて得た飼養管理、分析、健康・疾病診断技術の連携により、畜産業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進していく。

　2022年度の取り組みでは、AIによるボディーコンディションスコア（BCS）の画像判定やAIによる飼料成分の迅速判定などを進める。

　BCSは、牛体への脂肪の付き具合を目視によりスコア1（痩せすぎ）から5（太りすぎ）までに区分する技術で、BCSは3.0から3.5までが適正とされ、3.75以上では牛の健康に問題となりやすい。現状のBCS判定は熟練した技術者の目視判定に頼っているため、ばらつきが発生している。これに対しBCSを画像からAIが判定するシステムを開発し、経験の浅い技術者や農家でも簡単に客観的なBCSが測定できるようにする。

　また牛の体重や健康維持に重要な飼料成分分析には多くのデータを活用するため時間がかかる上に、飼料給与量の計算には専門知識が必須となる。これに対し、飼料を撮影し、画像の波長分析から飼料成分を推定できるシステムを構築する。これにより経験の浅い技術者や農家でも成分分析を迅速かつ低コストで実施できるようにする。

　なお2023年度以降の共同研究の方向性として、牛群ドックと飼料分析の連携、最終生産物も含めたDX化、牛の個体識別の研究、牛の体に装着できる脈拍や活動量計、体温計の研究が挙げられている。