DeepMindのAlphaFold2に匹敵するより高速で自由に利用できるタンパク質フォールディングモデルを研究者が開発

今回は「DeepMindのAlphaFold2に匹敵するより高速で自由に利用できるタンパク質フォールディングモデルを研究者が開発」についてご紹介します。

関連ワード （数分、数十年来、科学等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

2020年末、DeepMind（ディープマインド）は、同社のAIモデルAlphaFold2（アルファフォールド2）がタンパク質の構造を正確に予測（一般的で非常に難しい問題だ）することで生物学界を驚かせた。数十年来の問題を「解決できた」と多くの人が宣言したからだ。今回研究者たちは、このときDeepMindが世界を飛び越えてみせたように、今度はRoseTTAFold（ロゼッタフォールド）でDeepMindを飛び越えたと主張している。RoseTTAFoldは、わずかな計算コストでほぼ同じことを行うシステムだ（しかも無料で使用できる）。

AlphaFold2は、2020年11月に開催されたCASP14（タンパク質を構成するアミノ酸の配列から、その物理的構造［フォールディング］を予測するアルゴリズムを競う仮想イベント）で競合他社を圧倒し、業界の話題となった。DeepMindのモデルは、他のモデルをはるかに凌駕し、非常に高い信頼性のある精度を誇っていたため、この分野の多くの人たちが（半ば真剣に、そしてユーモアを持って）新しい分野への転身を口にしていた。

しかしDeepMindによるこのシステムの計画だけは、誰も満足させていないように思えた。その内容が網羅的かつオープンに記述されていなかったため、（Alphabet / Googleが所有する）DeepMindが、秘密のソースを多かれ少なかれ独り占めしようとしているのではないかと心配する人もいたのだ。もちろんそれは彼らの特権ではあるものの、科学の世界における相互扶助の精神にはやや反するものだと思われた。

【更新】ちょっとしたサプライズだが、DeepMindは米国時間7月15日に、手法に関するより詳細な内容を「Nature」誌に発表した。コードはGitHubで公開されている。このことにより、前述の懸念はかなり軽減されたものの、以下に説明した先進技術の内容にはまだ十分意味がある。記事の最後にはチームからのコメントも付けておいた。

関連記事
・Alphabet傘下のAI技術企業DeepMindがAIベースのタンパク質構造予測で歴史的なマイルストーン
・新型コロナ治療に道を開くワシントン大ベイカー教授の研究に3.2億円のブレークスルー賞

この懸念は、ワシントン大学のDavid Baker（デビッド・ベイカー）氏とMinkyung Baek（ミンギヨン・ベイ）氏を中心とする研究者が、最新の科学誌『Science』に発表した研究によって、少なくとも部分的には解消されたようだ。ベイカー氏は、ご存知の方もいると思うが、人工的に作られたタンパク質を用いて新型コロナウイルス（COVID-19）に対抗する研究でBreakthrough Prize（ブレイクスルー賞）を受賞したばかりだ。

研究チームが開発した新モデルRoseTTAFold（AlphaFold2の手法を参考にしたとベイカー氏がメールで率直に答えている）は、AlphaFold2に匹敵する精度で予測を行うことができる。

ベイカー氏は「AlphaFold2グループは、CASP14ミーティングでいくつかの新しいハイレベルなコンセプトを発表しました。そうしたアイデアからスタートし、グループの仲間と一緒にブレインストーミングを重ねたことで、ミンギョンはわずかな時間で驚くほどの成果を上げることができました」と語った（「彼女は本当にすごいよ！」と彼は付け加えた）。

予測されたタンパク質の構造とその正解の例。90点以上は非常に良いとされている（画像クレジット：UW/Baek他）

ベイカー氏のグループはCASP14では2位という立派な成績を収めたが、DeepMindの手法が一般的なレベルで説明されたものだとしても、彼らの手法と競合するものであることに気が付いた。彼らは、（1）アミノ酸の配列、（2）残基間の距離、（3）空間上の座標を同時に考慮する「3トラック」ニューラルネットワークを開発した。その実装は非常に複雑で、この記事では紹介しきれないが、結果として、ほぼ同じ精度レベルを達成したモデルとなった。繰り返しになるが、1年前にはまったく存在しなかったレベルだ。

さらにRoseTTAFoldは、このレベルの精度をより速く、つまり、より少ない計算量で達成する。

DeepMindは、個々の予測を行うために複数のGPUを何日もかけて使用したと報告していますが、私たちの予測手法は、サーバーの利用と似たやり方で、ネットワークを介して1回のパスで行われます【略】RoseTTAFoldのエンド・ツー・エンドバージョンでは、400残基未満のタンパク質のバックボーン座標を計算するのに、RTX2080 GPUで10分以内で収まります。

聞こえただろうか？これは何千人もの微生物学者が安堵のため息をつき、スーパーコンピューターの利用を申請するメールの下書きを捨てた音だ。現在、2080を手に入れるのは容易ではないかもしれないが、重要な点はハイエンドのデスクトップGPUがあれば、ハイエンドクラスターを数日間稼働させることなく、数分でこのタスクを実行できるということだ。

RoseTTAFoldは要件が控えめなため、AlphaFold2では考えられなかったような、パブリックなホスティングや分散にも適している。

ベイカー氏は「私たちは、誰もがタンパク質の配列を投稿して、構造を予測できる公開サーバーを用意しています」と語る。「数週間前にサーバーを立ち上げてから、4500件以上の投稿がありました。また、ソースコードも自由に利用できるようにしています」。

これは非常にニッチな問題に見えるかもしれないが、タンパク質の折り畳みは歴史的に見ても生物学で最も困難な問題の1つであり、その解決のために数え切れないほどの時間がハイパフォーマンスコンピューティングに費やされてきた。タンパク質の構造を予測するために、人々が自分のコンピュータサイクルを寄付する分散コンピューティングアプリFolding@Homeが話題になったことを憶えている人もいるだろう。1000台のコンピューターで解決に数日から数週間かかっていたような問題（基本的に力任せに解を作り出し検証する）でも、今ではデスクトップ1台で数分で解決できるようになった。

タンパク質の物理的構造は、生物学の中でも最も大切なものだ。なぜなら、私たちの体の中で大部分の仕事をしているのはタンパク質であり、治療のために変更したり、抑制したり、強化したりしなければならないのもタンパク質だからだ。しかし、そのためにはまずタンパク質を理解する必要があるのだが、2020年の11月まではその理解を計算機を使って確実に行うことはできなかったのだ。CASP14ではそれが計算可能であることが証明され、そして今回それが広く利用できるようになったのだ。

だが残念ながらこれらは、タンパク質フォールディングの問題を解決するための「ソリューション」そのものではない。もちろん今回、中立的な状態で静止しているタンパク質のほとんどの構造を予測することができるようになり、複数の領域に大きな影響を与えるようにはなったものの、タンパク質が「中立的な状態で静止している」ことはほとんどない。他の分子をつかんだり離したり、ゲートを通して他のタンパク質をブロックしたりすり抜けさせたり、とにかくあらゆることをするために、タンパク質自身がひねったりねじったりされるのだ。こうした相互作用は、数が莫大で、複雑で、予測するのが難しく、AlphaFold2もRoseTTAFoldもそれを計算することはできない。

ベイカー氏は「この先、たくさんのエキサイティングなテーマが待ち受けています【略】物語は始まったばかりなのです」という。

DeepMindの論文について、ベイカー氏は大学人の仲間意識から次のようにコメントしている。

読んでみて、すばらしい業績を描いたすてきな論文だと思いました。

このDeepMindの論文は、私たちの論文をきれいに補完するものであり、私たちの研究が彼らの進歩に基づいていることを考えると、私たちの論文より前に発表されたのは適切なことだと思います。

読者のみなさまには、両論文を楽しんでいただけると思います。2つは重複するものではありません。私たちが論文で指摘しているように、彼らの手法は私たちの手法よりも精度が高く、その差の原因が彼らの手法のどのような特徴にあるのかを知ることは、非常に興味深いところです。私たちはすでに、RoseTTAFoldをタンパク質の設計やより体系的なタンパク質複合体の構造予測に使用していますが、DeepMindの論文から得られたアイデアを取り入れることで、従来の一本鎖のモデリングとともに、これらを急速に改善できると期待しています。

もし科学とその潜在的な影響について興味があるならば、CASP14におけるAlphaFold2のパフォーマンスを受けて書かれた、方法とあり得る次のステップについての、より詳細で技術的な説明を読んでみるとよいだろう。

画像クレジット：Ian Haydon, UW Medicine Institute for Protein Design

【原文】

DeepMind stunned the biology world late last year when its AlphaFold2 AI model predicted the structure of proteins (a common and very difficult problem) so accurately that many declared the decades-old problem “solved.” Now researchers claim to have leapfrogged DeepMind the way DeepMind leapfrogged the rest of the world, with RoseTTAFold, a system that does nearly the same thing at a fraction of the computational cost. (Oh, and it’s free to use.)

AlphaFold2 has been the talk of the industry since November, when it blew away the competition at CASP14, a virtual competition between algorithms built to predict the physical structure of a protein given the sequence of amino acids that make it up. The model from DeepMind was so far ahead of the others, so highly and reliably accurate, that many in the field have talked (half-seriously and in good humor) about moving on to a new field.

But one aspect that seemed to satisfy no one was DeepMind’s plans for the system. It was not exhaustively and openly described, and some worried that the company (which is owned by Alphabet/Google) was planning on more or less keeping the secret sauce to themselves — which would be their prerogative but also somewhat against the ethos of mutual aid in the scientific world.

Update: In something of a surprise, DeepMind published more detailed methods in the journal Nature today. The code is available on GitHub. This does considerably lessen the aforementioned concern, but the advance described below is still highly relevant. I’ve also added a comment from that team at the bottom of the article.

That concern seems to have been at least partly mooted by work from University of Washington researchers led by David Baker and Minkyung Baek, published in the latest issue of the journal Science. Baker, you may remember, recently won a Breakthrough Prize for his team’s work combating COVID-19 with engineered proteins.

The team’s new model, RoseTTAFold, makes predictions at similar accuracy levels using methods that Baker, responding to questions via email, candidly admitted were inspired by those used by AlphaFold2.

“The AlphaFold2 group presented several new high-level concepts at the CASP14 meeting. Starting from these ideas, and with a lot of collective brainstorming with colleagues in the group, Minkyung has been able to make amazing progress in very little time,” he said. (“She is amazing!” he added.)

Examples of predicted protein structures and their ground truths. A score above 90 is considered extremely good. Image Credits: UW/Baek et al

Baker’s group more or less placed second at CASP14, no mean feat, but hearing DeepMind’s methods described even generally set them on a collision course. They developed a “three-track” neural network that simultaneously considered the amino acid sequence (one dimension), distances between residues (two dimensions) and coordinates in space (three dimensions). The implementation is beyond complex and far outside the scope of this article, but the result is a model that achieves almost the same accuracy levels — levels, it bears repeating, that were completely unprecedented less than a year ago.

What’s more, RoseTTAFold accomplishes this level of accuracy far more quickly — that is, using less computation power. As the paper puts it:

DeepMind reported using several GPUs for days to make individual predictions, whereas our predictions are made in a single pass through the network in the same manner that would be used for a server…the end-to-end version of RoseTTAFold requires ~10 min on an RTX2080 GPU to generate backbone coordinates for proteins with less than 400 residues.

Hear that? It’s the sound of thousands of microbiologists sighing in relief and discarding drafts of emails asking for supercomputer time. It may not be easy to lay one’s hands on a 2080 these days, but the point is any high-end desktop GPU can perform this task in minutes, instead of requiring a high-end cluster running for days.

The modest requirements make RoseTTAFold suitable for public hosting and distribution as well, something that might never have been in the cards for AlphaFold2.

“We have a public server that anyone can submit protein sequences to and have the structures predicted,” Baker said. “There have been over 4,500 submissions since we put the server up a few weeks ago. We have also made the source code freely available.”

This may seem very niche, and it is, but protein folding has historically been one of the toughest problems in biology and one toward which countless hours of high-performance computing have been dedicated. You may recall Folding@Home, the popular distributed computing app that let people donate their computing cycles to attempting to predict protein structures. The kind of problem that might have taken a thousand computers days or weeks to do — essentially by brute-forcing solutions and checking for fit — now can be done in minutes on a single desktop.

The physical structure of proteins is of utmost importance in biology, as it is proteins that do the vast majority of tasks in our bodies, and proteins that must be modified, suppressed, enhanced and so on for therapeutic reasons; first, however, they need to be understood, and until November that understanding could not be reliably achieved computationally. At CASP14 it was proven to be possible, and now it has been made widely available.

It is not, by a long shot, a “solution” to the problem of protein folding, though the sentiment has been expressed. Most proteins at rest in neutral conditions can now have their structure predicted, and that has huge repercussions in multiple domains, but proteins are seldom found “at rest in neutral conditions.” They twist and contort to grab or release other molecules, to block or slip through gates and other proteins, and generally to do everything they do. These interactions are far more numerous, complex and difficult to predict, and neither AlphaFold2 nor RoseTTAFold can do so.

“There are many exciting chapters ahead… the story is just beginning,” said Baker.

Regarding the DeepMind paper, Baker offered the following comment in the spirit of collegiate camaraderie:

I’ve read through, and think this is a beautiful paper describing fantastic work.

The DeepMind paper is actually very complementary to our paper, and I think it is appropriate that it is not coming out after ours, as our work is really based on their advances.

I think that readers will enjoy reading both papers — they are very far from being duplicative. As we point out in our paper, their method is more accurate than ours, and now it will be very interesting to see what features of their approach are responsible for the remaining differences. We are already using RoseTTAFold for protein design and more systematic protein-protein complex structure prediction, and we are excited about rapidly improving these, along with traditional single chain modeling, by incorporating ideas from the DeepMind paper.

If you’re curious about the science and the potential repercussions, consider reading this much more detailed and technical account of the methods and possible next steps written in the wake of AlphaFold2’s CASP14 performance.

（文：Devin Coldewey、翻訳：sako）

一位教授的判断：砍掉中国90%的学术研究 什么也不影响|学术|屠呦呦|科研人员|科学_手机网易网

我国不少单位和科研人员，已不次于‘土豪’啦，但已习惯了‘跟班’式科研，当习惯成自然时，要想扭转，不是一朝一夕所能办到的。

科学の名著10冊｜ねこ先生｜note

いわゆる科学の古典的な名著を10冊紹介します。 数式が出てこない本ばかりなので、理系だけでなく文系でも楽しめるはず。 あまりにも有名なので、全て読んだことがある人も多くいると思います。 これらの本はぜひ、理系進学を目指す高校生に読んで欲しい。 というのも、私自身、数学と化学が好きだからという理由だけで化学系の学部を受験し、進学してしまったのですが、 どちらかと言うと物理や生物分野の方が学問的に好きだった事を、後になってから自覚しました。 高校生は進路を決める前に、一度科学の世界をざっと知って欲しい。そして、夢を持って進学して欲しい。 科学的に権威ある本、という観点では無く、

科学网—人类细胞也用"洗涤剂"

《中国科学报》 (2021-07-16 第2版 国际) 打印 发E-mail给： 以下评论只代表网友个人观点，不代表科学网观点。

以钱学森等老科学家命名，中科院为多支科技攻关突击队授旗

钱学森、赵九章、施雅风……新中国科学史上响亮的名字，今天用来为新一代科技攻关突击队命名。7月15日，中国科学院在该院力学研究所为首个弘扬科学家精神示范基地授牌，并为以老科学家命名的首批三支科技攻关突击队授旗。

科学哲学 - Wikipedia

科学哲学とは科学を対象とする哲学的な考察である。 科学という語・概念が登場したのは18世紀のことなので、そういった意味に限定すると、科学哲学というのは18世紀以降のものになる。だが、科学哲学は哲学の歴史とともに古い、とも言われる 。

深晚快评 | 以人民为中心是做好应对处置的核心|公共安全|深圳|深圳市|科学_网易新闻

ÉîÍí¿ìÆÀ | ÒÔÈËÃñΪÖÐÐÄÊÇ×öºÃÓ¦¶Ô´¦ÖõĺËÐÄ,¹«¹²°²È«,ÉîÛÚ,ÉîÛÚÊÐ,¿Æѧ

20人余りの中国人科学者、発生源調査の記事発表｜ニフティニュース

中国の総合科学紙「中国科学報」の公式サイトによりますと、16日に発刊された『中国科学：生命科学（Science China Life Sciences）』誌の英語版には「新型コロナウイルスは自然発生し…

【実況】コックリさん・科学編「流行り神 -警視庁怪異事件ファイル-」第拾夜 - YouTube

ルート分岐回収回・コックリさん編PSP版「流行り神 -警視庁怪異事件ファイル-」を実況プレイしていきます。※ホラー演出があるので苦手な方はご注意ください。更新報告→https://twitter.com/Peccolona_tnjr

三井化学 2022年「触媒科学賞」の募集要項決まる - 日刊ケミカルニュース

三井化学は15日、2022年「三井化学 触媒科学賞」の応募要項を決定し、今秋9月から受付を開始すると発表した。固体触媒や分子触媒、生体触媒などの研究・開発をはじめ、触媒によるグリーンプロセスや希少金属有効利用 ...

送料無料，限定セール 10％Off【送料無料】 パジャマ上下セット ラムコ 綿100 レディース：京都発インナー ...

(ワコール)Wacoal 睡眠科学 ふわごころ パジャマ上下セット ラムコ 綿100: より心地よい眠りを求めて開発した【ワコール睡眠科学】から新触感《ふわごころ》が新登場! そう気がついた玲子は、全身の血が一時にピッタリと冷え凍ったように思った。

「DinoScience 恐竜科学博」をさらに楽しむ「ふしぎなメガネと恐竜ムービーby au 5G」が開催 AR ...

「DinoScience 恐竜科学博」ペア招待券ほか、オンラインツアーチケットなどが当たるプレゼントキャンペーンを実施します。さらに、7月17日からは、DinoScience 恐竜科学博の公式図録の配信と恐竜にまつわる書籍の値引きキャンペーンも合わせて実施します。

云南科技出版社2021创新成功学习同步导学三年级下册科学教科版参考答案 _答案圈

云南科技出版社2021创新成功学习同步导学三年级下册科学教科版参考答案小编已经为各位同学收集整理好了，这本书是由云南科技出版社出版设计，这本书所设计的题目由易到难，由基础

基础科学之物理知识_中公教育网

基础科学之物理知识. 07-16. 2021公基科技考点：执着终将获得 人类探测火星的历程. 07-07. 事业单位公共基础知识：传染病的危害分类. 07-07. 其他专业知识：常识中的数字. 10-22. 公共基础知识：这些科技新闻，需要你关注一下. 09-29

大学突遭暴徒打砸，香港科学家冒险保障火星相机交付

看新闻,还是得用搜狐,搜狐新闻,早晚报,手机报,手机新闻,报纸,杂志,打折团购,新闻客户端,资讯类客户端,触手可及的掌上报纸

特別展「元素のふしぎ」 国立科学博物館 - 週末は古墳巡り

2012年夏に国立科学博物館で開催された特別展「元素のふしぎ」は、113番元素(当時はウンウントリウムと仮称されていた)の命名権を巡って日本の理化学研究所がロシアとアメリカの合同チームと競っていたこともあり、夏休みの宿題の題材として勉強する小学生などで盛況だった。113番元素は2016年に理化学研究所の発見が認められてニホニウムと名付けられた。 90年前の周期表(ハリーD.ハーバード作成、1925年の改訂版) 高純度シリコン(単結晶シリコン) 特別展「元素のふしぎ」 113番元素を発見した理化学研究所の森田さん(2009年の理化学研究所和光地区一般公開にて撮影) 113番元素特設ページ | 理…

沙龙回顾no.18｜版画艺术家眼中的"植物插图"与博物学者眼中的"植物学插画" | 清华大学科学博物馆(筹)

科学不一定都是理性，实验也需想象；艺术家则尤其需要严谨，比如蒙德里安的画作，才能创作出严格的比例结构。蒋老师从科学史的角度出发，以图像在美容商品、艺术作品中的不同作用为例，说明了知识本身的生产传播需要图像，需要艺术。

【京都】脳科学コーチ/故人の通訳 西陣の拝み屋 - 8月のマンスリースケジュール - Powered by LINE

夏休みが近づいてきますね、８月の月間スケジュールを公開します。7月20日～営業時間、定休日が変更となりました。 営業時間：平日10時半～18時/20時～21時電話相談のみ　　　　※電話相談の時間は音声講座は受付可能　　　　土日祝11時～18時定休日：9月末まで不定休 よろし

科学团队推出在线寿命计算器 | 天智软件

最近【科学团队推出在线寿命计算器】事件在今日头条的热度非常高，TintSoft 通过大数据平台监测到【科学团队推出在线寿命计算器】这个事件，提供该事件的热门指数数据分析相关内容。更多科学团队推出在线寿命计算器信息请留意 tintsoft.com

东科学子三下乡：关于市民党史了解程度的调研-社会实践

未来网舟山7月15日电（通讯员叶舒然）为获悉市民对于党史相关内容的了解程度，激发市民学习党史的兴趣，浙江海洋大学东海科学技术学院大学生“学习百年党史，激发青春活力”党史学习实践团于7月10日至7月12日期

张江科学城"十四五"规划今天发布!将这样打造国际一流科学城

《上海市张江科学城发展“十四五”规划》今天发布，未来五年，张江科学城将围绕提升创新策源能力，以科技和人文融合发展为特色，着力打造科技创新策源地、高端产业增长极、创新生态共同体、国际都市示范区，努力把张江科学城建设成为“科学特征明显、科技要素集聚、环境人文生态、充满创新活力”的国际一流科学城。

「Society 5.0科学博」スタート!JAXA、JAMSTEC、SkyDriveなどの展示が活況 | DRONE

2021年7月15日から、東京スカイツリータウンで「Society 5.0科学博」が開催中だ。内閣府と国立研究開発法人海洋研究開発機構（以下：JAMSTEC）による共同主催イベントで、JAXAの小惑星探査機「はやぶさ2」の帰還カプセルの実物や、JAMSTECの有人潜水調査船「しんかい6500」の実物大模型、2020年有人試験飛行を成功したSkyDriveの「SD-03」をはじめ、展示内容は見応えたっぷりだ。 JAXA展示の様子 小惑星探...

アミノ酸を活用したスポーツ栄養のエビデンスを集約、「アミノ酸スポーツ栄養科学ラボ」に「新着!サイエンス情報」新設 ...

当サイトでもたびたび情報元として取り上げている、味の素（株）の「アミノ酸スポーツ栄養科学ラボ」に、このほど新コーナー「新着！サイエンス情報」がオープンした。スポーツ栄養を語る時には外せない基本的キーワードの一つ「アミノ酸」を主軸に据え、同

四柱算命科学吗 - 富忆资讯网

算命有科学 . 2014年5月13日不信的人把它当作封建迷信,信的人往往觉得命是由上天注定,很少有人将算命和科学联系起来. 生辰八字 - 生辰八字算命科学吗 - 魔灵星座. 2020年4月2日哪里算命的准关于暗合禄马,命理中还有另外一种说法。

マクニカ、脳科学を活用しAIの可能性を拡張する「BRAIN AI Innovation Lab」を設立 | IoT NEWS

株式会社マクニカは、7月14日「BRAIN AI Innovation Lab（以下、BRAIL）」…

1998年国人的目光为何再一次聚焦中国科学院？_凤凰网视频_凤凰网

1998年国人的目光为何再一次聚焦中国科学院？ 2021-07-16 14:27:50 02:54 0 凤凰新媒体介绍 投资者关系 Investor Relations 广告服务 诚征英才 保护隐私权 免责条款 意见反馈 凤凰卫视介绍

楼阳生到省社会科学院调研-新要闻/要点新闻;

楼阳生到省社会科学院调研时强调. 建好用好新型智库. 提高决策科学化水平 7月14日，省委书记楼阳生到省社会科学院调研，并主持召开座谈会，研究事关河南现代化建设的重大问题、推进新型智库建设等工作。 楼阳生参观了省社科院科研成果展，到经济研究所、城市与环境研究所，与研究人员亲切 ...

うまくいっているときの、営業という仕事と野球の攻撃は詰め将棋のようなものである。 - 1分日記

７月９日、金曜、雨。仕事が落ち着いているので（一時的だが）、新規開発という地道だがもっとも大事な営業の仕事に取り掛かる。基本は情報と足。残念ながら足で稼ぐは営業という仕事においてもまだ有効。僕が営業という仕事を続けているのは、精神的に楽であり、ロジックで成果が出せるからだ。会いたくないと思った客とは会わなければいいので精神的には楽である。もちろん、代替の見込み客を準備しなければならないけれども、イヤな人間と付き合うよりかはずっといい。客を選べるというのは営業の数少ない良い点である。もうひとつ、ある一定のクオリティの見込み客の数さえあれば、確実に成果を出し続けられるということも営業の良い点である…

习题10-1 判断满足条件的三位数 (15 分)_信处的博客-csdn博客

浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集习题10-1 判断满足条件的三位数 (15 分)二、题解c代码习题10-1 判断满足条件的三位数 (15 分)本题要求实现一个函数，统计给定区间内的三位数中有两位数字相同的完全平方数（如144、676）的个数。函数接口定义：int search( int n );其中传入的参数int n是一个三位数的正整数（最高位数字非0）。函数search返回[101, n]区间内所有满足条件的数的个数。裁判测试程序样例：#include <stdio.h&g

この通知が数分おきに来るんですが偽物でしょうか。どうしたらいいか誰か教... - Yahoo!知恵袋

この通知が数分おきに来るんですが偽物でしょうか。どうしたらいいか誰か教えて下さい！ 偽物です！！URLは開かないようにお願いします。カレンダーアプリを開くと見知らぬ予定がどっさり入っていると思いますので、地道...

後数分で☺ - ブラックな感情

後数分で☺. 経費使用系愚痴. お泊り勤務終了☺. もう一日頑張らないと。. ブラックマンは、手当が欲しいのです☺. 暑くなりそうな松本市 ».

正規品，人気 カヤバ 入数：1台分 ホンダ オデッセイ Rc2 Absolute 2013年11月〜：オートパーツ ...

正規品，人気 カヤバ LHS-RC2A 入数 1台分 ホンダ オデッセイ RC2 ABSOLUTE 2013年11月〜 Lowfer Sports L H S コイルスプリング . UsXd3-502803740 . 車用品・バイク用品,車用品,パーツ,サスペンション,スプリング

デイリー合算ランキング（14時中間集計）：20210716(金) - 興行収入を見守りたい!

シネコン(映画館)の映画チケット販売数(25分前)をリアルタイムに集計。デイリーの映画販売数ランキングとしても毎日更新中。最新作品の映画ランキングがわかる！

8.2.1 同分母分数的加、减法-20210716083745.pptx-原创力文档

8.2.1 同分母分数的加、减法.pptx,同分母分数的加、减法 分数的初步认识 用分数表示阴影部分。 举手回答：用自己的话说一说这两个分 数有什么相同的地方和不同的地方？ 举手回答：如何列式呢？ 求兄弟俩一共吃了这个西瓜的几分之几，用加法计算。 2 1 3 同桌交流：想一想，这两个加数有什么相同的地方？可以怎样计算？ 分子相加 分母不变 用自己的话试着说一说：同分母分数怎样相加？ ＝ 被减数和减数有什么相同的地方？可以怎样计算？ 5 3 分子相减 分母不变 用自己的话试着说一说：同分母分数怎样相减？ ＝ 同分母分数相加、减， 分母千万不

個人投資家の意見「買い」に賛成 - テーオーホールディングス [T.O. Holdings] の 買い予想 : クニ ...

テーオーホールディングス(9812)の買い予想。 クニハロー さんの株価予想。 目標株価： 422円 期間： 短期(数分~数日) 理由： チャート 個人投資家の意見「買い」に賛成

（株）ハマヤ 鰹群家/しまんとハマヤ 楽天市場店 on Instagram: "《再販のお知らせ》 販売開始数分で即 ...

14 Likes, 0 Comments - （株）ハマヤ 鰹群家/しまんとハマヤ 楽天市場店 (@hamaya.naburaya) on Instagram: "《再販のお知らせ》 販売開始数分で即完した ぬたと龍馬タタキセット 本日13時より再販させて頂きます⭐️ 限定50セットとなりますので みなさま是非チェックしてみて下さいね? #高知…"

1.2.1 有理数 课件 2021—2022学年人教版数学七年级上册 -学科网

学科网为您提供1.2.1 有理数 课件 2021—2022学年人教版数学七年级上册 精品资料下载,资料简介：1.2.1有理数1.通过对有理数的学习,能够对有理数进行分类.2.经历有理数的分...

姓名打分-童焯林名字测试打分 - 星座网

姓名测试打分是结合了周易名字测试打分，按姓名笔划的三才配置吉凶，姓名与五格数理进行测名字好坏的方法，测算原理主要依据统计学和周易五行生克理论，通过您的姓名分析您的姓名三才配置，五格吉凶分析，命格简批，姓名与性格，基础运，成功运等与您的命运休戚相关的相关内容。

核心扩张再下两城 摩尔元数战略布局提速_工业

2021年，摩尔元数很忙。 3月，完成亿元级B轮融资。6月，完成近亿元B+轮融资；摩尔云升级改版上线 。7月，开启生态伙伴招募大会，计划8城巡展；苏州分公司乔迁新址。 今日，摩尔元数宣布，深圳、武汉分公司相继成立，核心 ...

新型コロナウイルス、現在の感染者・死者数（16日午後7時時点） 死者407万人に

【AFP】AFPが各国当局の発表に基づき日本時間16日午後7時にまとめた統計によると、世界の新型コロナウイルスによる死者数は407万508人に増加した。 これまでに世界で少なくとも1億8887万2770人の感染が確認された。大半はすでに回復したが、一部の人々にはその後も数週間、場合によっては数か月にわたり症状が残っている。 この統計は、各国の保健当局が発表した日計に基づいたもので、他の統計機関が行った集計見直しに伴う死者数の大幅な増加分は含まれていない。世界保健機関（WHO）の推計によると、新型コロナウイルス感染症により直接または間接的に生じた超過死亡を含めると、死者数の総計は公式統計の2～3倍に上る可能性がある。 多くの国では検査体制が強化されたが、軽症や無症状の人の多くは検査を受けず、感染に気付かないままとなっている。...

数读7月15日全球疫情：全球日增确诊超54万例 累计逾1.89亿例 48国致函世卫反对溯源政治化 - 原创 - 海外网

数读7月15日全球疫情：全球日增确诊超54万例 累计逾1.89亿例 48国致函世卫反对溯源政治化. 海外网7月16日电 根据Worldometer实时统计数据，截至北京时间7月16日6时30分左右，全球累计确诊新冠肺炎病例189653603例，累计死亡病例4081687例。. 全球单日新增确诊病例547191 ...

历时数月追捕围歼东北二王兄弟，后经法医检验两犯胃里空空如也|王宗|王云|追捕|刘建平|黄力生_手机网易网

3月25日上午10点15分，李信岩和武汉汽阀配件厂的民兵熊继国，在武汉黄孝河岸上的岱山桥头检查站外的公路上值班。他俩看见一个骑着辆旧自行车的男人，鬼鬼祟祟地从市区方向向检查站驶来。

信頼 ズーム Zoom ダウンフォースhg ローダウンサスペンション Zme023006shg 入数 1台分 ...

送料無料!【お支払いはきとなります】。ズーム/zoom ダウンフォースhg ローダウンサスペンション zme023006shg 入数：1台分 メルセデス・ベンツ eクラス(w211) 211061 112m26 e240 2600cc 2002年06月〜2010年02月

势如破竹，连下两城!摩尔元数深圳、武汉分公司正式成立!-摩尔元数

继苏州分公司乔迁新址，摩尔元数深圳、武汉分公司相继成立，核心扩张再下两城， 摩尔元数全国区域战略布局全面提速。. 摩尔深圳分公司. 深圳高新区微软科通大厦19G. 摩尔武汉分公司. 武汉东湖高新区北辰光谷里5B13F. 深圳作为全球知名的电子信息产业中心 ...

2021年冀教版一年级4.1 2—6各数的合成课件-莲山课件

冀教版数学一年级上册2—6各数的合成课前导入探究新知课堂小结课后作业合与分课堂练习4课前导入1小朋友，把四朵向日葵放到两个竹篮里，有几种放法？32231444八五折探究新知做一做（1）拿出2个蓝色花片和2个红色花片，合起来有几个花片？合起来是4个。做一做你还知道几和几可以合成5吗？（2）拿出两种颜色的花片，使它们合起来是5个。4个蓝的和1个红的……3个蓝的和2个红的……41321423做一做324

出店数No.1セルフエステBODY ARCHI(ボディアーキ) 2021年8月16日 品川港南口店オープン 品川駅 ...

株式会社ボディアーキ・ジャパン(東京都渋谷区、代表取締役社長：荒井 千詠)が運営する額制セルフエステBODY ARCHIは、35店舗目となるBODY ARCHI品川港南口店を2021年8月16日(月)にオープンいたしますので、お知らせいたします。 画像1: https://www.atpress.ne.jp/relea...

相続税を別々に申告することについて - 税理士に無料相談ができるみんなの税務相談 - 税理士ドットコム

【税理士ドットコム】元夫が亡くなり、小学生の子どもが法定相続人（1名）となりました。夫名義の一戸建てと、数十万の預金が相続内容だったので、基礎控除内におさまり、相続税はかからないと思っていましたが…元夫の母が受取人の相続内容があったようで（たぶん死亡保険金と予想）、相続税が発生してしまうと思う、と、税理士の方から...

出店数No.1セルフエステBODY ARCHI(ボディアーキ) 2021年8月16日 品川港南口店オープン 品川駅 ...

出店数no.1セルフエステbody archi(ボディアーキ) 2021年8月16日 品川港南口店オープン 品川駅徒歩3分に35店舗目. 2021年07月16日 11時24分 公開｜ビューティーポスト編集部 プレスリリース. 株式会社ボディアーキ・ジャパンのプレスリリース

姓名打分-方辛枚名字测试打分 - 星座网

姓名测试打分是结合了周易名字测试打分，按姓名笔划的三才配置吉凶，姓名与五格数理进行测名字好坏的方法，测算原理主要依据统计学和周易五行生克理论，通过您的姓名分析您的姓名三才配置，五格吉凶分析，命格简批，姓名与性格，基础运，成功运等与您的命运休戚相关的相关内容。

美国在古巴煽动不稳定，网红被收买，示威者拿星条旗，美记者挨揍 - 琪琪看新聞

近日，数百古巴人突然进行抗议示威，美国等西方媒体添油加醋称“人数达数千人”、“这是几十年来规模最大的示威活动之…

何盈：船上新常态 | 早报 - zaobao.com.sg

20多年来，乘搭了数十次游轮，写过多篇相关文章。坐游轮无目的地漫游，还是生平头一趟。疫境出游，主要的原因是，期盼疫过天晴，在航空业复苏，比较安全的情况下，飞往加拿大多伦多探望儿子一...

西欧发生100年来最强暴雨 建筑物汽车都被冲走酿数十死 | 马来西亚诗华日报新闻网

西欧发生100年来最强暴雨 建筑物汽车都被冲走酿数十死. 西欧部分地区最近几天天气恶劣，暴雨成灾，德国和邻国比利时已知共有至少46人死亡，数十人失踪，荷兰、卢森堡也同样遭受水灾重创。. Advertisement. 自由时报援引法新社报导，警方表示，西部小镇阿尔韦 ...

8级魔法师的回归漫画「免费阅读」全集-作者：류송 - 突突漫画

8级魔法师的回归漫画介绍：为皇帝拉格纳统一帝国，数十年来手上沾满鲜血。 他想回老家赎罪，余生寂静的活着，但是…… “你随时都有可能，吞噬我和我的帝国。” “你是一个八级魔法师，我怎么可能让这种怪物活下来。” 被既是朋友也是君主的拉格纳背叛，即将踏入冥界的门槛之前，他将刻有时间魔法的短剑刺入心脏。 我期望的忏悔，，就是让一切都回归

郭刚堂的佛性态度被指"恶心"：他们是买家，不是什么"养父母"|领养|人贩子|寻子|郭刚堂_手机网易网

文|野离离24年寻子，骑行50万公里，跨越数十个省份，光是摩托车就报废了10辆。这24年来，郭刚堂风餐露宿，奔走流离，内心煎熬，倾家荡产。每一个微弱又细小的线索都能燃起他的希望，无数次地幻想找到儿子，与儿子相见的情景，但是这一天真正来临的时候，却又不敢相信。

港股IPO|医达健康向港交所递表，成立以来已产生巨额亏损_股市直播_市场_中金在线

招股书显示，公司是智能精准外科解决方案的创新先行者。近数十年来，精准手术逐渐成为手术操作的方向及未来，其主要包括两大范畴：手术机器 ...

格洛弗十年来的第一个冠军 - The Portugal News

"是的，这十年来很艰难，但我从未失去信心，从未失去动力，从未失去自信心。 格洛弗前往本周在皇家圣乔治高尔夫俱乐部举行的第149届公开赛，2011年他在那里打了36个洞之后领先，今年25次发球中第四次获得前十名，将他在2021年联邦快递杯积分榜上的排名 ...

德国洪水 至少44死 数十人失踪 | 德国西部洪灾 | 极端天气 | 新唐人中文电视台在线

德国西部多地因连续强降雨，河水泛滥，是25年来罕见的洪灾。 德国周四报告至少44人遇难，数十人失踪。 当地居民 埃德加·吉勒森："我经历了什么？ 这是灾难性的。

小柔性日记在催眠 小柔性日记在催眠 ,黑人和白人之间的电影 黑人和白人之间的电影 ,六度影院最新小五 六度影院最新小五

十几年来在炼铁、烧结、球团、发电、焦化、建材等厂的dcs系统、自动化仪表检测与控制系统、变频调速系统、直流调速系统、工厂配电及工厂自动化管理网络方面，先后承接自动化控制系统数百项，在工艺控制方面有独到的技术和良好的业绩。

夏林：古巴的抗议会否引发另一波 "投奔怒海"？ | 独裁 | 大纪元

里根总统这个笑话，说明了古巴民众对古巴共产主义独裁政权的厌恶和对民主自由的美国的向往。历史上古巴民众多次起来抗争，在上周日，古巴又一次爆发了全国性的游行示威。从首都哈瓦那到圣地亚哥，数以千计的古巴民众周日走上街头参加示威活动，这是古巴数十年来规模最大的反政府抗议活动。

步长制药董事长赵涛博士的感恩情怀 _产业经济_财经_中金在线

几十年来 千千万万华侨华人通过艰苦奋斗在海外闯出一片天地 经过改革开放 无数华侨华人又回到了中国这片土地 深耕细作 将自身发展融入到中国经济建设之中 拥抱 中国机遇 投身 中国梦想 作为步长制药的董事长赵涛深有感触 我们这代人是幸运的 我和许多海外企业家一

头号游戏设计师_头号游戏设计师txt八零_波波坊小说网

头号游戏设计师顶点,头号游戏设计师txt奇书网,数百年来里面地区浓缩了十数万具枯骨

爱好收藏几十年 "红色宝贝"一屋子--沙坪坝手机台

在山东淄博，有一位民间收藏爱好者，名叫王建中。几十年来，他陆陆续续收集了很多红色主题的报纸、画报、相片、光盘，差不多有数百件，用他自己的话来说，这些都是他的“红色宝贝”。

拉克丝同人h 拉克丝同人h ,oneday电影 oneday电影

十几年来在炼铁、烧结、球团、发电、焦化、建材等厂的dcs系统、自动化仪表检测与控制系统、变频调速系统、直流调速系统、工厂配电及工厂自动化管理网络方面，先后承接自动化控制系统数百项，在工艺控制方面有独到的技术和良好的业绩。

洪水袭击德国和比利时，造成数十人死亡

欧洲西部局部地区近日连降大雨，洪水淹没街巷，导致许多房屋倒塌。据报道，德国和比利时有数十人死亡或失踪。《华尔街日报》记者Bojan Pancevski报道说，这可能是近10年来最致命的洪灾，水位上涨的速度和水流速度极快，令受灾民众和救援人员措手不及。封面图片来源：Sascha

成年男生非常污的游戏 成年男生非常污的游戏 ,男男生行为网站18 男男生行为网站18

十几年来在炼铁、烧结、球团、发电、焦化、建材等厂的dcs系统、自动化仪表检测与控制系统、变频调速系统、直流调速系统、工厂配电及工厂自动化管理网络方面，先后承接自动化控制系统数百项，在工艺控制方面有独到的技术和良好的业绩。

韩国n号门事件韩国n号门事件,宫崎爱莉tv片宫崎爱莉tv片

十几年来在炼铁、烧结、球团、发电、焦化、建材等厂的dcs系统、自动化仪表检测与控制系统、变频调速系统、直流调速系统、工厂配电及工厂自动化管理网络方面，先后承接自动化控制系统数百项，在工艺控制方面有独到的技术和良好的业绩。

11133344小说在线试读-免费小说阅读网

热门小说《11133344》是春雷炮最新写的一本言情类小说,主角苏芩佟夜辉,内容主要讲述:第一章元旦夜　　元旦。　　时钟指背了00:00点。　　桌上的菜已经凉透。　　苏芩坐在沙发上，数着工夫，十秒后，云佟别墅的门，定时被汉子推开。　　怎样还没睡？　　佟夜辉看了眼坐在沙发上，一身睡袍的苏芩皱眉。　　我不是说过，在客堂里不能脱寝衣。　　苏芩听到他自始自终热硬地嗓音，徐徐起家朝着他走已往，纯熟......

古巴民众抗议焦点中共不敢报 专家解读 - 时事述评 - 倍可亲

【大纪元2021年07月15日讯】（大纪元记者骆亚、张玉洁采访报导）古巴民众7月11日举行了数十年来最大规模的抗议活动，遭古巴当局严厉镇压。中共报导不敢提古巴民众"推翻共 ... 古巴民众抗议焦点中共不敢报 专家解读

周星驰十大经典电影 周星驰演的经典电影有哪些-方日排行

周星驰，被誉为香港之王，是香港“无厘头”电影的鼻祖级人物。作为喜剧之王的星爷，数十年来为我们创造了无数的经典电影作品。这些影片中周星驰惯有的无厘头和灰色幽默

还记得《夺冠》里亮相的她们吗？哈工程女排再度刷新龙江大学排球历史_新浪黑龙江_新浪网

还记得《夺冠》里亮相的她们吗？哈工程女排再度刷新龙江大学排球历史,还记得曾出演电影《夺冠》的哈工程女排的姑娘们吗？这支全国大学生女子排坛的劲旅在近年来的国内赛场屡创佳绩，更凭借青春靓丽的外形圈粉无数。而就在 15 日，她们又刷新了黑龙江大学生排球的历史。

北京评百年名作家 诺奖得主莫言 ... - ozvoice.org

【希望之声2021年7月16日】（本台记者岳文骁综合报导）近日，中共作协、党媒《光明日报》、《文艺报》等官方权威机构，评选中国百年名作家，正式将一贯揭露中共治下社会黑暗，但是大陆境内唯一获诺贝尔文学奖的作家莫言踢出中国百年名作家之列。 ADVERTISEMENT 综合媒体报导，中共《光明日报 ...

虎辫子动作片详情介绍-虎辫子动作片在线观看-虎辫子动作片迅雷下载 - 极速电影

极速电影提供虎辫子在线观看和虎辫子高清免费完整版,虎辫子剧情介绍:八国联军侵华，慈禧携带奇珍宝物移驾热河，惜沿途遇劫，有山匪藏宝于火焰山，数十年来无人知宝物下落民初有山民沙老爹，偶入匪洞，掘宝而献之于县政府，不料被巨盗王四屠及刘一彪得悉，杀害专员，并伪装官员而晤沙老爹，王、刘欲一举而获之沙老爹有女，美健刁蛮，浑称虎辫子，自老爹率众入山，乃独守酒店当炉伺客。某日，有……

山火肆虐!这场"美国高烧"何年能退？

美国正经历十年以来最严重的山火季，加利福尼亚州大火以创纪录的速度蔓延 据美国媒体报道，截至当地时间14日，美国西部12个州仍有超过70场山火持续蔓延，2021年成为又一个爆发“迄今为止最严重山火”的年份。“迄今为止最严重”山火 美国西部每年都要经历多场山火，近年来尤为严重，几乎每年的大火都被媒体描述为“迄今为止最严重”。

拜登支持35亿美元支出计划，共和党炸毁巨额计划

周三，在参议院主要民主党人同意一项 3.5 万亿美元的计划后，总统乔·拜登 (Joe Biden) 为他在国会山提出的双管齐下的基础设施倡议提出了请求，该计划被称为数十年来美国家庭最大的政变。

实力培训学校 东莞市拼多多培训学校 电子商务速成班

实力培训学校 东莞市拼多多培训学校 电子商务速成班,八方资源网云集了众多的东莞市拼多多培训学校供应商，采购商，制造商。这是 实力培训学校 东莞市拼多多培训学校 电子商务速成班 的详细页面。学校座落在东莞塘厦三正世纪新城小区内，周边环境优美，教室宽敞明亮，学校有工程设计部 ...

浅谈四大手机系统的区别(symbian WindowsMobile Android 浅谈四大手机系统的区别 ...

十几年来在炼铁、烧结、球团、发电、焦化、建材等厂的dcs系统、自动化仪表检测与控制系统、变频调速系统、直流调速系统、工厂配电及工厂自动化管理网络方面，先后承接自动化控制系统数百项，在工艺控制方面有独到的技术和良好的业绩

反派她可爱迷人快穿反派她可爱迷人快穿,二次元穿校服女生头像二次元穿校服女生头像

十几年来在炼铁、烧结、球团、发电、焦化、建材等厂的dcs系统、自动化仪表检测与控制系统、变频调速系统、直流调速系统、工厂配电及工厂自动化管理网络方面，先后承接自动化控制系统数百项，在工艺控制方面有独到的技术和良好的业绩