AIを使ってチップ製造を大幅にスピードアップするMotivoが約13億円を調達

今回は「AIを使ってチップ製造を大幅にスピードアップするMotivoが約13億円を調達」についてご紹介します。

関連ワード (Motivo、チップ、人工知能、資金調達等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


チップデザインは試行錯誤を繰り返す骨折りの仕事であり、世に出すまでに何年もかかる。チップ業界のベテランが興した創業5年のスタートアップMotivo(モティボ)は、AIを使ってチップデザインにかかる時間を年単位から月単位にスピードアップするためのソフトウェアを手がけている。同社は米国時間8月12日、1200万ドル(約13億円)のシリーズAを発表した。

Intel Capitalが新規投資家のStorm Ventures、Seraph Groupとともにラウンドをリードし、Inventus Capitalも参加した。その前のシードラウンドを含めMotivの累計調達額は2000万ドル(約22億円)になった。

Motivoの共同創業者でCEOのBharath Rangarajan(バラース・ランガージャン)氏はチップ業界で30年働き、いくつかの基本的なトレンドや問題を目にした。まず、チップデザインのプロセスは非常に時間がかかるものであり、有望な候補を生み出してマーケット展開するまでに数年かかる。

さらに、ますますパワフルになっているチップにより多くのエレクトロニクスを搭載するというムーアの法則にしたがって、これらのデザインは複雑さが増している。そしていざ製造段階になると、製造のために多くの無駄が生じる。ランガージャン氏は人工知能がデザインプロセスで機能するよう、そして製造サイクルで高精度を確保しながらチップをより早くマーケットに投入できるようにするために会社を興した。

「人間並みの判断力を持たせるためにAIエンジンを訓練し、問題を起こすことなくデザインに関する製造可能性のためにデザイン面で多くのことができます。反復ループを回避し、またコードや認証、タイミングもデザインできます。これらの作業は週単位や月単位、あるいは1日単位となります」と同氏は話す。

同社の最終的な目標は、ソフトウェアと知能を活用してチップデザインの過程を3年から3カ月に凝縮させることだ。まだそこには至っていないが、すでに問題に取り組み始め、チップのレイアウト、チップを動かす潜在的なRTLコード、そしてチップ上のさまざまなピースやエレクトロニクスがどのようにつながっているかを示すネットリストに着目した作業プロダクトを持っている。

差異化要因の1つは、同社がなぜ取り組むことを決めたのかを説明するためにAIを透明性あるものにしようとしていることだ。「AIの多くがブラックボックスです。自動運転車がなぜこの点で急に逸脱することにしたのかはわかりません。当社のAIは理解可能なものです。なぜAIがそのように、あるいは別のようにチップを変更するよう言っているのかを説明することができるよう、ソリューションを構築しました」とランガージャン氏は説明する。

同社は有料の顧客を抱えている。社名は明らかにできないが、おそらくこの種のソフトウェアに限定したマーケットがあり、チップ企業、特に今回のラウンドのリード投資家であるIntel Capitalがそこには含まれると知識に基づいて推測できるはずだ。Motivoの現在の従業員数は15人で、うち12人がフルタイムで働いている。今後どうなるかにもよるが、同社は来年、従業員数を2倍あるいは3倍に増やす計画だ。

特定のエンジニアリングを専門とする人材を求める企業にとって採用は常に難しいものだ。しかし、同社のチームはすでにかなり多様性に富んでいる、とランガージャン氏は話し、創業したときのように今後も引き続き多様性を促進することを明確にしている。「会社に加わる正しい人物を見つけなければなりません。あらゆる優秀な人やバックグラウンドを持つ人を求めます。実際、多様な方が良いのです。当社は、この業界で育ち、多くの経験を持っている人を獲得しました。そしてかなり多様性に富んだチームを築きました」とランガージャン氏は述べた。

現在のところ、出社を望む人は出社し、まだワクチンを接種していない小さな子どもを抱えている人など、出社を望まない人は引き続き在宅で働けるハイブリッド勤務体制を継続する計画だと同氏は話した。そうしたフレキシブルさはオフィスが完全再開した後も継続する。

画像クレジット:Monika Sakowska / EyeEm / Getty Images


【原文】

Chip design is a long slog of trial and error, taking years to bring a design to market. Motivo, a five-year-old startup from a chip industry veteran, is creating software to speed up chip design from years to months using AI. Today the company announced a $12 million Series A.

Intel Capital led the round along with new investors Storm Ventures and Seraph Group, as well as participation from Inventus Capital. The company reports it has now raised a total of $20 million with its previous seed funding.

Motivo co-founder and CEO Bharath Rangarajan has worked in the chip industry for 30 years, and he saw a few fundamental trends and issues. For starters, the chip design process is highly time-intensive, taking years to come up with a successful candidate, and typically the first to market wins.

What’s more, Moore’s Law, where you fit more and more electronics onto an increasingly powerful chip, increases the complexity of these designs, and once in production, there is a lot of waste producing them. Rangarajan started the company to put artificial intelligence to work on the design process and bring chips to market faster with more accuracy in the production cycle.

“We can train an AI engine to bring about human judgment, and do a lot of design for manufacturability on the design without causing any other issue. So we avoid all these iteration loops [and we can also] design code and validation and timing and again we’re going from weeks and months to days,” he said.

The company’s ultimate goal is to take the chip design process and distill it down using software and intelligence from three years to three months, and while they are not there yet, they have started to attack the problem, and have a working product that looks at chip layout, the underlying RTL code that runs the chip and the netlist, which describes how the various pieces and electronics on the chip connect together.

One other differentiator is that the company is trying to make its AI transparent to explain why it made the decisions it did. “A lot of AI is just a black box. I don’t know why the self-driving car suddenly decided to swerve here. Our AI is understandable. We built the solution so that we can tell you why the AI is saying change the chip this way, or why it’s saying change it that way,” Rangarajan explained.

The company has paying customers. Although it can’t name them, there is probably a limited market for this kind of software, so you could make an educated guess that it’s the chip companies, especially with Intel Capital a lead investor on this round. At this point, the company has 15 employees, 12 of them being full-time, with plans to double or even triple over the next year, depending on how things go.

Hiring is always challenging for a company with a specific engineering focus like this one, but Rangarajan says that the team is already fairly diverse, and he is definitely looking at keeping that going as he builds the company. “We have to find the right people to join the company and you’re looking for any and all sorts of great people or backgrounds. […] In fact, the more the merrier as far as we’re concerned. We’ve got very experienced people who’ve grown up in the industry and we’ve still built up a fairly diverse team here,” he said.

For now, he plans to keep the office hybrid, where people who want to come in can come in, but people who don’t want to, like those with younger kids who aren’t vaccinated yet, can continue to work from home, he said. And that flexibility should continue even after offices open more completely.

(文:Ron Miller、翻訳:Nariko Mizoguchi)

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COMMENTS


58099:
2021-08-17 18:49

【最先端技術】今さら聞けない「AI・人工知能」とは?徹底解説します! . この記事はプロフのリンクから読むことができます。5bcc

58091:
2021-08-17 12:33

ダンロンは1.2.v3とどの作品にもAIや人工知能やロボットが出てきてて、その誰もが感情を持って動いてるように見えた これは決して悪い意味じゃなく、良い意味で

58092:
2021-08-17 10:51

Wolfram alphaは教えてくれなかったけど、MathOverflow は一瞬で教えてくれた 人工知能より集合知

58098:
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58095:
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2021-08-17 04:29

IBMの新しいメールシステムみたいな気もするが、・・・人工知能を媒介にして、人と人を繋げる可能性だって、あり得そうだ!!!

58097:
2021-08-17 01:03

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