ソフトバンクがマーケティング最適化のためのAIインフラ企業Pixisへの資金注入主導、新社名で新年度をスタート

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本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

Pixisの創業者。左からシュバム・A・ミシュラ氏、ヴルシャリー・プラサード氏、ハリ・ヴァリヤート氏

Pyxis One（現Pixis）は、シリーズCの資金調達で1億ドル（約114億円）を調達し、同社がいうところの「完全なマーケティング最適化のための、世界で唯一のコンテキストコードレスAIインフラ」の開発を続けている。

SoftBank Vision Fund 2（ソフトバンク・ビジョン・ファンド2）がこのラウンドを主導し、新たな投資家であるGeneral Atlantic（ジェネラル・アトランティック）と、既存の投資家であるCelesta Capital（セレスタ・キャピタル）、Premji Invest（プレミジ・インベスト）、Chiratae Ventures（チラタエ・ベンチャーズ）が参加した。今回の資金調達は、Pixis（ピクシス）が1700万ドル（約19億4400万円）のシリーズBを発表してからわずか4カ月で行われ、これまでの総資金調達額は1億2400万ドル（約141億円）に達した。

カリフォルニアに拠点を置く同社は、3年前にShubham A. Mishra（シュバム・A・ミシュラ）氏、Vrushali Prasade（ヴルシャリー・プラサード）氏、Hari Valiyath（ハリ・ヴァリヤート）氏の3人によって設立された。ミシュラ氏はTechCrunchに対し、このチームが一緒に立ち上げた会社はこれで2つ目で、最初の会社はゲーム分野の人工知能だったと語っている。

会社が発展するにつれ、チームはほとんどの人が「Pyxis」を「y」ではなく「i」で綴っていることに気づき、クリーンで均整をとるために会社名を変更したと、彼は述べている。

Pixisを立ち上げる前、共同創業者たちはマーケティング責任者や収益責任者に、顧客のプライバシーを尊重するために企業が独自のシステムを導入しなければならない「Cookieなき」世界で、SaaS企業を迅速に拡大する方法について話をしたそうだ。

「この準備ができている人はあまりいません。私たちは、8秒以内に導入できるノーコードAIソリューションを構築することでそれを解決しています」。とミシュラ氏はいう。

実際、同社はマーケティングキャンペーンにAI最適化を加えるための自己進化型ニューラルネットワークのAIモデルを現在50個持っており、今後6カ月で200個にスケールアップする予定だ。Pixisは、ノーコードソリューションによって人々が部分的にデータサイエンティストになるというビジョンを信じている、とミシュラ氏は語った。

そして、それは「ノーコード」というだけのただの戦略ではなく、本当にノーコードであることを強調した。AIマーケティングモデルを徹底的にいじったり、データサイエンティストのチームを集めて何かを開発したり、30分のトレーニングを受けてボタンを押すだけで製品やプラグインを導入できるようにするため、このインフラは製品群のように構築されている。

シリーズCは、2018年からの600％の収益成長を受けたものだ。Pixisは1月中に100社以上の顧客を獲得し、すべて中堅から大企業の範囲に入るとミシュラ氏は述べた。PixisのAIインフラを利用する顧客は、毎月数時間にも及ぶ手作業の業務節約時間に加え、獲得コストが20％減少したと同氏は付け加えた。

今回の資金調達は北米、欧州、APACに拡大するAIプラットフォームとプラグインの拡張に役立てられるという。

「2022年は私たちにとって新たな夜明けです」とミシュラ氏はいう。「2021年は、BTCとDTCマーケティングへのソリューションを立ち上げていましたが、2022年の第1四半期の終わりには、B2Bとソフトウェア企業へのソリューションを提供する予定です」。

一方、SoftBank Investment Advisers（ソフトバンク・インベストメント・アドバイザーズ）のパートナーPriya Saiprasad（プリヤ・サイプラサド）氏は、Pixisの特徴として「Cookieのない世界でより良い意思決定を促すために、マーケティング機能に最先端のデータサイエンス能力を装備する」デマンドジェネレーションのための真のエンド・ツー・エンドのインフラであるとメールで述べている。

マーケティングは企業にとって大きな予算項目だが、メッセージングやビジュアルのためのツールがないために、適切なタイミングで適切なチャネルを通じて適切な顧客をターゲットにできないと、その支出の多くが無駄になってしまうため、彼女は同社の製品が「ゲームチェンジャー」であると考えている。

「Pixisのプロダクトマーケットフィットの検証は、同社が立ち上げからわずか3年で達成したその目覚しい成長率と、忠実で熱心なグローバル大企業の顧客基盤に支えられています」とサイプラサド氏は付け加えた。「2021年に企業がデジタルマーケティングに費やした費用は推定4550億ドル（約52兆円）という市場規模と、さまざまな業種に対応できるPixisのプラットフォームにより、Pixisがこの勢いを持続するための大きな走路があると考えています」。

General AtlanticのマネージングディレクターであるShantanu Rastogi（シャンタヌ・ラストーギ）氏も、データ共有に関する新たな制限の結果、マーケティングエコシステムがシフトする中、Pixisはこれに対応し、予測AIモデルを活用してマーケティングの効率化を実現し、顧客に新しい投資収益率を生み出していると指摘している。

ラストーギ氏は「Pixisは、これまで時代遅れの技術に頼っていたプラットフォームを『十分である』と受け入れてきた業界に、自動化と統合をもたらそうとしています。今回の投資で、グローバルに成長・拡大しようとする有能なチームを支援できることをうれしく思います」。と語っている。

【原文】

Pyxis One, now Pixis, closed on $100 million in Series C funding to continue developing what it touts as “the world’s only contextual codeless AI infrastructure for complete marketing optimization.”

SoftBank Vision Fund 2 led the round and was joined by new investor General Atlantic, and existing investors Celesta Capital, Premji Invest and Chiratae Ventures. The fresh capital comes just four months after Pixis announced its $17 million Series B to bring its total funding to date to $124 million.

The California-based company was founded three years ago by Shubham A. Mishra, Vrushali Prasade and Hari Valiyath. This is the second company the team has started together; its first was artificial intelligence in the gaming space, Mishra told TechCrunch.

As the company progressed, the team realized that most people were spelling “Pyxis” with an “i” instead of a “y,” so to make it super clean and symmetrical, the company changed its name, he said.

Prior to starting Pixis, the co-founders spoke to chief marketing officers and chief revenue officers about how to scale SaaS companies quickly in a “cookie-less” world that would require companies to deploy their own systems to respect privacy for customers.

“Not many are ready to do that,” Mishra said. “We are solving that by building a no-code AI solution that can be deployed in less than eight seconds.”

In fact, the company has 50 AI models now for self-evolving neural networks to add AI optimization to marketing campaigns and plans to scale to 200 in the next six months. Pixis believes in the vision that people will partially be data scientists driven by no-code solutions, Mishra said.

And it’s not just a ploy saying it’s “no code,” it’s actually no code, he noted. The infrastructure was built like a spectrum of offerings so that you could go full-out and tweak the AI marketing models, gather a team of data scientists and develop something, or just take 30 minutes of training and press a button to deploy the products and plug-ins.

The Series C follows 600% revenue growth since 2018. Pixis will close out January with more than 100 customers, all in the mid to large enterprise range, Mishra said. Customers using the Pixis AI infrastructure saw a 20% decrease in acquisition costs in addition to hours of manual work saved every month, he added.

The funding will help to scale the AI platforms and plug-ins as it expands across North America, Europe and APAC.

“This year is a new horizon for us,” Mishra said. “Last year, we were launching our solution to the BTC and DTC marketing, and by the end of the first quarter of this year, we will have a solution for B2B and software companies.”

Meanwhile, Priya Saiprasad, partner at SoftBank Investment Advisers, said via email that Pixis is unique in that it is a true end-to-end infrastructure for demand generation that “equips marketing functions with cutting-edge data science capabilities to drive better decision-making in a cookie-free world.”

She believes that is a “game-changer” because marketing is a big budget item for companies, but much of the spend is wasted when companies lack the tools for messaging and visuals and therefore don’t target the right customers via the right channel at the right time.

“A validation of Pixis’s product-market fit is the impressive growth rate the company has achieved in just three years since launching, buttressed by a loyal and engaged customer base of large global enterprises,” Saiprasad added. “We believe there is significant runway for Pixis to continue this momentum because of the size of the market — companies spent an estimated $455 billion on digital marketing in 2021 — and Pixis’s sector-agnostic platform enabling it to scale across different verticals.”

Shantanu Rastogi, managing director of General Atlantic, also noted that with the marketing ecosystem shifting, as a result of new limitations on data sharing, Pixis is addressing this and creating new return on investment for customers by leveraging predictive AI models to deliver marketing efficiency.

“Pixis is bringing automation and orchestration to an industry that, until now, has accepted platforms that we believe lean on outdated technology as ‘good enough,’” Rastogi added. “We are thrilled to support the talented team in its efforts to grow and scale globally with this investment.”

（文：Christine Hall、翻訳：Akihito Mizukoshi）