データ／アナリティクスのガバナンスに不可欠な7つの要素–ガートナーが提言

今回は「データ／アナリティクスのガバナンスに不可欠な7つの要素–ガートナーが提言」についてご紹介します。

関連ワード （ビッグデータ等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

　ガートナージャパンは8月2日、データとアナリティクスのガバナンスの取り組みに不可欠な7つの要素を発表した。

　同社によると、データとアナリティクスによってデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進したいという企業の期待は高まり続けているという。また、データ／アナリティクス領域への投資は、組織に持続可能なビジネス成果や価値をもたらす「データ資産」の管理が必要であり、それらを秩序を保ちながら管理するために「ガバナンス」が求められるとする。

　他方、ガバナンスの理解が不足していたり、その遂行能力が十分でなかったり、といった状況が多く見られ、特に日本においては、データ／アナリティクスのガバナンスの取り組みに着手していない企業も多く、「どこから始めればよいか」「何が必要か」といった問い合わせが圧倒的に多数を占めているとのこと。

　アナリストでシニアディレクターの一志達也氏は次のように述べる。「現在組織が直面している複雑で多様なビジネス上の課題に対応するために、デジタル／アナリティクスのリーダーは経営層を巻き込んで、適切なガバナンスの基盤を整備しなければならない」

　同社が掲げる、デジタル／アナリティクスのガバナンスに不可欠な7つの要素は次の通り。

　ガートナーは、ガバナンスの7つの要素に取り組む際の順序は特に決まりがないとする一方で、「決定権と責務」のようなガバナンスを実現するための組織は、意思決定を行えるよう最初に体制を整える必要があるとする。また、「価値や成果」を中心として、全ての要素を取りそろえることが重要だと強調している。