Twitterがコミュニティによるノートを付加して誤情報を防ぐ「Birdwatch」の試験運用を開始
今回は「Twitterがコミュニティによるノートを付加して誤情報を防ぐ「Birdwatch」の試験運用を開始」についてご紹介します。
関連ワード (Twitter等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
Twitter(ツイッター)が、「誤情報に対するコミュニティベースのアプローチ」を開始した。
この「Birdwatch(バードウォッチ)」プロジェクトは、新機能発見の達人であるJane Manchun Wong(ジェーン・マンチュン・ウォン)氏によって、2020年秋に初めて明るみに出た。現在、TwitterはBirdwatchのウェブサイトを介してパイロット版の運用を米国で始めている。
その目的は、Twitterの製品担当副社長Keith Coleman(キース・コールマン)氏のブログ記事で説明されているように、すでに同社が物議を醸したり潜在的に誤解を招くようなツイートに適用している「ラベル」を超えた誤情報防止システムを作ることだ。コールマン氏によれば、ラベルがつけられるツイートは「何物かが我々の規則を破ったり、広く世間の注目を浴びる状況」に限定されているという。
Birdwatchのアプローチは「この問題に取り組む声の範囲を広げるだろう」と、コールマン氏は書いている。これらの問題に対してより多くの視点がもたらされ、単なる「このツイートは本当か?」という質問を超えたものになる。だが、この取り組みはTwitterから、個々のコンテンツについてユーザーがその内容をチェックしたり評価づけしたりする熱気を奪うかもしれない。
ユーザーはBirdwatchのサイトにサインアップして、誤解を招くと思われるツイートにフラグを立てたり、ノートを使って文脈を追加したり、他の投稿者が書いたノートを参考にして評価したりすることができる。これらのノートは、今のところBirdwatchサイト上でのみ表示されるが、それらをメインのTwitterで体験できるようにすることが、同社の目標であるようだ。
「このアプローチは、誤解を招くような情報が拡散した際に、人々が信頼し価値の認められる文脈を加えることで、迅速に対応できる可能性があると考えています」と、コールマン氏は言う。「最終的には、世界中のTwitterオーディエンスがノートをツイート上で直接閲覧できるようにして、広範で多様な投稿者から同意が得られるようにすることを目指しています」。
ツイートから多くの議論や反論が広がる可能性を考えると、Twitterがどのように混乱や収拾がつかなくなる状況を避け、あるいは一部の反論に意見が集中することを防げるか、注目されるところである。同社によると、Birdwatchはアルゴリズムによる「評価と合意システム」に基づいてコンテンツのランク付けを行い、コードは公開されているという(Birdwatchに投稿されたすべてのノートはダウンロード可能)。初期のランキングシステムについての詳細はこちらで読むことができる。
「このようなコミュニティ主導のシステムを構築するには、多くの課題があることを我々は知っています。特定のグループによる操作を防ぐことから、単純な多数派意見に支配されないようにすること、投稿者の分布が偏らないようにすることまで、試験運用期間中はこれらのことに注力していくつもりです」と、コールマン氏は語っている。
関連記事:Twitterが誤った情報と戦うためにツイートにコンテキストを追加する「Birdwatch」システムを開発中
画像クレジット:Justin Sullivan/Getty Images / Getty Images
【原文】
Twitter is launching what it calls “a community-based approach to misinformation.”
The Birdwatch project first came to light last fall thanks to product sleuth Jane Manchun Wong. Now Twitter has launched a pilot version via the Birdwatch website.
The goal, as explained in a blog post by Twitter’s Vice President of Product Keith Coleman, is to expand beyond the labels that the company already applies to controversial or potentially misleading tweets, which he suggested are limited to “circumstances where something breaks our rules or receives widespread public attention.”
Coleman wrote that the Birdwatch approach will “broaden the range of voices that are part of tackling this problem.” That brings more perspectives to these issues and goes beyond the simple question of, “Is this tweet true or not?” It may also take some of the heat off Twitter for individual content moderation decisions.
Users can sign up on the Birdwatch site to flag tweets that they find misleading, add context via notes and rate the notes written by other contributors based on whether they’re helpful or not. These notes will only be visible on the Birdwatch site for now, but it sounds like the company’s goal is to incorporate them to the main Twitter experience.
“We believe this approach has the potential to respond quickly when misleading information spreads, adding context that people trust and find valuable,” Coleman said. “Eventually we aim to make notes visible directly on Tweets for the global Twitter audience, when there is consensus from a broad and diverse set of contributors.”
Given the potential for plenty of argument and back-and-froth on contentious tweets, it remains to be seen how Twitter will present these notes in a way that isn’t confusing or overwhelming, or how it can avoid weighing in on some of these arguments. The company said Birdwatch will use rank content based on algorithmic “reputation and consensus systems,” with the code shared publicly. (All notes contributed to Birdwatch will also be available for download.) You can read more about the initial ranking system here.
“We know there are a number of challenges toward building a community-driven system like this — from making it resistant to manipulation attempts to ensuring it isn’t dominated by a simple majority or biased based on its distribution of contributors,” Coleman said. “We’ll be focused on these things throughout the pilot.”
(翻訳:TechCrunch Japan)
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