日清製粉ウェルナ、AIシステム開発で冷凍食品の需給管理を自動化

今回は「日清製粉ウェルナ、AIシステム開発で冷凍食品の需給管理を自動化」についてご紹介します。

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　日清製粉グループの日清製粉ウェルナは、AIを活用した「冷凍食品の需給管理自動化システム」を2024年10月から利用している。AIシステムの開発・販売などを手掛けるグリッドと共同開発した。日清製粉グループが2月4日に発表した。

　同システムは、AIを活用して、冷凍食品の需給管理と配送に関する需給計画、在庫転送計画などの各計画を自動的に策定できる。同システムの導入により、計画策定時間が大幅に短縮され、オペレーションが効率化された。また、ノウハウが標準化されたことで、業務の属人化や担当者不在時のリスクが解消された。これにより緊急時対応におけるオペレーションリスクも低減され、より安定した製品供給が可能になった。

　これらの計画策定は、これまで担当者が手作業で行っており、約1800パターンに上る計画予測を組み合わせる必要があったため、担当者の負担が大きかった。従来、これらの計画策定には3日程度を要していたが、同システムの導入により1日程度に短縮された。また、日々の在庫転送明細作成時間も約2時間から約45分に短縮され、月間で約50時間の業務時間を削減した。

　同システムでは、過去の出荷実績や受注実績などから月次の販売数量見込表を作成し、現在の在庫数や工場の稼働スケジュールに従って需給計画を策定する。また、各倉庫への配車計画や在庫転送計画も自動的に決定する。必要な配車台数は在庫状況に応じて随時更新され、どの製品をどの倉庫からどの倉庫へ何ケース送るかをシステムが自動計算する。

　同システムは、担当者が従来行っていた実際の作業工程をAIシステムに落とし込んで開発された。システムによって立案された計画は、担当者が使い慣れた形式で出力され、日々の状況変化に応じて担当者自身による修正も可能だ。システムが完全自動である場合、突発的事象への対応が難しくなることもあるが、同システムでは意図的に人間の介在余地を残したことにより、急な需要変動などイレギュラーな事象にも柔軟に対応できるという。