商船三井、AIシステムで船員の配乗計画を最適化–ワークライフバランスを重視した効率的な運用へ

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　商船三井は、同社船員の配乗計画を最適化する「最適化AI配乗計画システム」を富士通と共同開発した。船員の連続乗船期間の短縮や十分な休暇付与など、ワークライフバランスに直結する配乗計画の最適化が可能になる。さらに、これまで数時間かかっていた計画作成時間も約7割の削減を見込む。両社が3月12日に発表した。

　海運会社では、各船員の職位、保有資格、乗船・休暇期間と、船の種類、スケジュールなどのさまざまな条件を組み合わせ、どの船にどの船員を配乗させるかの計画を立てている。商船三井はこれまで、配乗計画担当者が個別管理しているデータベースから条件を抽出し計画作成をしていたことから、乗船・休暇期間の調整と計画作業に工数・時間を要してたという。

　最適化AI配乗計画システムは、配乗に関する多様で複雑な要素を考慮して配乗計画をAIで支援する。富士通のコンサルタントが数理最適化技術を用いて開発した。

　特徴は次の3つとなっている。（1）顧客のニーズに対応するため、それぞれのニーズに合致した配乗計画を立てる。（2）船員の乗船期間や休暇付与期間に差が生じないよう、年間を通じて平準化した配乗を行う。（3）船員の結婚や出産などの個人イベントに合わせて、休暇が取得しやすい配乗計画を立てる。

　2025年5月以降の業務適用を目指し、最終フェーズへの移行を予定している。