データ活用でリモート環境下のコラボレーションを育む方法

今回は「データ活用でリモート環境下のコラボレーションを育む方法」についてご紹介します。

関連ワード (ビッグデータ、新しい「水」としてのデータ等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 いつ世の中がコロナ禍を乗り越えて平常に戻るのかを予測するのは難しいですが、リモートワークの拡大に向けた動きが長期に渡って続くことに異論はほとんどないでしょう。従って、どうすれば企業内外でのコラボレーションを強化できるのか、絶えず検討を続けることが必要です。

 ビデオ通話やチャットツールは一般化しました。しかし、「コラボレーション」が「コミュニケーション」だけにとどまらないことを認識すべきです。大切なのは、事業や業務に関する新しいインサイト(洞察)と従来の経験を融合させ、最善の結果を得ることです。

 従業員が分散して業務を行っている環境下で、新しい共同作業のプロセスを確立することが課題になっています。データがより広範かつ重要な役割を果たさねばならないパンデミックへの対応は、その典型例です。

 データに基づく意思決定を行った経験が少ないか、全くない社員もこのような手法を日常業務に取り入れることが求められるようになっています。

 実際、Qlikの調査によって、データリテラシーを持つ人の割合は全労働人口の21%にとどまっているにもかかわらず、世界の従業員の3分の2近く(63%)が週に1度以上はデータを用いた意思決定を行っていることが分かっています。新しい環境や絶え間なく変化する環境に適応するために、データを利用する権限を従業員に与えることは、CIO(最高情報責任者)やCDO(最高データ責任者)にとって重大な課題となっています。加えて、誰かがそばについてやり方を教えることができない現在、これを成し遂げるのは容易ではありません。

 リアルタイムの最新情報に基づく継続的なインテリジェンスにより即時の行動を促す「アクティブインテリジェンス」の獲得に向けて、データ主導型の意思決定を行う文化を確立する道のりが決して直線的なものでなく、また一人の力でたどり着けるものでもないことは、いろいろな事例を見れば明らかでしょう。「コンピューターがノーと言っているからそれで終わり」、というものではありません。データは結果のみならず、結論に至った思考の道筋をも決定付けます。

 困難な課題ではありますが、リモート環境での従業員間のデータコラボレーション文化を育むには、CIOやCDOはいったいどうすればいいのでしょう? 十分な試行を重ねた3つのアプローチを以下に紹介します。

 多くの企業が、これまで長きに渡ってデータをサイロ化された状態で管理してきました。例えば、営業部門や財務部門は独自の環境でデータを保持しており、部門間で共有することはほとんどなく、ましてコラボレーションが行われることは極めてまれでした。その理由は、これまでのデータプラットフォームには、異なるデータセットを取り込み、実行可能なインサイトを示すためのデータ統合機能が備わっていなかったからです。

 単に異なるデータを統合するだけでなく、データ探索ツールの利用は既に容易になっています。データを探索した経路、さらにはそれによってどのようにインサイトがもたされたのかを、各自が記録することが可能です。これまでは、分析のプロセスはこれで十分でしたが、現在は、見直すべきときにきています。

 チーム全体の意思決定プロセスをサポートし、アクティブインテリジェンスを実現するために、アナリティクスのパイプラインにコラボレーションを組み込む必要があります。 これが「共有データワークスペース」です。

 このアプローチは企業の中だけに限定すべきものではありません。アプリケーションを共有することによって、パートナーやサプライヤーと協力しながらデータに基づいた意思決定を実現し、関係者全員にメリットをもたらすことができます。

 例えば、英国のDIY販売企業であるWickesが自社のサプライチェーンを管理するために開発したi-supplyアプリケーションは、塗料メーカーなどのサプライヤーがロックダウン中に最も売り上げを伸ばしている製品を把握するための支援を行うために欠かせないものとなっています。サプライヤーは、限りある生産能力を最も人気のある製品に集中することができ、何より重要なこととして、混乱に直面した顧客に製品を確実に届けることができるようになりました。

 一方、ヘルスケアソリューションプロバイダーの米国の医療器具メーカーであるWellSkyが開発したヒートマップは、全米の在宅介護事業者が新型コロナウイルス感染症のホットスポットを追跡して、感染率の上昇しそうな場所を予測し、臨床スタッフのニーズが最も高い場所に医療用個人防護器具(PPE)リソースを配るために欠かせないものとなっています。

 残念ながら「データ」の話は全くわけの分からない人もいます。そのため、インサイトを示す際にはデータの視覚化が極めて重要になってきます。

 しかし、異なるデータセットを見るたびに表示方法が変わるとしたらどうでしょう? 不慣れなユーザーに混乱を招くだけでなく、データに基づく意思決定を理解し、説明する能力にも影響を与えかねません。

 このような課題を克服するために、英国の金融機関であるNationwide Building Societyは企業全体に共通の「データボキャブラリー」を構築しました。すなわち、意思決定するための情報を視覚化する図表の統一です。同社が開発したVisual Vocabulary Applicationにより、一貫性のある使いやすいフォーマットでインサイトを表示するシンプルなダッシュボードを、各社員が作成できます。データをカテゴリー分類に沿って視覚化し、あらゆるリテラシーレベルの人がアクセスできるようにすることで、誰もがデータを確実に読みこなし、データを使って連携し、コミュニケーションを図ることができます。

 物語の最後のページだけを読んで結末を知ったとしても満足感は得られません。結末だけではなく、登場人物がどのように成長し、どういった経緯でそこに至ったかのプロセスが大事であり、だからこそ読んでいて楽しいのです。同じように、データからのインサイトを示す際にも、最も影響力のあるアプローチは結論に至るまでの道のりを示すことです。

 優秀な「データストーリーテラー」とは、インサイトを決定するためにたどったデータ分析の課程を語ることができる人です。例えば、米国のNPOであるNamaste Directは、データアナリティクスによりグアテマラの小規模企業に新型コロナウイルス感染症が与える影響を知るためだけでなく、その分析に至った課程を資金提供者に伝えることも重要であることに気付きました。Namaste Directの分析プログラムは、資金提供者へ分析課程を説明する「データストーリーテリング」のためのプレゼンテーションを、データベースから直接作成することができます。

 企業はウィズコロナの世界で急速に新しい環境への適応を進めています。しかしこれは長距離走です。長期的な視野を持って働き方を変化させるには、ビジネスを確実に前進させるために投資を行うスキルや実践について考える必要があります。

 企業全体でデータ主導型文化を確立させることは、たとえ全ての従業員が一カ所に集結したとしても、簡単にできることではありません。ましてリモートワーク拡大の動きによってそれがさらに困難になったことは確かです。

 しかし、十分な試行を重ねたこれらの3つのアプローチにより、従業員がどこにいようとも、CIOやCDOは会話および共同の意思決定の中心にデータを置くための支援を行うことができます。

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~国内トップクラス の豊富なエンジンと支援機能 で、幅広い課題を解決~2021年2月24日株式会社NTTドコモ株式会社NTTドコモ(以下、ドコモ)は、画像認識ソリューション開発が容易となる法人のお客さま向けのクラウドサービス「ドコモ画像認識プラットフォーム」(以下、本サービス)に、認識エンジンの種類、共通学習済みモデル、および複数の認識エンジンのAPI組み合わせ機能を追加し、2021年2月24日(水)から提供します。   本サービスは、画像認識を行うための「学習モデル作成」と「API」を提供するクラウドサービスです。ソリューション開発者は、AIエンジンの開発コストやサーバー運用コストを抑えて、用途に合わせた画像認識エンジンをクラウド上で簡単かつスピーディーに作成・利用することができます 。 また、「ドコモオープンイノベーションクラウド(R)※1」上に構築しているため、「クラウドダイレクト」と併用することで、インターネットを通ることなく画像データを認識させることが可能で、低遅延、高セキュリティが要求される画像認識ソリューションにもご利用いただけます。 今回、本サービスに以下の3つの機能を拡充します。   1.認識エンジンの種類の追加 提供中の「物体検出」エンジンと「一般物体認識」エンジンに加え、新たに4つのエンジンを提供します。これにより、画像を扱う業務で必要とされる「検出」「分類」「OCR」「人物姿勢推定」「検索」を網羅し、クラウド上に管理機能を備えた 画像認識サービスとしては国内でもトップクラス※2 の豊富なエンジンを提供するプラットフォームとなり、従来以上に幅広い業種やニーズへの対応が可能となります。   ・「文字認識」エンジン:画像から文字を認識 ・「姿勢推定」エンジン:画像から人物の関節の状態を認識 ・「類似画像検索」エンジン:画像から認識した物体の形状や色・柄の特徴量から類似画像を検索 ・「特定物体認識」エンジン:画像から物体を照合し特定の商品などを認識   なお、これらはドコモが開発したAI技術である「画像認識技術※3」を活用したエンジンです。   2.共通学習済みモデル の提供 画像認識ソリューションでよく使われる物体や文字などについて学習済みのモデルをご用意します。お客さまによる画像データの収集や学習作業が不要になるため、作業負担を軽減し、お申込みからAPIのご利用開始までの期間を短縮できます。   3.API組み合わせ機能の提供 組み合わせて利用されることが多い複数のエンジンを1つのAPIに集約し、自動的に連携する機能を提供します。APIにアクセスするアプリケーション側で連携機能を作り込む必要がなくなり、スムーズに利用できるようになります。   【画像:https://kyodonewsprwire.jp/img/202102241394-O2-ck5rU0p5】   なお、本プラットフォームは、研究開発部門・法人部門にて組織横断的にチームを構成し、お客さまと三位一体で課題解決を図る「トップガン(R)※4」の取り組みにより創出したサービスです。   ドコモは、「ドコモ画像認識プラットフォーム」の利便性向上により、お客さまのニーズに合わせた経営課題・業務課題を解決する仕組みを提供し、新しい価値の創出や社会課題の解決に貢献してまいります。     ※1「ドコモオープンイノベーションクラウド」は、5G 時代に求められる低遅延、高セキュリティなど MEC(Multi‐access Edge Computing)の特長を持つクラウドサービスです。(各種条件により遅延時間は変動するため、ネットワークの伝送遅延が必ず一定以下になるといった保証をするものではありません。) ※2 2021年2月24日現在、ドコモ調べ。 ※3ドコモの「画像認識技術」は画像に何が写っているかを認識・識別できるAIを実現するコア技術です。6つの画像認識エンジンの組み合わせからさまざまなソリューションを生み出すことが可能で、企業のニーズに合わせて経営課題・業務課題を解決するための仕組みを提供しています。ドコモの「画像認識技術」の一部は、NTTグループのAI「corevo(R)」を構成する技術です。 ※4 「トップガン」の詳細は、以下のホームページをご確認ください。 https://www.nttdocomo.co.jp/biz/special/topgun/   *「corevo」は、日本電信電話株式会社の登録商標です。(http://www.ntt.co.jp/corevo/) 【画像:https://kyodonewsprwire.jp/img/202102241394-O3-03H6XVR4】  *「ドコモオープンイノベーションクラウド」「トップガン」は、株式会社NTTドコモの登録商標です。           別紙   「ドコモ画像認識プラットフォーム」機能拡充の概要   1.追加機能 (1)認識エンジンの種類の追加 新たに4つの認識エンジンを追加し、これまで以上に幅広い業種やニーズに対応できるようになります。   【画像:https://kyodonewsprwire.jp/img/202102241394-O4-5937yTFJ】     (2)共通学習済みモデルの提供 画像認識ソリューションでよく使われる物体や文字などについて学習済みのモデルをご用意します。 お客さまによる画像データの収集や学習作業が不要になるため、作業負担を軽減し、お申込みからAPIのご利用開始までの期間を短縮できます。   【表:https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104717/202102241394/_prw_PT1fl_iLt5B7c6.png】 ※共通学習済みモデルは、お客さまのニーズ に応じて随時追加・削除する予定です。   【画像:https://kyodonewsprwire.jp/img/202102241394-O5-7zj2v9l6】   (3)API組み合わせ機能の提供 エンジンを組み合わせて利用する際、一つのAPIに接続するだけで自動的に連携する機能です。 組み合わせ機能をその都度作り込む必要がなくなり、スムーズに利用できるようになります。   <提供する組み合わせ> ・「物体検出」エンジン+「一般物体認識」エンジン ・「物体検出」エンジン+「文字認識」エンジン ・「物体検出」エンジン+「類似画像検索」エンジン   <活用例> (1)「物体検出」エンジン:共通学習済みモデル(顔) + 「一般物体認識」エンジン:共通学習済みモデル(年齢性別感情推定) の組み合わせにより、画像中の人物の属性を分析するソリューションを実現できます。   (2)「物体検出」エンジン:カスタム学習モデル(伝票の各項目部分を学習) + 「文字認識」エンジン:共通学習済みモデル(活字) の組み合わせにより、伝票に書かれた文字を書き起こすOCRソリューションを実現できます。     2.提供開始日 2021年2月24日(水)   3.ご利用料金 (1)カスタム学習モデル(お客さま独自の学習モデルを作成)利用:従来通り 【表:https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104717/202102241394/_prw_PT2fl_waJNgbsu.png】 ※同一API上での更新や機能改善については、追加料金は必要ありません。   (2)ユーザ ー辞書(お客さま独自の辞書を作成)利用 【表:https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104717/202102241394/_prw_PT3fl_7s3jgg8Q.png】   (3)共通学習済みモデル利用 【表:https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104717/202102241394/_prw_PT4fl_680FC85J.png】   (4)API組み合わせオプション 【表:https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104717/202102241394/_prw_PT5fl_i10yF4Yh.png】   (5)クラウドダイレクトオプション:従来通り 【表:https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104717/202102241394/_prw_PT6fl_1xl65B53.png】     4.お申込み方法 ・全国のドコモ法人営業担当者 ・「ドコモのホームページ法人のお客さま」お問い合わせページ  

年金データのマイナンバーはやはり中国に流出か…厚労省部会 ...

<div class="boxtwo"><label for="sn94325"><div class="ogpi"><div class="ogp"><div class="ogpimg"><img src="https://lite-ra.com/assets_c/2021/02/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202021-02-20%2017.47.05-thumb-1200x1200-9430.png"></div><div class="ogpsitename">本と雑誌のニュースサイト/リテラ</div> </div></div><h1 class="stitletwo">年金データのマイナンバーはやはり中国に流出か…厚労省部会の報告書が氏名以外の情報流出の可能性を指摘 調査が不十分の批判も |悲報</h1></label><div class="showtwo"> <ul class="slide"><li><span class="icon-quotes-left"></span>COCOAやHER-SYSなど、新型コロナの感染対策システムのポンコツぶりが次々明らかになり、菅義偉首相が旗を振っている「デジタル化」の化けの皮がどんどんはがれているが、ここにきてさらにとんでもない疑惑が持ち上がった</li><li class="ten3">・・・</li><li><span class="icon-quotes-left"></span>17日の衆院予算委員会で…日本年金機構の法令違反通報窓口に「中国のネットで年金受給者の個人情報が出回り…マイナンバーも流出している」という通報メールが送られていたことを…立憲民主党の長妻昭議員が明らかにしたのである</li><li class="ten3">・・・</li><li><span class="icon-quotes-left"></span>このメールが届いたのは、2017年12月31日</li></ul> <div class="slide3"><div class="inyoutwo"><a href="https://lite-ra.com/i/2021/02/post-5802-entry.html">引用元:lite-ra.com<span class="icon-new-tab"></span></a></div></div> [zacinputb] <!--more--> <div>[social-button2]</div> <div class="gazd"></div> <div class="link2">元スレ:<a href="https://ai.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1614086578/">2ch</a></div> 年金データのマイナンバーはやはり中国に流出か…厚労省部会の報告書が氏名以外の情報流出の可能性を指摘 調査が不十分の批判も |悲報 <div><dl><hr><dt>6:2021/02/23(火)22:25:35.58</dt><dd>毎回毎回隠してはバレて苦しい言い訳するだけ<br>いい加減学習しろよ<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>8:2021/02/23(火)22:26:43.36</dt><dd>いつからマイナンバーが安全だと錯覚していた?<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>11:2021/02/23(火)22:28:24.07</dt><dd>怖っ<br>シャレにならん<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" 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href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>74:2021/02/23(火)23:04:39.53</dt><dd>マイナンバーカード勝手に作られてそう<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>76:2021/02/23(火)23:05:48.38</dt><dd>マイナンバーを1から振り直して再交付するしかねーだろもう<br>クレカですら詫び賃払った上で再発行される案件だわ<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>80:2021/02/23(火)23:07:11.42</dt><dd>去年に公務員は半強制的にマイナンバー申請させられてた。<br>からのコレw<br>マジ無責任w<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>83:2021/02/23(火)23:08:41.29</dt><dd>こんだけIT弱いのなんで?<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>97:2021/02/23(火)23:12:07.95</dt><dd>二階尋問すれば手っ取り早いぞ<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>98:2021/02/23(火)23:12:14.99</dt><dd>信頼出来る企業と随時契約した方が安全だったろ<br>それやるとメディアに叩かれるが<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>100:2021/02/23(火)23:13:07.25</dt><dd>紙台帳を意図的に焼却処分した時から体質がまるで変わってない<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>102:2021/02/23(火)23:13:56.42</dt><dd>日本IBMってとこの調査もザルってこと?<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>105:2021/02/23(火)23:14:48.64</dt><dd>SPAY企画ね<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>108:2021/02/23(火)23:15:17.39</dt><dd>もう年金制度は終了で<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>111:2021/02/23(火)23:16:31.47</dt><dd>皆忘れてるかも知れんが、植物の種が送られて来た原因たったりしてね<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>112:2021/02/23(火)23:16:35.25</dt><dd>官僚は日本の癌だわ<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>114:2021/02/23(火)23:16:48.17</dt><dd>竹中平蔵「ついにオレ様の時代が来た!大勝利!」<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>124:2021/02/23(火)23:22:15.37</dt><dd>マイナンバーカードを作れ作れってうるさいけど結局はこれなんだもの<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>125:2021/02/23(火)23:24:03.63</dt><dd>流出は確定的に明らか<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>130:2021/02/23(火)23:25:13.30</dt><dd>隠蔽=もみ消し<br>隠蔽=もみ消し<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>137:2021/02/23(火)23:30:54.51</dt><dd>マイナンバー早く振り直せよ<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>141:2021/02/23(火)23:33:04.52</dt><dd>住基がダメになった<br>よし別の番号振れ<br>マイナンバーの登場<br>マイナンバーがダメになった<br>よし別の番号振れ<br>多分あと4.5回繰り返す<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>143:2021/02/23(火)23:36:07.82</dt><dd>振り込め詐欺に使われている可能性大。<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>166:2021/02/24(水)00:01:15.80</dt><dd>どう考えてもおかしいやろ<br>まともな官僚おらんのか<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>168:2021/02/24(水)00:02:16.70</dt><dd>金持ちほどブルブルしちゃうな<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>178:2021/02/24(水)00:06:59.96</dt><dd>だいたい厚労省のせいやろこの日本の惨状は<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>190:2021/02/24(水)00:22:36.36</dt><dd>なんじゃこりゃあああ<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>191:2021/02/24(水)00:23:45.74</dt><dd>銀行口座も今ならマイナンバー協力だけだけど<br>あと5年経ったらマイナンバー登録必須だろうね<br>子供の銀行口座開ける分だけ全部開いた<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>198:2021/02/24(水)00:43:23.42</dt><dd>ものすごい話だと思うけど<br>話題にならないね<br>ジェノサイドスルーと同じだね<br>それが今の日本だね<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>207:2021/02/24(水)02:27:32.38</dt><dd>てかマイナンバーで業務楽になるとかいってどうして外注なん?<br>公務員ってなんのしごとしてるの?<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>208:2021/02/24(水)02:28:24.89</dt><dd>もう一度番号変えて再発行し直しだろうな<br>アルファベット混ぜての新番号でね<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>213:2021/02/24(水)03:14:19.83</dt><dd>Mr年金復活だ<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>214:2021/02/24(水)03:20:14.48</dt><dd>また社会保険庁の残党よる怠慢だろw<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>224:2021/02/24(水)03:47:32.86</dt><dd>問題解決するまでマイナンバーは即時すべて破棄<br>解決したら再発行検討で<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>229:2021/02/24(水)04:06:58.07</dt><dd>わざとやってんのに、そりゃやる気ないわな<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>231:2021/02/24(水)04:22:01.22</dt><dd>もう廃止しても遅いよな。情報は既に渡ってんだから<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>240:2021/02/24(水)05:26:32.23</dt><dd>もういい会見開け<br>関係者片っ端から辞任しろ<br>報道しない権利で有耶無耶にするな<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl><dl><hr><dt>241:2021/02/24(水)05:27:07.90</dt><dd>マイナンバー振り直しだな<br></dd><div class="comrep"><a class="comment-reply" href="https://aroaro.slidenews.net/#comment">返信</a></div></dl></div><div class="ogp"><div class="ogpimg"><img 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COMMENTS


6701:
2021-02-26 22:47

?郵便の発送もオンラインで? 郵便を手作業で送っているみんなにビッグニュース!! 日本郵便の #Webレター なら、 データをアップロードするだけで、 封筒詰め✉も、宛名書き✍も、 ポスト投函?も、 み~んな日本郵便におまかせできちゃう…

6702:
2021-02-26 20:39

創薬へのAI・ビッグデータ適用と同様に、新素材開発でもAIの応用が期待されています。青色LEDや高温超伝導の新素材の発見や製品化は10〜30年かかっていますが、こうした素材探索が大幅に効率化できるマテリアルズ・インフォマティクスに…

6703:
2021-02-26 18:57

対となる言い方としては、仮説駆動型(hypothesis-driven)とデータ駆動型(data-driven)たと思います〜〜。近年、ビッグデータを得られやすくなってきたので、後者のアプローチが増えてきましたね

6710:
2021-02-26 16:04

姓名判断でも星座占いでもなんでもそうなんだけど、結局物事は統計学である程度定量定形化して捉えることができると考えてもいんだろうなぁ。これがいまいわれてるビッグデータだったりするわけだけども。じゃあ統計学上正しいと言われてることをやったほうがいいのかというとまたこれも違うんだよな。

6707:
2021-02-26 14:41

ビッグデータを利用した小売企業のMD業務支援クラウドサービス「商材さがし」を開発リリース

6711:
2021-02-26 12:12

孫正義はユーザーのビッグデータを第三者の企業に転売して儲かるから中国共産党にも売ります

6700:
2021-02-26 10:06

ネット調査はビジネスの参考にならない?!ビッグデータ&統計学ブームの落とし穴|データ分析ってこうやるんだ!実況講義 - ダイヤモンド・オンライン dol_editorsさんから

6704:
2021-02-26 09:53

某所のレポートを書くために、ビッグデータの残酷な現実を読み返している

6706:
2021-02-26 07:24

(*)DMP(Data Management Platform)とは、インターネット上の様々なサーバーに蓄積されるビッグデータや自社サイトのログデータなどを一元管理、分析し、最終的に広告配信などのアクションプランの最適化を実現するためのプラットフォームのこと

6709:
2021-02-26 04:20

2/26(金) ?オススメ店はここだ‼ ??????  過去データから ?????? ?ジャムフレ朝霞 ?将軍葛西 ?ピーアーク北千住SSS ?将軍下赤塚 ?ビッグアップル秋葉原 ?アイランド秋葉原 ?エクサ ?CUBA6th ?マルハ…

6708:
2021-02-26 02:07

(2/24) 紀伊國屋書店 電子書籍 ビジネス・経営・経済ランキング9位:カイザー・ファング【著者】/矢羽野薫【訳...『ナンバーセンス ビッグデータの嘘を見抜く「統計リテラシー」の身につけ方』

6705:
2021-02-26 01:33

知識や教養はAIにビッグデータを食わせる作業と同じ。AIは自爆しないでしょ。教養とは地獄へ続く道のこと。マルクスとか。アナキズムとか。天国へ行く方法は、地獄へ続く道を全て知ることしかない。ってニーチェが言ってた。

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