第3回:セキュリティとガバナンスに不可欠なデータ仮想化–多様なデータソースをシングルポイントで管理

今回は「第3回:セキュリティとガバナンスに不可欠なデータ仮想化–多様なデータソースをシングルポイントで管理」についてご紹介します。

関連ワード (データ統合の新潮流「データ仮想化」とは、ビッグデータ等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 2018年6月、ハッカーによってSingHealthのデータベースから患者150万人分の個人データが盗まれました。これにはシンガポールのLee Hsien Loong首相の個人データも含まれていました。その結果、SingHealthとシンガポールの公共医療セクターのIT代理店であるIntegrated Health Information Systems(IHIS)は、それぞれ25万シンガポールドルと75万シンガポールドルの罰金を支払うことになりました。シンガポールの個人情報保護委員会(PDPC)によって課された罰金として過去最高額でした。

 どのような業界のビジネスでも、顧客や潜在顧客に関するデータを収集して管理する必要があります。特に公共セクターの企業は、自社のデータベースやデータウェアハウスに膨大な量の公共情報を保存しなければなりません。これまで、公共セクターは顧客情報を強力に保護するため、顧客データをクラウドへ移行することに関して非常に慎重な姿勢を取ってきました。しかし、パブリッククラウドの評価が高まったことで、現在は多くの公共セクター企業がオンプレミスとパブリッククラウドの両方にデータを保管しています。そうした流れを受けて、民間企業も現在はオンプレミスとクラウドの両方にデータを保管し始めています。

 民間企業にはかつてないほど大量な個人データと財務データが保管されています。SingHealthへの攻撃後、シンガポール政府は現行の個人情報保護法(PDPA)に対する修正案を提示しました。新たな修正案では、データ漏えいの発生時には個人とPDPCの両方に報告することが組織に義務付けられます。

 シンガポールのPDPAは2021年2月1日に改正されました。PDPAや欧州の一般データ保護規則(GDPR)などのデータ規制法により、企業はプライバシーに配慮したアーキテクチャーを組み入れながら、新たなデータアクセスまたは管理インフラストラクチャーレイヤーを設計することを余儀なくされています。

 世界中の組織が、オンプレミス、クラウド、レガシーシステム、そして最新のデータソースを含む多様なインフラストラクチャーに渡ってセキュリティおよびガバナンスのプロトコルを管理するための効果的な方法を必要としています。

 データ仮想化はデータ統合テクノロジーの1つです。セキュリティとガバナンスに対して優れた制御機能を備えており、企業がコストやROI(投資対効果)を最適化しながらリアルタイムでデータにアクセスすることも可能にします。

 大半のデータ統合ソリューションでは、データのコピーを異なるデータソースから新たな統合用ソースに移動しますが、データ仮想化は全く異なるアプローチを提案します。データ仮想化では、データを移動するのではなく、ソースデータはそのまま残しながら、統合されたデータのビューをリアルタイムで提供します。

 つまり、企業はデータの移動や保管にコストをかけることなく、データ統合の全てのメリットを享受できます。また仮想化されたビューは、データが保管されている場所やシステムの種類など、アクセスの複雑さを抽象化し、メンテナンスおよびモダナイゼーションのイニシアチブを促進します。

 データ仮想化は異なるソースを覆うレイヤーとして展開され、組織全体に対する単一のデータアクセスレイヤーとして機能するため、セキュリティ、プライバシー、ガバナンスのプロトコルの管理などを単一の制御ポイントから可能になるというメリットもあります。

 組織は全面的に全てのユーザーまたは選択したユーザーなど、必要に応じてユーザーごとに社会保障番号を隠すといったことができます。このような手段には、ボリューム制限または時間制限などのデータアクセスを部分的に隠すことにより、データポイントの内容を非表示にすることも含まれます。これにより設定した期間またはボリュームにアクセスが制限されるため、データ漏えいの影響および可能性を最小限に抑えることができます。

 このように、仮想レイヤーがあることで、世界中に支社を持つような企業も、ビジネス継続性に影響を及ぼすことなく、国際的なプライバシー法を順守することが可能になります。データ仮想化は、単なるデータ統合基盤にとどまらず、セキュリティやガバナンスの観点からもその有用性が見てとれます。

COMMENTS


7540:
2021-03-02 20:02

重い腰を上げてiPhone12に機種変しました。6からのビッグジャンプなので文明開花が華々しい? 良い点: 写真がめちゃ綺麗✨サクサク動く、LivePhotosが興味深い 困った点: イヤホンジャック・ホームボタンがない? 面倒だ…

7539:
2021-03-02 19:38

動画「作物保護のイノベーション」10話「ビッグデータ」公開 農薬工業会|ニュース|農薬|JAcom 農業協同組合新聞

7530:
2021-03-02 15:27

つべのサイゲ関連のビッグデータがウマ比率上がってるのかウマ関連全く見てないのになんか懐かしの競馬映像とか上がってくるの面白い

7538:
2021-03-02 13:27

レゴブロックの購入価格を国別に(レゴブロック風のCGで)マッピング。いわゆるビッグマック指数みたいな購買力平価と捉えればいいのかな。 レゴブロックとデータ可視化は相性がよさそうなので、いつか時間があれば組み合わせてみたいと思っている。 http…

7532:
2021-03-02 10:37

似たようなことは以前から言われていた気が。ただ,指標は論文数だけではないので注意は必要。→ビッグデータ解析でわかった「研究力」と「科研費・交付金」の関係|ニュースイッチ by 日刊工業新聞社

7534:
2021-03-02 07:39

今回の米大統領選では、多くの日本人が良く言えば盛り上がったし、悪く言えば振り回されましたね。 DHCの番組を降ろされた人までいましたし。 今、ビッグテックはもとより世界中の人達がビッグデータを欲している。 結果的に、日本人の情報に…

7531:
2021-03-02 06:45

確かに膨大なビッグデータから割り出された感覚なのであればそれは確信的な判断と言ってもいいかもしれませんね?✨自分の直感を大切にしていきます✨おはごり!

7529:
2021-03-02 05:52

どんな会社でもビッグデータは存在するね。〓ッグデータ

7533:
2021-03-02 05:08

不都合なデータ?    & 『イングリッシュスタイル ダンシング』2月27日のレッスン内容(T)♪  コントラ・チェック  ナチュラル・フォーラウェイ・ウィスク・フロム・PP  ビッグ・トップ 一回毎のクラスですので、どなた様も気…

7536:
2021-03-02 04:57

ビッグデータにワイの意思表明を含めておかんとな^^

7535:
2021-03-02 04:01

③ 第二の定説によると、外的参照価格の価格判断への影響は、敏感度、知識度、関心度のような個人特性に依存します。④ 日本のリアル・ビッグデータを用いて精細な分析を行う日本人研究も登場し、日本研究でも先行研究同様の結果が観察されています。

7541:
2021-03-02 03:52

64ぶりスマブラがクソゲーすぎる。日本人の観戦をしてるとお互い攻めるふりをするだけで試合が一向に進まない。最終的に攻め出したほうが狩られる。アジア系の運動神経の悪さを『立ち回り』で補っている感じだ。さらに欧米人のようにビッグデータ…

7528:
2021-03-02 00:48

ホットリンク 個人情報流出 売り抜け 暴力団資金源 ビッグデータ 西村博之 インサイダー取引 サイバーテロ実行犯 内山幸樹

7537:
2021-03-02 00:35

?郵便の発送もオンラインで? 郵便を手作業で送っているみんなにビッグニュース!! 日本郵便の #Webレター なら、 データをアップロードするだけで、 封筒詰め✉も、宛名書き✍も、 ポスト投函?も、 み~んな日本郵便におまかせできちゃう…

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