三井情報、沖縄電力へプラントデータの収集分析システム基盤を提供
今回は「三井情報、沖縄電力へプラントデータの収集分析システム基盤を提供」についてご紹介します。
関連ワード (ソフトウェア等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
沖縄電力は、プラントデータの収集分析システム基盤を構築した。2月に一部を除き、導入が完了している。同基盤を提供した三井情報が発表した。
沖縄電力では、発電所の運転状態の可視化やデータ分析などを支援するIoT基盤の導入を検討していた。IoT基盤は沖縄県内の吉の浦、金武、具志川にある火力発電所が持つプラントデータの収集分析に利用するもので、米OSIsoftのIoTデータ管理ソフト「PI System(パイシステム)」を導入することとなった。
PI Systemは電力、石油、化学、製造業を中心に、世界中のさまざまな設備やセンサーの時系列データを収集/活用するプラットフォームとして幅広く利用されている。
その前段として沖縄電力では、データを収集するためのネットワーク環境とデータ分析用のサーバー群が求められていた。そこで、三井情報が沖縄電力の要求仕様を満たす合理的で安全なネットワーク環境と費用を提案し、同基盤の構築業者として選定されたという。
三井情報は2017年にOSIsoftと契約してから製造業や電力会社に対してPI Systemを構築し、工場やプラントが保有するIoTデータの可視化と分析を支援しながら実績を積み重ねてきた。今回もOSIsoftのEA(エンタープライズアーキテクチャー)プロジェクト担当チームと綿密に連携しながら、複数の発電所にまたがってPI System導入のための環境整備から実装までを完遂したという。
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2021-06-01 23:333) 研究内容: - ソフトウェア研究は何でも.理論的極北(圏論的意味論)から,モデル検査アルゴリズム,定理証明,さらに機械学習やテストまで. - 機械学習やテストにおいては,「どのようにして論理的構造を切り出して活用するか?」に特に注目します.