TwitterはGoogle Cloudとの提携を拡大、データから多くを学び迅速な動きを目指す

今回は「TwitterはGoogle Cloudとの提携を拡大、データから多くを学び迅速な動きを目指す」についてご紹介します。

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本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

Twitterは、Google Cloudとの複数年にわたる提携を拡大するかたちで、データ分析分野の強化を図っている。

ソーシャルメディア大手Twitterは2018年に、Googleとの初めての協働により、同社のPartly Cloudy戦略の一環としてHadoopのクラスターをGoogle Cloudに移した。

今回拡張された合意では、Twitterがそのオフライン分析とデータ処理、および機械学習のワークロードをGoogleのData Cloudへ移す。

Google Cloudの製品管理およびデータ分析担当ディレクターであるSudhir Hasbe（スディール・ハスベ）氏によると、このようなクラウドへの移行によってTwitterのデータ分析が迅速になり、同社の目標であるユーザー体験の改善にもつながるという。

「いいね」や「リツイート」といったあらゆるツイートの背後には、Twitterがユーザーがどのようにサービスを利用しているか、どのような種類のコンテンツを見たいかなどを理解するのに役立つ一連のデータポイントがある。

Twitterのデータプラットフォームは、何兆ものイベントを取り込み、何百ペタバイトものデータを処理し、毎日10以上のクラスタで何万ものジョブを実行する。

TwitterはGoogleとのパートナーシップを拡張して、BigQueryやDataflow、BigTableそして機械学習（ML）などのデータ分析ツールを有するData Cloudサービスを採用する。それらはTwitterのさまざまな機能の使われ方をより把握し、改良していくための役に立つ。

TwitterのCTOであるParag Agrawal（パラッグ・アグラワル）氏の声明によると、最初のパートナーシップは成功し、エンジニアリングチームの生産性が上がったという。

「これまでの関係とGoogleの技術を利用して、データから学べることがさらに増え、毎日のように私たちのサービスを利用している人たちに、より適切なコンテンツをより速く提供できるようになる」とアグラワル氏はいう。

Google Cloudのハスベ氏によると、Twitterのような組織は高度にスケーラブルな分析が必要であり、それによって、すべてのデータから価値を取り出すことができる。Googleとのパートナーシップを拡張することで、Twitterはそのクラウドからより多くのユースケースを自分に加えていくことができるという。

「私たちはサーバーレスであるため、Twitterのような大きな組織でも自動的にスケールアップ / ダウンが可能だ」とハスベ氏は述べる。

「Twitterはインフラや容量管理、あるいは必要なマシンやサーバの数を気にすることなく、大量のデータをもたらし、分析し、洞察を得ることができる。それは彼らの問題ではない」と彼は付け加えた」とハスベ氏は言い足した。

さらにハスベ氏によると、このシフトにより、Twitterのデータサイエンティストなどのスタッフは、機械学習のモデルを作って予測分析を行うことが容易になるという。

BedやBathBeyond、Wayfair、Etsy、それにThe Home Depotといった企業が、Google Cloudを使ってパンデミックを乗り切ろうとしている。

米国時間2月2日にTechCrunchのFrederic Lardinois（フレデリック・ラルディノア）が、Google Cloudは売上の成長は加速しているが損失も増えていると報じている。今週、Googleは同社の四半期決算報告で、Google Cloud事業の2020年12月31日に終わる2020会計年度の営業損失を56億ドル（約5880億円）と報告した。それに対する売上は、130億ドル（約1兆3650億円）だった。

関連記事：Google Cloudは2020年に約5880億円の損失

画像クレジット：TechCrunch

【原文】

Twitter is upping its data analytics game in the form of an expanded, multiyear partnership with Google Cloud.

The social media giant first began working with Google in 2018 to move Hadoop cluster s to the Google Cloud platform as a part of its Partly Cloudy strategy.

With the expanded agreement, Twitter will move its offline analytics, data processing and machine learning workloads to Google’s Data Cloud . 

I talked with Sudhir Hasbe, Google Cloud’s director of product management and data analytics, to better understand just what this means. He said the move will give Twitter the ability to analyze data faster as part of its goal to provide a better user experience.

You see, behind every tweet, like and retweet, there is a series of data points that helps Twitter understand things like just how people are using the service, and what type of content they might want to see.

Twitter’s data platform ingests trillions of events, processes hundreds of petabytes of data and runs tens of thousands of jobs on over a dozen clusters daily. 

By expanding its partnership with Google, Twitter is essentially adopting the company’s Data Cloud, including BigQuery, Dataflow, BigTable and machine learning (ML) tools to make more sense of, and improve, how Twitter features are used.

Twitter CTO Parag Agrawal said in a written statement that the company’s initial partnership was successful and led to enhanced productivity on the part of its engineering teams.  

“Building on this relationship and Google’s technologies will allow us to learn more from our data, move faster and serve more relevant content to the people who use our service every day,” he said. 

Google Cloud’s Hasbe believes that organizations like Twitter need a highly scalable analytics platform so they can derive value from all their data collecting. By expanding its partnership with Google, Twitter is able to add significantly more use cases out of its cloud platform.

“Our platform is serverless and we can help organizations, like Twitter, automatically scale up and down,” Hasbe told TechCrunch.

“Twitter can bring massive amounts of data, analyze and get insights without the burden of having to worry about infrastructure or capacity management or how many machines or servers they might need,” he added. “None of that is their problem.” 

The shift will also make it easier for Twitter’s data scientists and other similar personnel to build machine learning models and do predictive analytics, according to Hasbe.

Other organizations that have recently turned to Google Cloud to help navigate the pandemic include Bed, Bath and Beyond , Wayfair , Etsy and The Home Depot .

On February 2, TC’s Frederic Lardinois reported that while Google Cloud is seeing accelerated revenue growth, its losses are also increasing. This week, Google disclosed operating income/loss for its Google Cloud business unit in its quarterly earnings. Google Cloud lost $5.6 billion in Google’s fiscal year 2020, which ended December 31. That’s on $13 billion of revenue.

（文：Mary Ann Azevedo、翻訳：Hiroshi Iwatani）

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