NEC、脳活動から着想した時系列データ向けのAI開発–分析を最大20倍高速化
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NECは、時系列データのリアルタイム分析において、高い精度を維持しながら高速に判断する人工知能（AI）を開発した。顔認証やサイバー攻撃の検知／分析に適用した場合、既存の手法と同等の精度を維持しながら、処理スピードを最大20倍高速化することが期待される。
同社はこの技術について、自社の顔認証AIエンジン「NeoFace」への搭載を目指している。また、不正通信などサイバー攻撃の検知／分析の速度や精度の向上をはじめ、時系列データを活用する領域全般への適用を検討する。
NECが開発したのは、逐次確率比検定（Sequential Probability Ratio Test: SPRT）の適用に課されるデータの厳しい制約条件を緩和し、幅広い社会実装を可能にする技術「SPRT-based algorithm that Treat As Nth-Order Markov Series：SPRT-TANDEM」と呼ばれるもの。統計的判断の尺度を高速かつ頑強に推定する新たな損失関数と、損失関数を特定するディープニューラルネットワーク構造を、脳神経科学などの学際的知見に基づき設計し、アルゴリズムとしている。
逐次確率比検定はデータを一つずつ抽出しながら同時に判断し、結論が出たと認められるタイミングでデータの収集を打ち切り、判断を確定させる手法。1940年代に提案されており、製造分野の品質管理で使われてきた。
顔認証やサイバー攻撃の検知／分析を行うAI分析エンジンは、あらかじめ設定した量のデータを全て取得してから分析し、結果を出すのが一般的だ。例えば顔認証を活用した入退場ゲートでは、複数フレームの画像を連続して撮影し、データを蓄積してから、それらを総合的に判断することで個人を認証する。
今回開発した技術は、「エビデンスの強弱が多様かつ断片化された情報を総合評価して、できるだけ速く、正確に判断を下さなければいけない」といった、複雑な意思決定を行う際に見られる脳活動の知見を応用し、全てのデータの蓄積を待たず、データを取得しながら同時に分析していく。所望の信頼度が得られたタイミングでデータ収集を打ち切り判断するため、認証や検知／分析を高速化できる。また、あらかじめ設定した量のデータを全て取得する場合は、より高精度な判断が可能となる。
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Jmdcグループ、患者向けサービス「メルプ」アプリをリリース - 株式会社jmdc
株式会社JMDCは、医療分野において、社会課題として取りざたされている「医療費の増大（2025年問題）」「医療の地域格差」「生活習慣病の増大」「労働力不足」といった問題に取り組んでいます。 個人の健康な生活のため、その結果としての持続可能な国民医療制度の実現のため、人材やテクノロジーに積極的に投資し、医療ビッグデータを活用した新しい取組みやサービス開発にチャレンジし続けます。
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「ビッグデータ」の定義として、これまでのアーキテクチャでは処理しきれない急激なボリュームの増大を伴うデータ、ということが言われます。連載第3回目では、なぜこれまでの汎用RDBMSではビッグデータに対応できないのか、シェアードナッシングMPPアーキテクチャを採用するGreenplum DBではどのようにこの課題を解決するのか、といった部分をやや技術的な方向にフォーカスを移しつつ解説していきます。
2021.5.12 | 株式会社アイ・ティ・イノベーション
2．テクノロジー（主にビッグデータ、aiなどのit）の活用とビジネス目標との不整合. dx変革を単なるit導入であると勘違いし、dxを技術的な問題であると考えている人が多い。
「ブレインパッド サマーインターンシップ」募集開始のお知らせ（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、自社 ...
このたび、データ活用のプロフェッショナルを目指す学生向けのインターンシッププログラム「ブレインパッド 2021 summer internship」の募集を開始いたします。
【Heros 1 ：Readyfor 岡村氏】「誰もがやりたいことを実現できる世の中をつくる」を、プロダクトの力で ...
デジタルトランスフォーメーションの必要性が叫ばれている日本において、人工知能、ビッグデータ、IoTなど、今後の社会の鍵となる先端的研究開発やビジネスへの実装ができる人材は市場に少なく、希少性の高...
