【コラム】欧州のAIに必要なのは過剰な規制ではなく、戦略的なリーダーシップだ
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本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
編集部注:本稿の著者Mark Minevich(マーク・ミネビッチ)氏はGoing Global Venturesの社長であり、Boston Consulting Groupのアドバイザー、IPsoftのデジタルフェロー。また世界的なAIの専門家で、デジタルコグニティブストラテジスト、ベンチャーキャピタリストでもある。
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EU委員会は最近、緊急の必要性があるとして、AIを規制するための新たな厳格なルールを提案した。AI規制の世界的な競争が正式に始まる中、EUはAIの規制方法についての詳細な提案を発表している。AIの一部の使用を明確に禁止し「高リスク」とみなされる事柄を定義し、人々の権利や安全を脅かすAIの使用を禁止する計画だ。
欧州委員会のMargrethe Vestager(マルグレーテ・ベステアー)副委員長が「人工知能に関しては、信頼はあったらいいなというものではなく、なくてはならないものです」と述べた心情には誰もが同意できるものだが、信頼を確保するための最も効果的かつ効率的な方法は規制なのだろうか。
委員会ではかなり深い見識が得られたが、私が最も同意できたことは、規制されたAIの目指すところは人間の幸福度を高めることであるべきだという主張だ。しかし、規制によってAIシステムの実験や開発を過度に制約するべきではない。
高リスクのAIシステムは、常に変更不可能な人間による監視・制御メカニズムを内蔵すべきである。人との対話やコンテンツの生成を目的としたAIシステムは、高リスクであるか否かに関わらず、特定の透明性の義務を負うべきである。また、公的にアクセス可能な場所に設置されるAIベースの遠隔生体認証システムは、EUまたは加盟国の法律によって認可されたものでなければならず、重大な犯罪やテロの防止、検知、調査の目的に資するものでなければならない。
欧州で制定された一連の法律と法的枠組みは、過去10年間にGDPR規制が生み出した効果と同様に、世界中のAI規制に大きな影響を与えることだろう。しかしこれらの法律は、EU全体の行き当たりばったりの規制方法から、単一で共通の分類への移行をサポートするものになるのだろうか?
私は、中国や米国が躍進する一方で、EUのAI開発はこの規制により廃れてしまうと考えている。人工知能のユースケースやイノベーションが制限され、EUは世界的に技術的に劣位に置かれることになるだろう。米国では、企業の収益性と効率性を最大化するためにAIが最適化されている。中国では、政府が権力を維持して国民を最大限支配するために、AIが最適化されている。EUの過剰な規制環境は、EUのさまざまな機関での規制が矛盾し始めると、完全なカオスに陥るだろう。
EUが米国や中国にAI競争で負けているのは、EUにおけるAIへの投資不足が大きな要因だ。現在、EUの居住者数は約4億4600万人、米国の居住者数は約3億3100万人だが、EUの2020年のAIへの投資額は20億ドル(約2178億8100万円)だったのに対し、米国の投資額は236億ドル(2兆5710万円)だった。
もしEUが積極的な規制と資金不足を推し進めれば、EUはAI規制において世界的なリーダーシップを享受することにはなるが、多くのヨーロッパの起業家が、よりAIに優しい国でスタートアップ企業を立ち上げるようになってもおかしくない。
イノベーションや起業家に優しいEUを実現するためには、AIのパイオニアが先導する共同ネットワークを作る必要がある。
一方、他の国々は、EUが厳格な規制を推し進めていることを利用して、イノベーションを促進し、世界のテクノロジーの未来をよりしっかりと作り出すだろう。最近の世界銀行の報告書によると、2019年にデータコンプライアンスに関する調査を開始したのは、北米ではわずか12%だったのに対し、EUでは38%だったという。企業にとってこれほどまでに厳しく厄介な負担を強いる政策では、イノベーターや起業家たちが世界でよりビジネスに適した地域に移動し始めても不思議ではない。
今回の規制案では、違反した場合、最大2000万ユーロ(約26億6100万円)、またはAIプロバイダーの年間総売上高の最大4%の罰金が科せられることになっている。これまでのEUの法律とその後のデジタルイノベーションの欠如を考慮すると、この規制案はEU圏におけるデジタルイノベーションと導入の慢性的な停滞を引き起こすだろう。
つまり、これらの規制が法制化されれば、EUはパイオニアになるどころか、ラガードになってしまうのではないだろうか。AIの真の可能性を明らかにする「本当の」ユースケースはまだ登場していない。リスクの高いユースケースに対する大規模な官僚主義は、起業家精神やボトムアップのイノベーションの努力を削ぐことになるだろう。歴史的に見てもEUは不況に向かっている傾向にあり、今はイノベーションを阻害する時ではない。
AIが広く受け入れられるためには、AIが人々の問題や課題の解決に役立つということを示す人間の顔が必要だ。私たちは、事実に基づいた魅力的なストーリーを強調し、その背後にいる実在の人物を見せなければならない。国民全体がAIの可能性を受け入れるためには、自分たちと同じような人がAIの良さの恩恵を受けている姿を目にする必要があるのだ。
AIの資金調達とは、何よりもまずスタートアップ企業の資金調達のことを指す。スタートアップ企業は、破壊的技術の発見や開発と、一般の人々による日常的な使用の橋渡しをする。欧州ではすでにかなりの計画が立っているが、これを加速させなければならない。
欧州のベンチャーキャピタルは、米国のモデルに比べて遅れている。急成長しているスタートアップ企業は、ほとんどが米国やアジアの投資家に依存している。そのためには、機関投資家側の投資制限の緩和など、投資文化を再考し、ダイナミックな投資環境を賢明に推進する必要がある。
今、私たちは「ムーンショット」の時代に生きている。起業家や科学者がこれまで以上に前進することができる時代だ。次の経済で競争するためには、イノベーションを10倍にすることを目標とした新しいイノベーションに挑戦する必要がある。
このレベルに到達するためには、段階的な最適化は役に立たない。大きなイノベーション、つまりムーンショットに焦点を当てる必要がある。リスクを取ることが許容され、大規模でリスクのあるアイデアを実行することが普通になるべきだ。
イノベーションと起業家に優しいEUを作るためには、AIの先駆者たちが先導する協力的なネットワークを作らなければならない。起業家やデータサイエンスのリーダーたちは、長期的な視点で世界を良くするためのAI for good(社会貢献のためのAI)に注力し、規制緩和を提唱しなければならない。そのためには、主要な研究機関、企業、公共部門、市民社会からの参加者で構成される「社会貢献のためのAI」に関するグローバルなAIパイオニア協議会を設立し、ベストプラクティスについての共通理解を深める必要がある。
AIはもはや、企業システムや社会インフラを最適化するためのツールではなく、その可能性は、気候変動や制御不能なパンデミックなど、人類が直面するさまざまな危機を解決するための広範囲なものとなっている。世界中のすべての超大国において責任あるAI、そして「社会貢献のためのAI」の導入ができれば、これらの危機を解決することができる。
EUが世界の中でイノベーションを阻害し、起業家精神をくじく地域になるわけにはいかない。EUは、過剰な規制ではなく「社会貢献のためのAI」に基づいたAIの戦略的リーダーシップに移行しなければならない。過剰な規制の道は、停滞の深みにつながる。EUの未来をどうしたいかを決めるのは、EU自身にかかっている。
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画像クレジット:
【原文】
The EU Commission recently proposed a new set of stringent rules to regulate AI, citing an urgent need. With the global race to regulate AI officially on, the EU published a detailed proposal on how AI should be regulated, explicitly banning some uses and defining those it considers “high-risk,” planning to ban the use of AI that threatens people’s rights and safety.
We can all agree with the sentiment of Margrethe Vestager, the European Commission executive vice president, when she said that when it comes to “artificial intelligence, trust is a must, not a nice to have,” but is regulation the most effective and efficient way to secure this reality?
The takeaways from the commission are incredibly in-depth, but the ones that make the most sense to me are those that stress regulated AI should aim to increase human well-being. However, regulation should not overly constrain experimentation and development of AI systems.
High-risk AI systems should always have unalterable built-in human oversight and control mechanisms. AI systems intended to interact with people or to generate content, whether high-risk or not, should be subject to specific transparency obligations. In addition, AI-based remote biometric systems in publicly accessible places shall be only authorized by EU or member state law and serve the objective of preventing, detecting or investigating serious crime and terrorism.
Partnership between AI and humanity
The set of laws and legal framework enacted in Europe will have a profound impact on AI regulation around the world, similar to the effects the GDPR regulations created over the past decade. But will these laws assist us in moving away from the EU-wide haphazard regulatory approach toward a singularity of common classification?
In my opinion, this will cripple AI development in the EU while China and the United States leap forward. It would limit the use cases and innovation of artificial intelligence and put the EU in a technologically inferior position globally. In the U.S, AI is being optimized to maximize corporate profitability and efficiency. In China, AI is being optimized to maximize the government’s grip on the population with the preservation of power. The overly regulated environment in the EU will lead to complete chaos when regulations in various EU bodies start contradicting.
Negative effects on EU entrepreneurship
A lack of investment in AI in the EU is a major factor why the EU is losing the AI race to the U.S. and China. There are currently about 446 million people living in the EU and 331 million people living in the U.S. But in the EU, $2 billion was invested in AI in 2020, while in the U.S., $23.6 billion was invested.
If the EU continues pushing with aggressive regulations and lack of funding, it will enjoy global leadership in AI regulations, but I won’t be surprised if many European entrepreneurs decide to launch their startups in more AI-friendly countries.
To create an EU that is friendly to innovation and entrepreneurs, we must create a collaborative network of AI pioneers to lead the way.
In turn, other nations will take advantage of the EU’s push toward strict regulations by fostering innovation and generating a stronger hold on the future of global technology. A recent World Bank report showed the EU launched 38% of investigations into data compliance in 2019, compared to only 12% in North America. With policies this stringent and burdensome to companies, it should be no surprise if innovators and entrepreneurs begin to move to more business-friendly parts of the globe.
Regulation leads to relegation
The regulation proposal suggests fines of up to €20 million, or up to 4% of total annual turnover of the AI provider for noncompliance. If we consider prior EU legislation and subsequent lack of digital innovation, these proposed regulations will cause chronic stagnation of digital innovation and adoption in the EU bloc.
In short, if these regulations become law, the EU will not become a pioneer but a laggard. The “real” use cases of AI are yet to emerge, uncovering the true potential of AI. The massive bureaucracy for high-risk use cases will undercut any entrepreneurship or bottom-up innovation efforts. With historical markers trending to the EU heading to a recession, now is not the time to stifle innovation.
Put a human face on global AI … and show its value
If AI is to be broadly accepted, we need a human face showing AI helping people solve their problems and challenges. We must highlight engaging stories that are true and showcase the real people behind them. For the population at large to accept the potential of AI, they must see people like themselves benefiting from the goodness of AI.
AI funding means, above all, startup funding. Startups form the bridge between the discovery and development of disruptive technologies to their everyday use by the general public. Europe is already doing a significant amount of planning, but must accelerate.
European venture capital is lagging behind the U.S. model. Fast-growing startups are mostly dependent on American and Asian investors. This requires a rethinking of the investment culture and sensible promotion of a dynamic investment environment; for example, through the targeted relaxation of investment restrictions on the part of institutional investors.
We’re living during the age of “moonshots,” a time when entrepreneurs and scientists are able to go further than ever before. Competing in the next economy requires playing a new innovation game, one whose goal is to boost innovation tenfold.
In order to reach this level, incremental optimizations do not help. The focus needs to pivot to big innovations — moonshots. Taking risk is acceptable and implementation of a large and risky idea should become normal.
To create an EU that is friendly to innovation and entrepreneurs, we must create a collaborative network of AI pioneers to lead the way. Entrepreneurs and data science leaders must use their energies to focus on AI for good to improve the world in the longer term and advocate for deregulation. To accomplish this, we need to set up a global AI pioneers council on AI for good, consisting of participants from leading research institutions, businesses, the public sector and civil society to develop a shared understanding of best practices.
AI is no longer just a tool for optimizing corporate systems and societal infrastructures; its potential reaches much further into solving the various crises facing mankind, from climate change to uncontrolled pandemics. Responsible AI and AI for good application across all the world’s superpowers can address these crises.
The EU cannot afford to be the region of the globe disincentivizing innovation and discouraging entrepreneurship. The EU must move not toward super regulation, but toward strategic leadership of AI based on AI for good. The path of overregulation leads to the depths of stagnation. It is up to the EU to decide what it wants its future to look like.
(文:Mark Minevich、翻訳:Dragonfly)
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