アストラゼネカ、デジタルデバイス活用の試験を実施–間質性肺疾患の発症予測モデル構築へ

今回は「アストラゼネカ、デジタルデバイス活用の試験を実施–間質性肺疾患の発症予測モデル構築へ」についてご紹介します。

関連ワード (ビッグデータ等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 アストラゼネカは、間質性肺疾患(ILD)の発症を予測するモデル構築に向けた探索的試験を6月から実施している。同試験は、2022年12月まで行う予定だという。

 日本で肺がん治療などに利用されるイミフィンジを投与している切除不能なステージIIIの非小細胞肺がん患者150人を対象に、将来的なグレード2以上のILD発症や疾患の進行状態を機械学習で予測可能であるかを検証する。

 ウェアラブルデバイスなどを用いて収集したデータを基に初期症状のILDを早期に検出することで、将来的にILDが重症化する前に適切な医療サービスを受けることができる環境の創出を目指す。

 テクノロジー事業を行う企業クォンタムオペレーションによるウェアラブルデバイスで血中酸素飽和度、呼吸、脈拍数を測定し、ResApp Healthで咳の回数を測定できるアプリも活用する。AI(人工知能)モデル開発(ILD発症予測モデル開発)は、医療に特化したIT企業エムスリーが担当する。

 ILDが重症化すると、患者は現行の治療の休止や中断を余儀なくされることがあるため、早期の段階でILDを適切に検出もしくは発症を予測し、重症化を防ぐことが治療を継続する上で重要となる。ステージIIIの非小細胞肺がんにおける治療は、治療の進歩で根治を目指せる可能性が高くなってきていることから、患者の治療機会を最大限に維持することが重要だという。

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宮田 裕章:日経ビジネス電子版

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【岡山大学】FOCUS ON(No.27)「記憶のメカニズムとビッグデータによる教育改革」を発行しました(2021年 ...

岡山大学広報課が発行する「FOCUSON」は、さまざまな分野のユニークな研究者に焦点を当て、研究内容やその人柄を紹介するWeb形式のニュースレターです!2021…(2021年6月8日 8時46分34秒)

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社員、役員、パートナーに至るまで全員が、マーケター集団として知られるプロクター・アンド・ギャンブル(P&G)出身者。そんなマーケティングコンサルティング会社がM-Force(東京・渋谷)だ。同社は2021年1月から、顧客起点のマーケティング戦略立案を支援するツール「9segs analyzer」の提供を始めた。

COMMENTS


39998:
2021-06-09 23:37

AIとはいうけど、結局もとになるビッグデータを収集するための利用規約や、運用方法、解析におけるロジックや教育プログラムの点など、様々な権利主張がでてくるから、実際はこういうライセンスの明示はしっかりしてお…

39997:
2021-06-09 23:16

facebookの信用格付け会社全部ぶっ壊すような新しい取り組み面白い ビッグデータを常に収集できる企業しか勝たんやつ

40002:
2021-06-09 18:04

デイトラのPython講座の生徒さんの中でPythonのデータ分析やビッグデータの仕事をしたいという方が結構いたのでこれは自分がまず見てこないとだめだなと思って色々見てきた結果価値観が変わりました。後日Pythonコースの中で今回の話をまとめてシェアし…

39995:
2021-06-09 17:17

バケ引くとデータランプ上がってました!ビッグは計上されませんでした?

39996:
2021-06-09 13:54

AIとはいうけど、結局もとになるビッグデータを収集するための利用規約や、運用方法、解析におけるロジックや教育プログラムの点など、様々な権利主張がでてくるから、実際はこういうライセンスの明示はしっかりしておくべきだとおもう…

39994:
2021-06-09 13:27

オワコンになるのはもう少し先ですね。 お気づきだと思いますがAIはビッグデータを活用し統計学にもとづきパターンの最適化は得意ですが、生身の人間の感情や思考を即パターン化できないので、コミュニケーシ…

40003:
2021-06-09 12:02

【システム紹介】 女神の試練⚔️ 先日、ビッグデータセンターより「女神の試練」がリリース! ステラ市民の80%以上がスマホにそのゲームをインストールしています? ゲームに参加すると、ステラウェハなど豪華報酬が貰えるので、ぜひゲーム内…

40000:
2021-06-09 11:23

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40001:
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2021-06-09 04:40

世論調査に回答すれば100p!とか積極的にやれば、高精度のビッグデータが取れるのに、このままだと宝の持ち腐れですわ

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