今後のIT運用で不可欠なAI–MLOpsの可能性

今回は「今後のIT運用で不可欠なAI–MLOpsの可能性」についてご紹介します。

関連ワード (PDF Report at ZDNet Japan、経営等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 人工知能(AI)活用の中核である機械学習モデルをITシステムの保守運用に活用する動きが本格化している。その鍵を握るのは、継続的な改善を可能にするためにプロセスを自動化するプラットフォーム「MLOps」(機械学習オペレーション)である。

 自動車メーカーのSUBARRUは、MLモデルを応用する運転支援システムを車両に搭載する。またヤマト運輸は、業務量を予測する作業を効率化させるため、MLOpsの運用環境を構築し、月次で手動実行していた機械学習のパイプラインを自動化したとZDNetは報じている。

 AIの現状を捉えた最も包括的なレポートとも言われる「State of AI Report」の著者への取材や、ヤマト運輸の取り組みを解説する記事を紹介する。

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