グーグル、奇妙なAI検索結果の真相を説明

今回は「グーグル、奇妙なAI検索結果の真相を説明」についてご紹介します。

関連ワード (CIO/経営等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 この1週間、ソーシャルメディアにアクセスした人はおそらく目にしたことだろう。Googleの人工知能(AI)による検索要約機能のスクリーンショットがソーシャルメディアに広がった。ピザに接着剤を入れる、パスタをガソリンで調理する、健康を極めるには岩を食べるべきだといった、めちゃくちゃなお薦めをGoogleがしたというのだ。

 これは始まりにすぎなかった。

 ほかにもとんでもないスクリーンショットが拡散された。ふらちなAI機能が、洗濯機を掃除するのに漂白剤と酢を混ぜるように勧めたり(そんなことをすると、命にかかわるおそれのある塩素ガスが発生する)、「気持ちが沈んでいる」というクエリに対してゴールデンゲートブリッジから飛び降りるように回答したりしたという。

 何があったのだろうか。Googleの「AI Overviews」がなぜそんなことを勧めたのだろうか。

 Googleによると、まず、拡散したものの過半数は、本物ではなかったという。

 多くのスクリーンショットは単なるフェイクだった。Googleは、「偽造されている結果には、明らかにそれと分かるたわいないものがある。一方で、犬の車内放置、妊娠中の喫煙、うつなどの話題について、Googleが危険な結果を返したと示唆しているものもある」と説明したうえで、AI Overviewsでこうした回答が表示されたことはないとしている。

 そのほかに、岩を食べろという回答のような、おかしな検索結果を意図的に得ようとした人によるスクリーンショットが多数あった。「スクリーンショットが拡散する以前、そんなことをGoogleに尋ねた人はほとんどゼロだった」とGoogleは述べている。Googleで検索している人がいない話題だと、おそらく、利用できる情報は多くなく、データが存在しないこともあるだろう。そのようなケースでは、風刺的なコンテンツしかなく、その内容をAIが正確なものだと判断してしまった。

 奇妙な回答や不正確な回答の中に実際に表示されたものがいくつかあったことをGoogleは認めている。普通はありえないクエリに対する回答ではあったが、改善が必要な分野が明らかになった。Googleは、うまくいかなかったもののパターンを特定し、以下に挙げるような十数件を超える技術面の改善を実施した。

 Googleによると、毎日膨大な数のクエリが集まっており、おかしなことが起こることはこれからもあるだろうという。同社は、間違いから学んでいるとしたうえで、AI Overviewsの強化にこれからも取り組んでいくと約束している。

COMMENTS


Recommended

TITLE
CATEGORY
DATE
温度測定結果の表示可能、顔認証で入退室できるクラウド型サービス「Safie Entrance2」を提供開始
IT関連
2022-03-26 22:11
アップルのWWDC 2021基調講演をライブ中継で観よう!
イベント情報
2021-06-08 12:44
MILIZEと三井住友信託銀行、文章・単語検索を効率化するエンジンを開発
IT関連
2022-11-12 14:18
デジタルヒューマンから問題解決支援まで–NEC、生成AIの取り組み詳説
IT関連
2024-10-29 09:47
製造業の半数近くはサプライチェーンを「Excel」で管理–Spectee調査
IT関連
2024-11-20 23:39
「クリエイター支援を社会のテーマに」 note、BASE、UUUMが業界団体 規制緩和や中傷対策を議論
企業・業界動向
2021-07-09 23:58
第45回:列伝5人目「クラウドCIO型ひとり情シス」
IT関連
2022-09-07 00:33
プライバシーの保護がIT企業にとってさらに重要な取り組みに
IT関連
2021-01-20 21:36
「サステナブルでなければ収益を高められない」–Lenovoのサステナビリティー担当に聞く取り組み
IT関連
2023-06-28 18:21
映画館の全席間にパーティション 5月開業「イオンシネマ川口」の飛沫防止策
くらテク
2021-04-14 04:02
職業としてのセキュリティ–日本企業のIT分業を覆した「黒船来航」
IT関連
2023-01-24 12:16
朝日生命、コールセンターで「bellFace」を正式導入–正確な情報確認を実感
IT関連
2022-12-28 21:37
AI導入を成功に導くための準備–押さえるべき3つの重要な視点
IT関連
2024-07-24 22:19
さくら情報システム、IT事業者向けのプロジェクト採算管理を支援するERPを提供
IT関連
2022-10-22 09:12