Datadog、「Data Jobs Monitoring」を一般提供–最適化と信頼性向上が必要なジョブを表示

今回は「Datadog、「Data Jobs Monitoring」を一般提供–最適化と信頼性向上が必要なジョブを表示」についてご紹介します。

関連ワード (ソフトウェア等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 Datadogは米国時間6月20日、「Data Jobs Monitoring」の一般提供を発表した。問題のある「Apache Spark」や「Databricks」のジョブをデータパイプラインで検出し、失敗したジョブや実行時間の長いジョブを迅速に修正し、過度にプロビジョニングされているコンピューターリソースを最適化してコスト削減を支援する。

 Data Jobs Monitoringは、最適化と信頼性向上が必要な特定のジョブをただちに表示する。ジョブの実行トレースを掘り下げ、ジョブのテレメトリーをクラウドインフラと関連付け、迅速にデバッグすることを可能にする。

 Data Jobs Monitoringは次の特徴を持つ。

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