企業の物流における意思決定を最適化しテストするnextmvが8.4億円調達

今回は「企業の物流における意思決定を最適化しテストするnextmvが8.4億円調達」についてご紹介します。

関連ワード （nextmv、ロジスティクス、資金調達等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

物流企業の配車スケジュールなど、企業の意思決定モデルを最適化しテストするnextmvが米国時間2月9日朝、シリーズAの800万ドル（約8億4000万円）のラウンドの完了を発表した。

同社の既存投資家であるFirstMarkが、nextmvに肩入れしてシリーズAをリードした。その他GitHubのCTOであるJason Warner（ジェイソン・ワーナー）氏やSeamlessの創業者Jason Finger（ジェイソン・フィンガー）氏、StripeのCOOであるClaire Johnson（クレア・ジョンソン）氏、Greenhawk CapitalのAnkit Agarwal（アンキット・アガルワル）氏など、そして2048やDynamo、Atypicalなどの機関投資家が参加した。

画像クレジット：nextmv

Carolyn Mooney（キャロリン・ムーニー）氏とRyan O’Neil（ライアン・オニール）氏が創業したnextmvは、ロジスティクスにフォーカスした意思決定モデルを最適化しテストする工程を単純化する。たとえば2人が前に仕事したフードデリバリーのGrubhubの場合はどうか。Grubhubは、オーダーが届く度に、デリバリーのスピードや、ドライバーの車の走行距離、全体的な効率などさまざまなプライオリティを計りにかけなければならない。

そのために大量のリソースと人材を要し、そのプラットフォーム上で動いているアルゴリズムを会社の業績評価指標（KPI）に基づいて最適化する。KPIが変わればアルゴリズムを修正し、さらに多くのリソースを注ぎ込んでアルゴリズムの変更をテストしなければならない。

変更をテストするためにはシミュレーションの環境が必要だが、nextmvはそれをローンチ時から提供している。

最新ラウンドの直後から、nextmvはプロダクトの単純化に取り組んでいる。同社はnextmvのクラウドを立ち上げて、オペレーションズリサーチャーだけでなくデベロッパーもソフトウェアを使えるようにした。クラウドサービスにはルーティングとデリバリースペースの即席モデルがあって、デベロッパーが意思決定を自動化できる。また今後は、ロジスティクス以外の別の分野への応用も考えている。

nextmvが存在しないときには、オペレーションズリサーチャーの大きなチームが意思決定モデルの最適化とテスト環境のシミュレーションを行っていた。nextmvが登場してからは、プロダクトを操作するオペレーションズリサーチャーが1人いればいい。さらに現在では、デベロッパーがプラットフォームを実際に使用してみることもできる。

ムーニー氏は、デベロッパーの活用について次のように述べている。「共同創業者もそうだが、世の中には何十万人ものオペレーションズリサーチャーがいて、調査会社や企業内の専門グループでいろいろな問題解決をあたっている。デベロッパーは何百万人もいる。デベロッパーからでも、能力を引き出せるはずだ。すべての技術者がメッセージングの技術者になることができるTwilioと同じ考え方だ」。

画像クレジット：nextmv

今回の巨額な資金は、同社のクラウドプラットフォームをプロダクトとして完成させることに充てられる。これによりnextmvの技術を広めて、アクセスしやすくし、また一方ではコンテンツ部門を充実してユーザーがそのソフトウェアを探求できるようにしたいという。

nextmvは最終的に、このプラットフォームを軸とするデベロッパーたちが意思決定の自動化の方法を共有するデザインツールFigmaのコミュニティのようなコミュニティを育てたいと考えている。

画像クレジット：nextmv

【原文】

Nextmv, a platform that optimizes and tests decision models for logistics companies, announced the close of an $8 million Series A round earlier today.

FirstMark, an existing investor, doubled down on nextmv and led the Series A. Other investors include GitHub CTO Jason Warner, Seamless founder Jason Finger, Stripe COO Claire Johnson, Ankit Agarwal from Greenhawk Capital, as well as other institutional investors such as 2048, Dynamo and Atypical.

Image Credits: nextmv

Founded by Carolyn Mooney and Ryan O’Neil, nextmv simplifies the process of optimizing and testing logistics-focused decision models. Consider a company like Grubhub, where the duo worked previously. Grubhub has to weigh a wide variety of priorities each time an order comes through on the platform, from speed of delivery to mileage on the drivers’ cars to overall efficiency.

It takes an immense amount of resources, and personnel talent, to optimize the algorithm running those platforms based on the company’s key performance indicators, or KPIs. And if those KPIs change, or tweaks to the algorithm need to be made, it takes even more resources to test those modifications.

And you would need a simulated environment to test the changes, something that nextmv has provided since its launch.

On the heels of this latest round, nextmv is working to simplify its product. The company has launched nextmv Cloud to allow developers, not just operations researchers, to use its software. Nextmv Cloud has quick-start models in the routing and delivery space to allow developers to automate decision-making, with plans to launch into new verticals in the coming months.

Before nextmv, it could take an entire team of operations researchers to optimize decision-making models and simulate test environments. When nextmv launched, a team still needed to have at least one operations researcher to use the product. Now, developers can hop on the platform and get started.

“There are hundreds of thousands of operations researchers, like my co-founder, out there that are trying to solve these problems in a research capacity or in very specialized groups within companies,” said Mooney. “But there are millions of developers out there. Why can’t this be a superpower that every developer has in their pocket. It’s the same way that Twilio made it so that every every engineer could be a messaging engineer.”

Image Credits: nextmv

A good chunk of the funding is going toward building out that Cloud platform to productize and distribute the nextmv technology and increase accessibility, but the company is also using funding to ramp up a content arm to help users explore the software.

Eventually, nextmv wants to build out a community arm of the platform, letting developers show each other how they’re automating decisions, not unlike Figma Community.

（文：Jordan Crook、翻訳：Hiroshi Iwatani）

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