自動運転技術のMobileyeが数カ月以内に東京など世界4都市にテスト地域を拡大

今回は「自動運転技術のMobileyeが数カ月以内に東京など世界4都市にテスト地域を拡大」についてご紹介します。

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本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

Intel（インテル）の子会社Mobileye（モービルアイ）は自動運転車両プログラムを拡大する。数カ月以内に少なくともさらに4都市でテスト車両を走らせる計画で、この4都市はデトロイト、パリ、上海、東京だ。

Mobileyeの最高経営責任者兼社長、Amnon Shashua（アムノン・シャシュア）氏は米国時間1月11日、バーチャルで開催されているテックトレードショー2021 CESで当局から許可がおりればニューヨーク市の公道でもテストを開始すると述べた。

現在開発中で2025年にマーケット投入予定の新しいLiDAR SoC（System on Chip）プロダクトについての詳細とともに明らかになったテストプログラム拡大は、自動運転車両テクノロジーの商業化を目指すMobileyeの野心を表している。

テストを展開する国や都市の選択は2つの要素に基づいている。Intelの上級主席エンジニアでMobileyeの自動運転車両スタンダード担当副社長Jack Weast（ジャック・ウィースト）氏によると、顧客と規制環境だ。

「米国ではメジャーなOEMはデトロイトにあり、だからこそ我々はシリコンバレーではなくデトロイトでクルマを走らせるのです」とウィースト氏はインタビューで語った。そしてパリにはPeugeot（プジョー）とRenault（ルノー）、日本にはトヨタと日産がいると付け加えた。「都市の選択は、顧客が直接テクノロジーを体験できる機会を持てるよう、顧客の近くに車両を展開することと大いに関係がありました。というのも、当社が完全な自動運転システムを供給するとしてもOEM顧客は当社の今後の事業において重要な部分であり続けると考えているからです」。

同社によると、テスト車両はすでにデトロイトの路上を走っている。Mobileyeは最初のテスト車両を2018年にエルサレムで走らせ、その後2020年にミュンヘンでも展開した。

同社は、自動運転車両テクノロジーの開発と展開においてすべての自動運転スタックを組み合わせた3つの戦略を持っている。テクノロジーはカメラをベースとした冗長センシングサブシステム、レーダー、LiDARの技術を組み合わせたもの、そしてREMマッピングシステム、ルールベースのResponsibility-Sensitive Safety （責任感知型安全論、RSS）ドライビング規約だ。MobileyeのREMマッピングシステムは、ADASと自動運転システムをサポートするのに使われるHDマップを作成する技術を搭載した100万台近くの車両を利用することでデータをクラウドソースする。シャシュア氏はMobileyeのテクノロジーが毎日800万キロメートル近くを追跡することで世界の地図を作成でき、これまでに10億キロメートル完了したと話した。

この戦略により、2025年までに商業ロボタクシーサービスを立ち上げて展開し、また消費者の乗用車にこのテクノロジーをもたらすことができるとも述べた。

Mobileyeは衝突回避に役立つコンピュータービジョンセンサーシステムのデベロッパーとして、自動車業界のニッチな分野を長らく支配してきた。2018年に同社はサプライヤーとしてだけでなくロボタクシー事業の展開にもフォーカスを拡大した。そして現在、同社はコンピュータビジョンテクノロジーに現在Intelと共同開発しているLiDAR SoCで増強することで、自動運転車両テクノロジーを乗用車にもたらそうとしている。

Mobileyeはすでにロボタクシー向けのLiDAR供給でLuminar（ルミナール）と提携している。しかしMobileyeはLiDAR SoCについて、2025年までに乗用車向けに提供できるようになると踏み込んで述べた。自社開発のLiDAR SoCのマーケット投入の準備が整ったらLuminarとの提携を打ち切るとはシャシュア氏もウィースト氏も言わなかった。

Mobileyeはカメラベースのテクノロジーで知られているため、Intelが専門とするシリコンフォトニクスファブを活用するLiDARは注目に値する。しかもカメラ第一のアプローチを捨てたわけではない。テクノロジー上、そしてビジネス上の最良のアプローチはカメラ第一のシステムを開発し、LiDARとレーダーを冗長性のためのアドオンとして使うことだとMobileyeは確信している、とシャシュア氏は説明した。

「カメラサブシステムを持っているということがポイントです。カメラベースなので、コンシューマーが手にできる価格水準です。なので横展開が可能な考え方となります。この横展開の考え方は、レベル4がユビキタスなものになるまで、真に持続可能な解決法です」と同氏は述べた。

カメラ第一のアプローチが後にどのように受け入れられるか、その例として同氏はGeely Autoとの高度ドライバーアシスタンスシステムのための長期的で大量の契約を挙げた。LiDARとレーダーは、マーケットが整えばさらに高度なオートメーション能力をサポートするために追加される。

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画像クレジット：Screenshot/Mobileye

【原文】

Mobileye, a subsidiary of Intel, is scaling up its autonomous vehicle program and plans to launch test fleets in at least four more cities over the next several months, including Detroit, Paris Shanghai and Tokyo.

Mobileye president and CEO Amnon Shashua said Monday during the virtual 2021 CES tech trade show that if the company can receive regulatory approval it will also begin testing on public roads in New York City.

The expansion announcement, along with details about a new lidar System on Chip product that is under development and will come to market in 2025, illustrates Mobileye’s ambitions to commercialize automated vehicle technology and bring it to the masses.

The selection of the cities and countries is based on two factors: customers and the regulatory environment, according to Jack Weast, a senior principal engineer at Intel and the Vice President of Automated Vehicle Standards at Mobileye.

“That’s why we put our cars in the U.S. in Detroit, rather than Silicon Valley because all major OEMs are in Detroit,” Weast said in an interview Monday, adding that Peugeot Renault are in Paris and Toyota and Nissan are in Japan. “The selection of the cities had a lot to do with putting the vehicles near our customers so that they would all have the opportunity to experience the technology firsthand because we expect our OEM customers to continue to be an important part of our business going forward even, even as we supply a complete self driving system.”

A test fleet is already on the road in Detroit, according to the company. Mobileye launched its first test fleet in Jerusalem in 2018 and added one in Munich in 2020.

Mobileye is taking a three-pronged strategy to developing and deploying automated vehicle technology that combines a full self-driving stack — that includes redundant sensing subsystems based on camera, radar and lidar technology— with its REM mapping system and a rules-based Responsibility-Sensitive Safety (RSS) driving policy. Mobileye’s REM mapping system essentially crowdsources data by tapping into nearly 1 million vehicles equipped with its tech to build high-definition maps that can be used to support in ADAS and autonomous driving systems. Shashua said Mobileye’s technology can now map the world automatically with nearly 8 million kilometers tracked daily and nearly 1 billion kilometers completed to date. 

This strategy will allow the company to efficiently launch and operate commercial robotaxi services as well as bring the technology to consumer passenger vehicles by 2025, Shashua said Monday.

Mobileye has long dominated a specific niche in the automotive world as a developer of computer vision sensor systems that help prevent collisions. In 2018, the company expanded its focus beyond being a mere supplier to becoming a robotaxi operator; now it’s aiming to bring autonomous vehicle technology to passenger cars by augmenting its computer vision technology with the new lidar SoC it is developing with Intel.

Mobileye has already partnered with Luminar to supply lidar for its robotaxis. However, Mobileye revealed more about the lidar SoC that it says will be ready for passenger vehicles by 2025. Shashua nor Weast would say if it planned to end its partnership with Luminar once its own lidar SoC is ready for the market.

The lidar, which will use Intel’s specialized silicon photonics fab, is notable because Mobileye is known for its camera-based technology. And yet it’s not backing away from that camera-first approach. Shashua explained Mobileye believes the best technological and business approach is to develop a camera-first system and use the lidar and radar as add-ons for redundancy.

“The idea is that you have this camera subsystem,” Shashua said. “Since it’s camera based, it’s at a consumer price level. So now you have scalable thinking. And this scalable thinking is really the cure for sustaining for a long time until level four becomes ubiquitous.”

Shashua pointed to its long-term high-volume agreement for advanced driver-assistance systems with Geely Auto as an example of how a camera-first approach could later be adapted. The lidar and radar can be added on to support greater automation capabilities once the market is ready.

（翻訳：Mizoguchi）

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