日立、災害状況をAIで把握する映像解析の基礎技術を開発

今回は「日立、災害状況をAIで把握する映像解析の基礎技術を開発」についてご紹介します。

関連ワード（ビッグデータ等）についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

　日立製作所（日立）は、ドローンやヘリコプターによる空撮映像から、災害状況を高精度に解析する人工知能（AI）を開発した。

　災害発生時、人がすぐにはたどり着けない現場の状況を、迅速かつ容易に詳しく把握することが可能となる。なお、この技術はアメリカ国立標準技術研究所が主催する映像解析のワークショップ「TRECVID （TREC Video Retrieval Evaluation） 2020」で、災害映像解析のタスクであるDSDI（Disaster Scene Description and Indexing）において、全17チーム参加の中、外部データを使用しないチームでのトップレベルの認識精度を達成した。

　DSDIでは、大量のテストデータが、浸水家屋、橋梁倒壊、地滑り、がれきの山といった、どの災害状況に当てはまるかの度合いをランキング付けして予測する。予測したランキングと正解のランキングとの比較で、AIの認識精度が評価される。

　今回開発した技術の長所は、映像内に映るものが複数でもそれらを同時に精度良く認識できる、広範囲を撮影した映像の中から、人が見つけにくい小さなものを見つけられる、学習サンプル数が少なく、AIに教えることが困難な災害状況に対しても高精度で認識できる、見逃し／誤分類などの誤った情報を多く含む学習サンプルに対応したAI学習手法によって、人でも判断が難しい災害状況の誤認識や見逃しを減らすことができる、という4つだとしている。

　従来、空撮映像から災害状況を解析する場合、災害によっては学習データ数が少なく、認識精度に影響が出るという課題がある。また広範囲を撮影した映像では、特定したいものが非常に小さく映っていたり、さまざまなものや災害状況が同時に映っていたりすることがあり、そうした場合は起きている状況を正しく認識することが困難だった。

ビッグデータマガジン - star

· ビッグデータマガジン最近の投稿～ナビタイムが首都高小松川JCTにおけるビックデータを用いた開通効果分析を発表～ IoTとビッグデータが作るコネクテッドワールドへ向けて【Horton works Japan記者会見記事】

https://bdm.change-jp.com/

【AI×ビッグデータ】2つの関係性を導入事例と共に徹底解説 ...

AIとビッグデータとは？ AI(人工知能)とはまずは、AIについてお話します。AIとは人工知能のことですよね。AI(人工知能)は簡単に言うと、私たち人間の脳と同じように、知的な活動をコンピュータで行うプログラムのことです。例えば、近年注目の集まっているスマートスピーカーもAIが搭載され ...

https://www.geekly.co.jp/column/cat-technology/1902_029/

ビッグデータ活用の必須技術、「検索エンジン」「フィルタリ …

インターネットが普及し、人々が自由に情報発信できるようになったことで誕生したのが「ビッグデータ」です。膨大な情報群であるビッグデータの中には、無数の宝が眠っている一方で、活用価値のないようなガラクタデータも多く、扱いが難しい特徴があります。そうしたビッグデータは、人工知能（AI）研究にも大きな影響を与えています。今回は、ビックデータとAIの関係、さらには膨大なデータを有効活用するために不可欠な「検索技術」と「フィルタリング」について解説していきます。

https://www.sbbit.jp/article/cont1/50924