データの不整合をいち早く見つける監視サービス「Soda」
今回は「データの不整合をいち早く見つける監視サービス「Soda」」についてご紹介します。
関連ワード （Soda、資金調達等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
Soda（ソーダ）はデータ処理システムの問題発見を支援するデータ監視プラットフォームだ。これを使うことで、管理者はできるだけ早く問題に対応し、データの整合性を確実に維持できる。
デジタルファーストの会社では、会社も顧客も膨大なデータを生成しているはずだ。さらにはそのデータを、プロダクト自身のために活用しているかもしれない。例えばホテル料金の検討、フードデリバリーウェブサイトで目的のレストランを見つける、フィッテック会社に融資を申し込むことなど。いずれも巨大データを扱うプロダクトだ。
「企業はデータプラットフォーム（と呼んでいるもの）を3大クラウド（Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure）のどれかに構築し、自分たちのデータをそこに入れ、アナリティクスなとで利用できるようにしています」とSodaの共同ファウンダーでCEOのMaarten Masschelein（マールテン・マッシェライン）氏は語る。
そしてそのデータ貯水池なりデータ倉庫を分析して、データを視覚化し、自社のサービスなどを監視する。しかし、もしそのデータワークフローに問題があったら何が起きるだろう？
データの一部が消失していたり、数え間違いに気づくまでには時間がかかることがある。たとえばFacebookはビデオ視聴回数を何年にも渡って数え間違えていた。問題が見つかれば、ビジネスの重要な部分が影響を受けるかもしれない。
Sodaはデータ問題をできるだけ早く見つけるために、データを自動的かつ大規模に監視する。「できるだけ上流の、データソースに近いところで見張ります」とマッシェライン氏はいう。
データプラットフォームにSodaを設定すると、すぐにいくつかアラートが送られてくる。Sodaは何か違うことが起きると知らせてくる。例えば、あなたのアプリケーションが普段は24時間に2万4000レコード生成するのに6000レコードしか生成しなければ、何か悪いことが起きている可能性が高い。あるいは、毎分新しい入力があるはずなのに、15分間何も入力がなければ、あなたのデータは新鮮ではないかもしれない。
「しかし、それでカバーされるのはデータ問題と考えられるもののごく一部です。テスト、検証したいロジックは他にもあります」とマッシェライン氏は述べた。
Sodaでは、ユーザーがデータをテスト・検証するためのルールを作ることができる。基本的に、ソフトウエア開発のテストスイートを思い浮かべてもらえればいい。アプリの新しいバージョンを開発するとき、コードはいくつかのテストに合格し、新しいバージョンで重大なエラーが起きないことを確認する必要がある。
Sodaを使えば、データを瞬時にチェックして結果を得られる。もしテストに合格しなければ、ブログラムによって反応できる。例えばプロセスを停止してデータを隔離する。
この日、同スタートアップはSoda Cloudも公開した。組織内のデータフローを視覚化するコラボレーションウェブアプリケーションだ。これを使えば、技術系でない人も簡単にメタデータを見て、すべてが正しく流れていることを確認できる。
通常、SodaのユーザーはSoda SQLを使う。データを一覧するためのコマンドラインツールで、Soda SQLの結果を見るためのウェブアプリケーションであるSoda Cloudと一緒に使う。
これらのプロダクトの提供に加えて、Sodaはデータがソフトウェア・プロダクトのカテゴリーの1つになるというビジョンを持っている。今や開発チームはテスト、統合、展開、バージョン管理などを自動化するための開発ツールを山ほど使っている。しかし、データチームのために特化して作られたツールにも大きな可能性がある。
Sodaは最近、1350万ドル（約14億9000万円）のシリーズAラウンドをSingularのリードで完了した。Singularはパリを拠点とする新しいVCファンドで、 今週私が紹介した。Sodaのシード投資家にはPoint Nine Capital、Hummingbird Ventures、DCFらがいるほか、さまざまなエンジェル投資家が出資している。
画像クレジット：Soda
【原文】
Meet Soda, a data monitoring platform that is going to help you discover issues with your data processing setup. This way, you can react as quickly as possible and make sure that you keep the full data picture.
If you’re building a digital-first company, you and your customers are likely generating a ton of data. And you may even be leveraging that data to adjust your product itself — think about hotel pricing, finding the right restaurant on a food delivery website, applying for a loan with a fintech company, etc. Those are data-heavy products.
“Companies build a data platform — as they call it — in one of the big three clouds [Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure]. They land their data in there and they make it available for analytics and more,” Soda co-founder and CEO Maarten Masschelein told me.
You can then tap into those data lakes or data warehouses to display analytics, visualize your data, monitor your services, etc. But what happens if there’s an issue in your data workflows?
It might take you a while to realize that there’s some missing data, or that you’re miscounting some stuff. For instance, Facebook miscalculated average video view times for several years. When you spot that issue, an important part of your business might be affected.
Soda wants to catch data issues as quickly as possible by monitoring your data automatically and at scale. “We sit further upstream, closer to the source of data,” Masschelein said.
When you set up Soda with your data platform, you instantly get some alerts. Soda tells you if there’s something off. For example, if your application generated only 6,000 records today while you usually generate 24,000 records in 24 hours, chances are there’s something wrong. Or if you usually get a new entry every minute and there hasn’t been an entry in 15 minutes, your data might not be fresh.
“But that only covers a small part of what is considered data issues. There’s more logic that you want to test and validate,” Masschelein said.
Soda lets you create rules to test and validate your data. Basically, think about test suite in software development. When you build a new version of your app, your code needs to pass several tests to make sure that nothing critical is going to break with the new version.
With Soda, you can check data immediately and get the result. If the test doesn’t pass, you can programmatically react — for instance, you can stop a process and quarantine data.
Today, the startup is also launching Soda Cloud. It’s a collaboration web application that gives you visibility in your data flows across the organization. This way, nontechnical people can easily browse metadata to see whether everything seems to be flowing correctly.
Basically, Soda customers use Soda SQL, a command-line tool that helps someone scan data, along with Soda Cloud, a web application to view Soda SQL results.
Beyond those products, Soda’s vision is that data is becoming an entire category in software products. Development teams now have a ton of dev tools available to automate testing, integration, deployment, versioning, etc. But there’s a lot of potential for tools specifically designed for data teams.
Soda has recently raised a $13.5 million Series A round (€11.5 million) led by Singular, a new Paris-based VC fund that I covered earlier this week. Soda’s seed investors Point Nine Capital, Hummingbird Ventures, DCF and various business angels also participated.
（文：Romain Dillet、翻訳：Nob Takahashi / facebook）
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