NVIDIAが「GTC 2021」で発表したことの一部まとめ
今回は「NVIDIAが「GTC 2021」で発表したことの一部まとめ」についてご紹介します。
関連ワード （仮想、国立、自動運転車向等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、It Media News様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
米NVIDIAは4月12日（現地時間）、オンラインで年次カンファレンス「GTC 2021」を開催し、多数の新製品を発表した。本稿ではその一部を簡単に紹介する。詳細は各項目にある公式ブログのリンクを参照されたい。
CPU「Grace」（コードネーム）は、昨年9月に買収を発表した英Armの技術を採用する独自CPU。数十億ものパラメータを含むAIモデルのトレーニングで現在ボトルネックになっているCPUの問題を解するために、GPUと緊密に結合できるCPUとして開発したとしている。AIトレーニングで、現在最速とされるサーバの10倍の性能を提供するという。
Grace搭載のスーパーコンピュータを米HPE（Hewlett Packard Enterprise）が構築し、2023年にスイス国立スーパーコンピューティングセンター（CSCS）と米エネルギー省ロスアラモス国立研究所に納入する計画。（）
「BlueField-3」はDPU（データ処理装置）。インフラサービスをx86で実行されるアプリから分離するためのアクセラレータだ。16個のArm A78を搭載し、「前世代のDPUの10倍の高速計算力と、4倍の暗号化速度を提供する」という。BlueField-3はCanonical、Red Hat、VMwareなどがサポートする。先代と完全な後方互換性があり、2022年代1四半期にサンプリングされる見込みだ。（）
ハイエンドPCやノートPC、データセンターのサーバ向けのGPUも発表した。デスクトップPC向け「RTX A5000」と「RTX A4000」は、新しいRT、Tensor、CUDAコアを備え、AI、グラフィックス、リアルタイムレンダリングを前世代の最大2倍高速化する。
ノートPC向け「RTX A2000」「RTX A3000」には最新のMax-QおよびRTX技術が搭載されているという。
データセンター向けは「A10」と「A16」。A10は先代の最大2.5倍の仮想ワークステーション性能を、A16は先代より低いコストで最大2倍のユーザー密度を提供する。
デスクトップとデータセンター向けGPUは4月中にOEMパートナーに提供を開始する。ノートPC向けは第2四半期（5〜7月）に提供の見込み。（）
「Omniverse Enterprise」は、現在オープンβ版として公開している仮想化プラットフォーム「Omniverse」のライセンス版。アプリ作成のためのサーバと仮想ワークステーション機能が含まれている。Omniverseは既にEpic GamesやPixar、Adobe、Autodesk、Box、Lenovo、Cisco Systemsなど多様な企業が採用している。（）
「DRIVE Atlan」は、NVIDIAが“車輪付きデータセンター”と呼ぶ自動運転車向け次世代SoC。BlueField DPUを搭載し、）
「NVIDIA Jarvis」は、「視覚、音声、言語理解を融合したAIサービスの構築、展開のためのアプリケーションフレームワーク」。既に発表済みのものだが、その提供を開始する。各業界特有の用語を理解する、GPUで高速化された対話型AIアプリを作成するためのディープラーニングモデルが含まれており、「あらゆる業界と分野に簡単に応用できる対話型AIサービスを構築できる」としている。
開発者はNVIDIAのNGCカタログからトレーニング済みモデルを選択し、自社データとTransfer Learning Toolkitを使ってチューニングすることで、AIの高度な専門知識がなくてもサービスを構築できるという。
Jarvisはオープンβプログラムとして、第2四半期に提供開始予定。（）。
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岡山市。国立総合大学。大学案内、行事案内、入試情報、公開講座、教育・研究者総覧。
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国立映画アーカイブ、企画展【「Screen」を飾ったハリウッド・スターたち】に見応えあり | コモレバweb
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