NVIDIAが次世代車載半導体「DRIVE Atlan」発表、演算処理性能1000TPSの「車載データセンター」

今回は「NVIDIAが次世代車載半導体「DRIVE Atlan」発表、演算処理性能1000TPSの「車載データセンター」」についてご紹介します。

関連ワード (AI / 人工知能(用語)、Drive AGX Orin(製品)、Drive AGX Xavier(製品)、DRIVE Atlan(製品)、GTC / GPU Technology Conference、NVIDIA(企業)、Volvo Cars / ボルボ(企業)、メルセデス・ベンツ / Mercedes-Benz(企業)、自動運転 / 自律運転(用語)等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


4月12日(現地時間)、半導体メーカーNVIDIAはオンラインカンファレンス「GTC 2021」を開催。この中で、同社のジェンスン・フアンCEOが次世代車載半導体「DRIVE Atlan(ドライブ アトラン)」を発表しました。

NVIDIAの車載半導体は、2018年提供の「Parker(パーカー)」、2020年から供給している「Xavier(エグゼビア)」が現行モデル。来年にはXavierの後継に当たる「Orin(オーリン)」の供給が開始される予定です。すでにメルセデスベンツの次世代車両に搭載されることが決まっており、今回のカンファレンスでも、ボルボの車両に「Orin」の搭載が発表されましたが、早くもその次の車載半導体が発表されたかたちです。

注目の「Atlan」ですが、特筆すべきはその処理能力。「Atlan」はなんと1秒間に1000兆回もの処理を行うことが可能。「Parker」は1TOPS(1秒間に1兆回)、「Xavier」は30TOPS(1秒間に30兆回)、「Orin」は254TOPS(1秒間に254兆回)ですから、これらと比べると「Atlan」は破格の性能を有しているといえます。

高度なAI技術を用いて自律走行を行う無人車両はもちろんのこと、有人車両でもアプリケーションやAI機能が充実したモデルで高い演算能力が求められます。同社は「Atlan」の高い能力を「A Data Center on Wheels(車載データセンター)」と表現していますが、データセンターレベルの能力を車に搭載することができれば、自動運転技術も飛躍的に向上するかもしれません。

「Atlan」は2023年にサンプル提供が行われ、車両への搭載は2025年を予定しているとのこと。

(Source:NVIDIA。Engadget日本版より転載)

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 自動運転にまつわる連載企画、第7回となる本編は、話題の「Apple Car」についてと、「自動車メーカーが進める人工知能技術の現在地」についてです。Appleは自動車産業にどう関わってくるのか。そしてAppleが参入してくることによって自動車はどう変わるのか。自動運転の最前線を知る西村直人氏がレポートします。文/西村直人 写真/AdobeStock(メイン写真は@hanohiki)、TOYOTA自動運転技術での「日本」の現在地 【自律自動運転の未来 第1回】「自動運転」とは何か? 【自律自動運転の未来 第2回】現在の自動化レベル3技術とは? 【自律自動運転の未来 第3回】そんなに手放し運転したいですか?【自律自動運転の未来 第4回】世界初! 自動化レベル3ホンダ新型レジェンド公道試乗レポート【自律自動運転の未来 第5回】自動運転技術は【日本の危機】を救えるか【自律自動運転の未来 第6回】■AppleとGoogleが自動車産業に参入の噂「Appleカー」の存在がまたもや話題となりました。Appleカーとは、PC本体やiPhoneなど端末機器で名を馳せたApple社が世に送り出そうと開発を進める、先進安全技術または自動運転技術を搭載した電気自動車です。 Appleカーは2014年あたりから存在が何度も噂され、実験レベルで完成度は低かったものの、限定的な自動走行を行なうシステムを市販車に搭載したプロトタイプも登場。公道を走行するシーンがメディアを通じて世界中に配信されました。「プロジェクト・タイタン」の名の下にAppleカーは実用化を目指しますが、現時点(2021年4月8日)では、その存在は確認されていません。 同じく、2014年に限定的な自動運転技術を搭載したプロトタイプをメディアに公表したGoogleは、単独での車両開発を一時休止し、自動走行を司るシステム(中枢機能)開発に注力するなど軸足を変更しています。 そうしたなか2020年暮れあたりから、Appleカーの存在が現実味を帯びます。株式時価総額(2021年3月時点)世界一のAppleが自動車産業に本格参戦したらどうなるか。たびたび噂になり、現時点ではまだ登場していない(AdobeStock@Denys Prykhodov) 過去に立ち消えとなった噂との大きな違いは、実車の製造に国内外の自動車メーカーが携わる可能性が囁かれた点です。2021年初頭には、いくつかの自動車メーカーとの交渉も水面下で行なわれ、マツダや日産、トヨタ、韓国の現代自動車グループもその対象であったのではないか、とも言われています。■Apple参入で「自動車」の操作が変わる可能性 1994年からAppleユーザーである筆者は、Appleカーの実用化に期待を寄せる一人です。分厚い説明書を片手に操作を行なうことが一般的であった時代に、人が直感的に操作しやすいGUI(グラフィカルユーザインタフェース)一本でユーザーとの対話を試みた新たな想像力と、それを採用したApple社の決断力は、この先の自動運転社会にとって有利に働く面があるからです。 具体的には、GUIによって得られた情報を元に人の行動を促すHMIの実装は、「言語に頼らない、わかりやすい使用環境」が期待できます。 筆者の空想に過ぎませんが、SAEレベル1~2までの運転支援技術を搭載した車両で考えれば、目的地設定を行なうと計算されたルート上で使用できるACC(前走車追従)機能やLKS(車線中央維持)機能が自動的に介入する……。 また、レベル3の条件付自動運転であれば、3つの部分的な解放(※1)が得られる時間と場所を、リアルタイムで変動させながら正確に予測して、その時間内で最適なサブタスクの提案を行なうなど、目指すべき移動の質向上が期待できる……。 こうしたシームレスな使い方が実現するとすれば、まさしくそれはApple社をApple社たらしめる提案でしょう。Appleの思想を自動車に持ち込むことで、クルマの操作そのものが変わる可能性に期待(AdobeStock@sompong_tom) 現状、自動化レベルの枠組みとその運用方法はWP29(※2)を中心とした国際組織において基準が示されています。 仮にAppleカーが出現したとすれば、そうした既成概念のいくつかに風穴があき、そこをきっかけとして自動運転技術の社会的受容性が高まるのではないか、そんな淡い期待も抱いています。■「実用化」は出来るかもしれないが… しかし、これまで筆者が取材した限りでいえば、Apple社主導のAppleカーは、実用化こそすれ、普及は非常に厳しいと判断します。 仮に製造を請け負う自動車メーカーとの交渉に成功し、実車が世に出たとしても、販売後のメンテナンスや部品の在庫管理、さらにはPL(製造物責任)法に代表される法的責任まで、リスクを承知でその自動車メーカーが正面から請け負うことは考えにくいからです。写真はトヨタの組み立て製造ライン。Appleが自動車産業に参入するとしても、たとえばこのように(既存の自動車メーカーのように)自社工場で自社製品を組み立てて、それを自社資本の入った販売店で売る…という参入の仕方は考えづらい しかし「Appleカーは形を変えて普及する」とするならば、大いに実現の可能性は高まります。Googleと同じく、Appleカーとして蓄積してきた自動運転にまつわる要素技術を、ワンパッケージとして自動車メーカーに売り込む「ソフトウェアカンパニー」としての立ち位置です。 その鍵を握るのが1.人工知能、2.通信環境、3.HMI。 筆者はこの3つを「自動運転の三種の神器」と定めました。三種の神器は、自動運転技術を開発するメーカーやサプライヤー企業がもっとも大切にしなければならないテーマです。 Apple社はこうした三種の神器を大切に育んできた企業のひとつであり、多くはiPhoneなどに代表される自社製品ユーザーのフィードバックに支えられています。 つまり、利用者のビッグデータを解析し、タイムリーに新製品へとつなげる。そのプロセスにApple社は長けているのです。ここに自動車メーカーがApple社を技術パートナーとする可能性のひとつが挙げられます。■自動車に人工知能を載せる最大の目的は 見方を変え、三種の神器を踏まえたこれからの自動運転技術の開発分野に目を向けます。 自動運転技術は協調領域と競争領域に分類され開発が進んでいるわけですが、とりわけ人工知能は競争領域として日々進化を続けています。「人を理解する」。 これが昨今の人工知能開発における注目すべきテーマです。 示された情報を蓄積して傾向を割り出す、いわゆるディープラーニングの領域から一歩踏み出し、人の状態や感情を構成する要素から最適解を推論する。 いわば「人工知能が人を理解する」という新たな段階へと踏み出しています。 人工知能が人を理解する……、これはすばらしい考え方ですが、当面は状況判断から次のコマンドが絞り込まれ、システムから人へ提案がなされるだけに過ぎません。しかし、近い将来には、システムはまさしくパートナーとなり、以心伝心の間柄が構築できると言われています。 人工知能(≒自動運転を司るシステム)が人を理解しようと試みる第一段階の目的は、本企画の連載第6回(※3)でお伝えした、先進安全技術や自動運転技術の実用化で掲げた目的と同じです。すなわち、「事故を減らし、誰もが快適な移動の自由を得ること」の早期実現に向け、車内に身を置く人の理解という開発プロセスが人工知能に加わります。■ある時は見守り、ある時は助ける日産では、人が行なう手動運転時の運転操作を学習し、自動運転時にその操作を“真似る”手法の研究が進んでいます。ドライバーが行なうアクセルやブレーキなどのペダル操作の仕方や、ステアリングの切り込み方や戻し方を、システムが自動走行時のお手本としてトレースするのです。 これによりドライバー含めた同乗者が、あたかも人が運転操作をしているような環境であると安心感を抱くと言います。その上で、自車センサーや通信技術を活用して得られた交通情報により、自車が危険な状態に近づくと予想される際には、システム主導の自動走行に切り替わり危険を遠ざけます。トヨタ/レクサスでは、かねてより「Toyota Teammate」、「Lexus Teammate」として、人とクルマがお互いに見つめ合い、ある時は見守り、ある時は助け合う先進安全技術を各車に実装しています。 2020年には、先進安全技術の分野でレベル2の中核をなすLKS機能に、人との親和性を高める制御を開発。直線やカーブなど道路状況に左右されない滑らかで信頼度の高い(≒精密な)ステアリングサポート制御を「クラウン」や「MIRAI」、「IS」や「LS」などに採り入れました。いよいよトヨタが自動運転に本気で乗り込んできた。現時点でトヨタの最先端技術が盛り込まれる市販車は、MIRAIとレクサスLS500h さらにトヨタは、2021年4月8日に高度運転支援技術「Advanced Drive」を搭載した、レクサス「LS500h」、トヨタ「MIRAI」を発表しました。Advanced Driveでは、前方4つの光学式カメラ、ミリ波レーダー、LiDARを使い高速道路や自動車専用道路において、トヨタ初のハンズオフ走行が可能です。詳細は追って試乗レポートでご紹介します。■ホンダの世界初「レベル3」公道走行可能な市販車発売ホンダでは、自動化レベル3技術を含んだ「Honda SENSING Elite」の開発で得られた知見を、この先、レベル2までの先進安全技術群である「Honda SENSING」の改良に活かすと表明しています。本連載でも再三レポートしているように、「レベル3」の運用はシステムからのTOR(運転再開要求)に対し、ドライバーが直ちに応えることが前提条件です。世界初! 自動化レベル3ホンダ新型レジェンド公道試乗レポート【自律自動運転の未来 第5回】 これは従来の自動車社会になかった人(ドライバー)と機械(システム)との強い約束事であり、これが守られない場合の責任はドライバーにあります。 3つのフリー状態による自動走行を冠に、世界初と称されたHonda SENSING Eliteですが、じつはTORによる人と機械の協調運転が一層深められたことにも大きな歴史的意義がありました。 メルセデス・ベンツではMBUX(Mercedes Benz User Experience)を自動運転技術との対話ツールに活用します。2017年10月、フランクフルトモーターショーの会場にてダイムラーのディーター・ツェッチェCEO(当時)に、「自動運転車両にとって不可欠で重要なHMIな何か?」と筆者が質問したところ、すぐさま氏は「それはボイスコマンド(音声による機械とのやりとり)機能だ」と述べました。 続けてツェッチェ氏は、「それには条件があり、これまで使われてきたボイスコマンド機能とは違う、人工知能とクラウドを活用した新たなシステムが不可欠になる。また、自動運転の開発が進めば同乗者とのコミュニケーションにもボイスコマンド機能は必要だ」と答えました。 そうした意味で捉えると、日本市場では現行Aクラス(2018年10月)から搭載が始まったMBUXは、将来の自動運転社会を実現するにあたって重要なHMIであることがわかります。 実際、ボイスコマンド機能は着実に進化しているようで、先頃試乗した新型Sクラスでは、MBUXとの会話キャッチボールがスムースに、そして階層が深くなってきていることが確認できました。 将来的にはボイスコマンド機能に、車両の制御機能が織り込まれることが考えられます。私見ですが、手始めにACC機能の車間調整機能や、車線変更をアシストする「アクティブレーンチェンジングアシスト」にボイスコマンド機能を拡張してみるのはどうでしょうか。■「人」と「機械(クルマ)」が協調すること スポーツには厳格なルールがあります。だからこそプレイヤーとしてだけでなく、観客としても時間を共有して楽しめます。同じく、自動車の運転にもさまざまなルールがあります。 ルールは主に法律によって定められ、たとえば自動車の運転には該当する運転免許証の取得が必要で、運転中は携行することが義務づけられています。さらに公道で自動車を運転する際には、道路交通法や道路運送車両法にも従わなければなりません。 なんだか自由が大きく制限されているように思われますが、逆説的に考えれば、「すべての人々がルール(法律)を守る」という性善説の上に交通社会が成り立っているからこそ、我々は安心して自動車の運転が行え、歩行者としても道路を活用できるわけです。 これは自動運転技術の開発にとっても言えることです。人を理解する人工知能がシステムの中枢になっていくのであればなおのこと。 この先、クルマが我々のパートナーとなるためには、各々の弱みを補完して強みを増強する「人と機械の協調運転」が不可欠です。筆者は人と機械の協調運転こそ、「誰もが快適な移動の自由を得るため」のスタートラインであると考えてます。投稿 自動運転技術でクルマが真のパートナーになる? 【自律自動運転の未来 第7回】 は 自動車情報誌「ベストカー」 に最初に表示されました。

サイバーフィジカルシステム(CPS)とは

「サイバーフィジカルシステム」とは、現実世界(フィジカル空間)での膨大な観測データなどの情報をサイバー空間で数値化し定量的に分析することで、より高度な社会を実現するために「社会システム効率化」「新産業創出」「知的生産性向上」などを目指すサービスおよびシステム。

鉄道運行情報 | 乗る | 京浜急行電鉄(Keikyu)

鉄道運行情報のご紹介。京浜急行電鉄のオフィシャルサイトでは運行状況やご利用案内の他、周辺地域の観光情報を掲載しています。

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 今後のマツダを占う上で非常に重要な直6 FR戦略。これまでこの戦略を語る上で欠かせなかったのがマツダ6だが、今回は新たなモデルの姿が? ほか、レクサスの超高級SUV「LF」、ホンダ シビックタイプR&amp;スバル WRX STIの続報を...の写真(20ページ目)

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パナソニック ACサーボアンプ MINAS A5ファミリー サーボアンプ【MBDKT2110】品番詳細ページです。詳細スペックのご確認、ファイルのダウンロード、各種お問い合わせはこちらから。 項目 内容 入力電源 : 主回路電源 単相 100~120V +10

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アメリカンセンターJAPANは、日本の次世代を担うみなさんにイベント・プログラム情報やアメリカに関する情報などをお届けします。

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自動運転技術でクルマが真のパートナーになる? 【自律自動運転の未来 第7回】 - 自動車情報誌「ベストカー」 テクノロジー カテゴリーの変更を依頼 記事元: bestcarweb.jp 適切な情報に変更 エントリーの編集 エントリーの編集は の機能 ...

GMの自動運転子会社Cruiseがドバイでのロボタクシーサービス ...

Cruiseが、そのロボタクシーの可能性をサンフランシスコ以外にも広げた。GMの自律走行車子会社で、SoftBank Vision Fund、Microsoft、Hondaの支援も受けている同社は、2023年にドバイでロボタクシーサービスを開始する契約を結んだ。

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A self-driving car, also known as an autonomous vehicle (AV or auto), driverless car, or robo-car [1] [2] [3] is a vehicle that is capable of sensing its environment and moving safely with little or no human input.[4] [5] Self ...

横河電機とドコモが、5gやクラウド・Aiを活用したプラントの ...

~プラントの自律制御の実現に向けた取り組み~2021年4月14日横河電機株式会社株式会社NTTドコモ横河電機株式会社(本社:東京都武蔵野市代表取締役社長:奈良 寿以下、横河電機)と株式会社NTTドコモ(本社:東京都千代田区代表取締役社長:井伊 基之以下、ドコモ)、は、第5世代移動通信システム(以下、5G)とクラウド、AIなどを活用し、プラントのシステムをリモート制御する共同実証実験(以下、本実証実験)を行うことに、4月13日(火)に合意いたしました。 &nbsp; 本実証実験は、クラウド上に横河電機が開発した制御AIを設置し、プロセス装置の1つである「三段水槽※1」の制御装置に、5Gの通信モジュールを備えることで、水槽の水位のリモート制御を行います。これは、化学薬品や石油など流体を扱う製造業(以下、プロセス産業)のお客さまが持つ既存のシステムを変えることなく、容易に、最新のAIを備えた5G対応の自律制御装置をご利用いただくことにつながるものです。両社は、将来的なプラントの自律制御の実現を視野に、技術面の検証・最適化に向けて、協力してまいります。 &nbsp; 新型コロナウィルス感染症の流行下において、プラントを自律制御する需要が急激に高まっています。これは、プラントの自律制御が生産における安全性と効率性の向上につながるためです。横河電機が昨年プロセス産業に対して行った調査※2では、回答者の64%が2030年までにプラントの完全な自律操業を見込んでおり、将来はAIなどの技術を活用し、人を介さない自律制御の仕組みが普及すると予想されています。しかし、従来の無線通信ではクラウドから制御装置への通信に遅延が発生するため、プラントのシステムをリモートで自律制御するには、技術的に大きな課題がありました。 &nbsp; 本実証実験は、高速・大容量・低遅延の特徴を持つドコモの5Gや、5G時代に求められる低遅延などMEC(Multi‐access Edge Computing)※3の特長を持つドコモオープンイノベーションクラウド(R)※4などのクラウドを活用することで、技術的な課題であった低遅延の実現を検証します。既に横河電機は、自律制御が非常に困難とされている、水槽の水位の制御を目的とした実験装置「三段水槽」において、横河電機が開発したAIを用いて水位を自律制御する実験に成功しており、その技術は業界最高水準※5とされています。本実証実験では、2021年度内にクラウド上から、このAIを用いて「三段水槽」の水位をリモートで制御するデモ環境を構築し、LTEと5Gで通信性能の比較・評価などを行う予定です。 &nbsp; 横河電機は、プラント制御・運用技術とIT、業種に対する深い知識に基づき、様々な業種のお客さまのビジネス活動全体における課題の可視化、最適化を支援し、新たな価値創造や持続的な成長に貢献しています。 ドコモは、5Gのエリア展開を進めるとともに、社会課題の解決に向けて自治体・企業のパートナーと共に、5Gを用いたデジタルトランスフォーメーションの推進に貢献してきました。 両社は、本実証実験を通して新しい価値を協創し、プロセス産業を含め、各種産業の発展に寄与してまいります。 &nbsp; ※1三段水槽とは、階段状に水槽が設置され、水が上段の水槽から下段の水槽に順に流れていく中で、下段の水槽の水位制御を行うことを目的とした、制御トレーニング実験装置の一種です。プロセス産業の流体制御は、流体であるゆえに適正な流量のコントロールが難しいとされています。このコントロールを適正に行うことは、製造現場における生産性を高めることにつながります。 ※2横河電機株式会社 (2020) 「Industrial Autonomyへの展望」 (参考資料:https://www.yokogawa.co.jp/news/press-releases/2020/2020-09-16-ja/) ※3MEC(Multi-access Edge Computing)とは、移動通信網において、お客さまにより近い位置にサーバーやストレージを配備する仕組みです。 ※4 ドコモオープンイノベーションクラウド」は、5G時代に求められる低遅延・高セキュリティ通信を実現するMECの特長を持つクラウドサービスで、ドコモ網内の設備にクラウド基盤を構築することで実現しています。(各種条件により遅延時間は変動するため、ネットワークの伝送遅延が必ず一定以下になるといった保証をするものではありません。) ※52018年に横河電機は奈良先端科学技術大学院大学(NAIST)と共同で制御AI(プラント自動運転用強化学習アルゴリズムFKDPP(Factorial Kernel Dynamic Policy Programming))を開発し、AIが「3つの水槽の水位を把握しながら、バルブの開度を操作して流量を調整し、3つ目の水槽のレベルを一定にする」という実験を行いました。30回という非常に少ないAIの学習回数で最適な制御モデルを作成することに成功しました。 (参考映像:https://www.yokogawa.co.jp/library/videos/product-overviews/AI-control-3-levels/) *本文中および別紙で使用されている会社名、団体名、商品名、サービス名およびロゴなどは、横河電機株式会社、株式会社NTTドコモ、各社および各団体の登録商標または商標です。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 別紙1 実証実験の概要 1.&nbsp;実証実験の内容 ドコモオープンイノベーションクラウドなどのクラウド上から、横河電機が開発した制御AIを用いて「三段水槽」の水位をリモートで制御するデモ環境を構築し、LTEと5Gの通信性能の比較や、通信遅延によるリモート制御への影響を評価します。 <イメージ図> 【画像:https://kyodonewsprwire.jp/img/202104133624-O2-U83n7pfv】 &nbsp; 2.&nbsp;実証実験の期間 2021年度内を予定 &nbsp; 3.&nbsp;各社の役割 【表:https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104717/202104133624/_prw_PT1fl_22S9xf1Y.png】 &nbsp; &nbsp; 別紙2 &nbsp; 各社からのコメント &nbsp; 横河電機執行役員横河プロダクト本部長長谷川 健司 横河電機はプラントの生産設備の制御・運転監視を行う分散形制御システムを世界に先駆けて開発し、さまざまな産業の発展を支えてきました。現在当社は、自動操業が進んだ産業界の将来像である自律操業の世界を見据え、「IA2IA(Industrial Automation to Industrial Autonomy)」を提唱しています。5Gがクラウド・横河が開発したAI・デバイス制御装置と結びつくことで、リモートAI制御による自律操業可能なプラントの実現(IA2IA)に大きく貢献すると考えています。当社はNTTドコモと共に、お客様の更なる価値創出に、取り組んでまいります。 &nbsp; ドコモ執行役員5G・IoTビジネス部長坪谷 寿一 製造業、プラントにおけるリモート制御、フィードバック制御を視野に入れた本取り組みは、非常にチャレンジングであり、今までに無い5GのMECを使った低遅延ソリューションを導入したいと考えています。横河電機と共に、5Gの技術革新も見据えて知見を溜め、産業や社会に貢献できる価値やユースケースを生み出していきたいと考えています。 &nbsp; &nbsp; 会社概要 横河電機株式会社 創立:1915年9月 代表取締役社長:奈良寿 主な事業内容:産業向け制御・計測機器等の製造、販売、保守サービスなど 所在地:〒180-8750 東京都武蔵野市中町2-9-32 ホームページ:https://www.yokogawa.co.jp/ &nbsp; 株式会社NTTドコモ 営業開始:1992年7月 代表取締役社長:井伊基之 主な事業内容:通信事業・スマートライフ事業・その他の事業 所在地:〒100-6150 東京都千代田区永田町2丁目11番1号 山王パークタワー ホームページ:https://www.nttdocomo.co.jp/

「ドミノ・ピザが完全自動運転車で配達開始」takesan-TESLAの ...

「ドミノ・ピザが完全自動運転車で配達開始」takesan-TESLAのブログ記事です。自動車情報は日本最大級の自動車SNS「みんカラ」へ!

ドミノピザのロボットカー - 今日の海外新聞

アメリカCNNニュース4/13 アメリカ・ヒューストンのドミノピザは ロボットカー・デリバリーを開始します ロボットカーは人気のNuro製です ドミノピザのロボットカー・デリバリーは、顧客が、ロボットの配達を選択し、車の位置に関する最新情報と注文の取得に使用できる 数値コードを含むテキストを受け取ることができます。 車が到着すると、顧客はボットのタッチスクリーンに番号を入力し、 車のドアが開いて食べ物が出る流れです ドミノ・ピザによると、Nuroのロボットカーは、 昨年、米国運輸省から規制当局の承認を受けた 最初の完全自動運転の人のいない路上配送車両でした ピザハットはトヨタと協力して完全自律…

日本 円→ドル通貨換算機

5.00 日本 円 0.05 ドル 10.00 日本 円 0.09 ドル 50.00 日本 円 0.46 ドル 100.00 日本 円 0.92 ドル 500.00 日本 円 4.59 ドル 1,000 日本 円 9.18 ドル 5,000 日本 円 45.88 ドル 10,000 日本 円 91.76 ドル 50,000 日本 円 458.79 ドル

NVIDIA 揭曉 NVIDIA DRIVE Atlan... - FunkyKit 中文版

DRIVE Atlan 將採用 NVIDIA 的次世代 GPU 架構、新的 Arm CPU 核心,以及深度學習和電腦視覺加速器。 Atlan 擁有可媲美資料中心的效能,將為各大車廠提供充足的運算能力,以打造具有豐富可程式化能力的軟體...

NVIDIA Unveils DRIVE Atlan Autonomous Vehicle... | NVIDIA Blog

A veritable data center on wheels, NVIDIA DRIVE Atlan centralizes the vehicle’s entire compute infrastructure into a single system-on-a-chip.

NVIDIA Unveils NVIDIA DRIVE Atlan, an AI Data Center on Wheels for...

Fusing AI and BlueField Technology on a Single Chip, New SoC Delivers More Than 1,000 TOPS and Data-Center-Grade Security to Autonomous Machines NVIDIA DRIVE Atlan NVIDIA DRIVE Atlan is a next-generation AI-enabled processor for autonomous vehicles that will deliver more than 1,000 trillion operations per second and targets automakers’ 2025 models. SANTA CLARA, Calif., April 12, 2021 (GLOBE NEWSWIRE) -- GTC -- NVIDIA today revealed its next-generation AI-enabled processor for autonomous vehicles, NVIDIA DRIVE™ Atlan, which will deliver more than 1,000 trillion operations per second (TOPS) and targets automakers’ 2025 models. The NVIDIA DRIVE Atlan system-on-a-chip — the newest addition to NVIDIA’s centralized compute roadmap for autonomous vehicles — fuses AI and software with the latest in computing, networking and security for unprecedented levels of performance and security. DRIVE Atlan will include NVIDIA’s next-generation GPU architecture, new Arm CPU cores, as well as deep learning and computer vision accelerators. This data-center-like performance provides automakers ample compute capabilities to build software-defined vehicles that are richly programmable and perpetually upgradeable through secure, over-the-air updates. “The transportation industry needs a computing platform that it can rely on for decades. The software investment is too immense to repeat for each car. NVIDIA DRIVE is the most advanced AI and AV computing platform, with rich global software and developer ecosystems, and architecturally compatible for generations,” said Jensen Huang, founder and CEO of NVIDIA. “Today, we are announcing the next extension of our roadmap — our new DRIVE Atlan is truly a technical marvel, fusing all of NVIDIA’s strengths in AI, auto, robotics, safety and BlueField-secure data centers to deliver safe, autonomous-driving fleets.” Data-Center-Grade Security TechnologyDRIVE Atlan will integrate an NVIDIA BlueField® data processing unit (DPU), which delivers a broad range of advanced networking, storage and security services to support complex compute and AI workloads found in autonomous vehicles. BlueField offers full data-center-infrastructure-on-a-chip programmability, armed with a safe security enclave to prevent data breaches and cyberattacks. DRIVE Atlan is designed from the ground up to handle the large number of AI applications that run simultaneously in autonomous machines, safely and securely. Continuous NVIDIA DRIVE Improvement Across GenerationsThe company’s original processor for autonomous driving, NVIDIA DRIVE Xavier™ (30 TOPS) is found in production cars and trucks today, while NVIDIA DRIVE Orin™ (254 TOPS) has already been selected by leading automakers for production timelines starting in 2022. NVIDIA DRIVE Atlan will extend the NVIDIA DRIVE family of SoCs’ leadership for vehicles’ 2025 production targets and beyond. Since NVIDIA DRIVE Atlan, Orin and Xavier are all programmable through open CUDA® and TensorRT™ APIs and libraries, developers can leverage their investments across multiple product generations as they establish their future AV production roadmaps. Watch Huang’s GTC21 keynote address, where he announced NVIDIA DRIVE Atlan and more, and register for free for GTC21, running April 12-16. About NVIDIANVIDIA’s (NASDAQ: NVDA) invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market and has redefined modern computer graphics, high performance computing and artificial intelligence. The company’s pioneering work in accelerated computing and AI is reshaping trillion-dollar industries, such as transportation, healthcare and manufacturing, and fueling the growth of many others. More information at https://nvidianews.nvidia.com/. For further information, contact:Marie LabrieAutomotive PR ManagerNVIDIA Corporation+1-408-921-6987mlabrie@nvidia.com Certain statements in this press release including, but not limited to, statements as to: the benefits, performance, abilities and features of NVIDIA DRIVE Atlan and NVIDIA BlueField DPUs; NVIDIA DRIVE Atlan targeting automakers’ 2025 models and it extending the NVIDIA DRIVE family of SoCs’ leadership for future vehicles; NVIDIA DRIVE Atlan providing automakers capabilities to build software-defined vehicles and what it will include; the transportation industry needing a platform it can rely on; the software investment in cars; NVIDIA DRIVE being the most advanced AI and AV computing platform, its impact and it being architecturally compatible for generations; the extension of our product roadmap; NVIDIA Atlan’s benefits and its ability to deliver safe autonomous-driving fleets; and NVIDIA DRIVE Atlan integrating an NVIDIA BlueField DPU and its benefits and impact are forward-looking statements that are subject to risks and uncertainties that could cause results to be materially different than expectations. Important factors that could cause actual results to differ materially include: global economic conditions; our reliance on third parties to manufacture, assemble, package and test our products; the impact of technological development and competition; development of new products and technologies or enhancements to our existing product and technologies; market acceptance of our products or our partners' products; design, manufacturing or software defects; changes in consumer preferences or demands; changes in industry standards and interfaces; unexpected loss of performance of our products or technologies when integrated into systems; as well as other factors detailed from time to time in the most recent reports NVIDIA files with the Securities and Exchange Commission, or SEC, including, but not limited to, its annual report on Form 10-K and quarterly reports on Form 10-Q. Copies of reports filed with the SEC are posted on the company's website and are available from NVIDIA without charge. These forward-looking statements are not guarantees of future performance and speak only as of the date hereof, and, except as required by law, NVIDIA disclaims any obligation to update these forward-looking statements to reflect future events or circumstances. © 2021 NVIDIA Corporation. All rights reserved. NVIDIA, the NVIDIA logo, BlueField, CUDA, NVIDIA DRIVE, NVIDIA Orin, Xavier, and TensorRT are trademarks and/or registered trademarks of NVIDIA Corporation in the U.S. and other countries. Other company and product names may be trademarks of the respective companies with which they are associated. Features, pricing, availability and specifications are subject to change without notice. A photo accompanying this announcement is available at https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/af15daf8-40c4-4c4d-9fab-ae451f373ead

Nvidia debuts Drive Atlan system-on-chip for... | VentureBeat

Nvidia's new Drive Atlan system-on-chip for autonomous driving can deliver up to 33 times the performance of the previous generation.

NVIDIA 計畫在 2025 年推出全新的 Drive Atlan 車載晶片

NVIDIA 計畫在 2025 年推出全新的 Drive Atlan 車載晶片,它將採用新一代的 GPU 架構和 ARM CPU 核心,運算能力預計超過 1,000TOPS。

NVIDIA發佈自動駕駛AI DRIVE Atlan... - 香港 unwire.hk

而 Atlan 將鎖定各大車廠於 2025 年推出的車款,擴大 NVIDIA DRIVE 系列產品於自動駕駛領域的領導地位。

Nvidia debuts Drive Atlan system-on-chip for... - RocketNews

Transform 2021 Join us for the world’s leading event about accelerating enterprise transformation with AI and Data July 12-16, 2021 .article-content

Nvidia debuts Drive Atlan system-on-chip for autonomous vehicles

Nvidia's new Drive Atlan system-on-chip for autonomous driving can deliver up to 33 times the performance of the previous generation.

Articles tagged "drive atlan" Page 1/1 - HardwareZone.com.sg

Articles tagged "drive atlan". NEWS. NVIDIA announces Drive Atlan, an SoC for cars that delivers over 1,000 TOPs. 13 Apr 2021. Kenny Yeo.

Drive Atlan arşivleri - TechInside

NVIDIA Drive Atlan çipi 2025'te otomobillere gelebilir. NVIDIA otomobillere yönelik çip geliştiren şirketler arasında ön plana çıkıyor. Nvidia Drive Atlan çipi ile 2025'te otomobillere geliyor.

NVIDIA Unveils NVIDIA DRIVE Atlan, an AI Data.. | Deep Learning

NVIDIA Unveils NVIDIA DRIVE Atlan, an AI Data Center on Wheels for Next-Gen Autonomous Vehicles.

NVIDIAが次世代車載半導体「DRIVE Atlan」発表、演算処理性能1000TPSの「車載データセンター ...

4月12日(現地時間)、半導体メーカーNVIDIAはオンラインカンファレンス「GTC 2021」を開催。この中で、同社のジェンスン・フアンCEOが次世代車載半導体「DRIVE Atlan(ドライブ アトラン)」を発表しました。「Atlan」はなんと1秒間に1000兆回もの処理を行うことが可能。「Parker」は1T..

NVIDIA、企業向け Omniverse デザイン コラボレーションとシミュレーション プラットフォーム を発表 ...

主要コンピューターメーカーがOmniverse用のワークステーションやNVIDIA-CertifiedSystemsを発表、BMWGroup、Ericsson、Foster+Partners、WPPが...(4/7)

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"GPUのNVIDIA"がCPU製品「Grace」を投入、スパコンのAI性能が10倍に:GTC 2021 基調講演

NVIDIAは、オンラインで開催中のユーザーイベント「GTC 2021」の基調講演において、巨大AIモデルやHPCのワークロードを処理するデータセンター向けのCPU「Grace」を発表した。Armの次世代サーバ向けプロセッサコアを搭載するGraceなどを用いたAIシステムは、x86ベースのCPUを用いる既存のAIシステムと比べて大幅な性能向上を実現するという。

NVIDIA、企業向け Omniverse デザイン コラボレーションとシミュレーション プラットフォーム を発表 ...

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AI-Powered Autonomous Machines at... | NVIDIA Jetson AGX Xavier

The next evolution in next-generation intelligent machines with end-to-end autonomous capabilities.

AI Platform for Autonomous Machines | NVIDIA Jetson AGX Xavier

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The Jetson Xavier Developer Kit with Jetson Xavier module and reference carrier board is the fastest way to start prototyping with robots, drones and other Product description. The NVIDIA Jetson AGX XAVIER Developer Kit is capable to run modern AIworkloads and solve problems in optical inspection...

Jetson AGX Xavier and the New Era of Autonomous Machines

Learn about the Jetson AGX Xavier architecture and how to get started developing cutting-edge applications with the Jetson AGX Xavier Developer Kit and JetPa...

NVIDIA JETSON AGX XAVIER USER MANUAL Pdf... | ManualsLib

JETSON AGX XAVIER microcontrollers pdf manual download. Page 16 Jetson AGX Xavier Developer Kit A Japanese regulatory requirement, defined by specification JIS C 0950: 2008, mandates that manufacturers provide Material Content Declarations for certain categories of electronic products...

Jetson AGX Xavier - eLinux.org

NVIDIA Jetson AGX Xavier is an embedded system-on-module (SoM) from the NVIDIA AGX Systems family, including an integrated Volta GPU with Tensor Cores, dual Deep Learning Accelerators (DLAs), octal-core NVIDIA Carmel ARMv8.2 CPU...

Jetson AGX Xavier NVIDIA AI Robot Driver Development Kit

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Jetson AGX Xavier AVerAI Carrier Board EA713-AAMN AVerMedia

AVerAI EA713-AAMN Carrier Board with multiple M.2 and Mini-PCIe Slots (4x M.2, or 2x M.2 + 4x Mini-PCIe). Fully Support Nvidia Jetson AGX Xavier.

NVIDIA adds AGX Xavier dev kits for robots, self-driving cars

NVIDIA introduced a new developer platform, AGX Xavier, to power the next generation robotics and autonomous vehicle at GTC Japan.

drive agx xavier - Bing

DRIVE AGX Xavier™ Developer Kit (SKU 2000): Includes two Xavier Systems-on-a-Chip (SoCs) for developing SAE Level 2/3 autonomous driving applications. NVIDIA DRIVE AGX Xavier ™ delivers 30 trillion operations per second (TOPS) for Level 2+ and Level 3 automated driving.

Nvidia Drive AGX Xavier automated driving development compute...

At GTC Japan, Nvidia CEO Jensen Huang announced the availability of new generation automated driving compute development kits called Drive AGX

NVIDIA Jetson AGX Xavier Developer Kit - JetsonHacks

The new NVIDIA Jetson AGX Xavier is the flagship of the Jetson developer kits. Here we look at some of the details of this new little monster.

Nvidia JETSON AGX XAVIER Manual, Nvidia... | Guidessimo.com

ℹ️ Download Nvidia JETSON AGX XAVIER Manual (Total Pages: 22) for free in PDF. Find more compatible user manuals for your Nvidia JETSON AGX XAVIER Microcontrollers device.

NVIDIA Jetson AGX Xavier Module for Robotics Development

At a launch event today, the NVIDIA Jetson AGX Xavier module is now available for robotics applications shipping in volume, not just for developer kits. NVIDIA also announced a new NVIDIA Jetson TX2 4GB module for lower cost embedded applications

NVIDIA Jetson Developer Kits Comparison - Nano vs TX2 vs Xavier...

NVIDIA launched Jetson Xavier NX developer kit yesterday, and I included a short comparison table in the announcement between Jetson Nano, TX2, Xavier NX,

NVIDIA Jetson Xavier | NVIDIA Xavier Guide | RidgeRun

NVIDIA Xavier is an embedded system-on-module (SOM) from NVIDIA. Learn more about this SOM with RidgeRun Developer's detailed NVIDIA Xavier guide.

NVIDIA Jetson Xavier AGX (Fully-Configured) - Rover Robotics

Follow Us. NVIDIA Jetson Xavier AGX (Fully-Configured). starting at. $999.00.

Jetson AGX Xavierプラットホーム | NVIDIA... || Aetina株式会社

NVIDIA Jetsonシリーズの製品は、これまでも最小のエンベデッドシステムとして知られてきましたが、新世代の「NVIDIA Jetson AGX Xavier」は、システム小型化の強みを保持したまま、エッジコンピューティングパフォーマンスが前世代の製品より約20倍向上し、エネルギー効率においても10倍以上改善されています。Jetson AGX Xavierのこれまでにない処理能力、驚くべきエネルギー効率(諸費電力は30W未満)および組み込みが容易な小型サイズ(105mm x105mm)でAIoTアプリケーションにおいて新たな旋風を巻き起こします。

NVIDIA Jetson AGX Xavier | 菱洋エレクトロ株式会社 - NVIDIA製品情報

nvidia-jetson-agx-xavier. 600. rtbs_notarrows. また、最新のNVIDIA Xavierプロセッサを搭載しているため、以前のNVIDIA Jetson TX2の20倍以上のパフォーマンスと10倍のエネルギー効率を実現しました。

「Jetson AGX Xavier... | ロボスタ

ロボットやドローン、AGV(自動運搬車)などの自律型マシンや、モバイル型エッジコンピュータなどに強力なGPUパワーを搭載できるのが、NVIDIA製のAIコンピュータ「Jetson AGX Xavier」(ジェットソンAGXエグゼビア)です。手の平サイズでとても小型です。 では、どのくらいパワフルなのでしょうか?

NVIDIA® Jetson™ AGX Xavier Developer Kit - PNY Technologies

NVIDIA Jetson AGX Xavier Developer Kit NVIDIA Jetson AGX Xavier is the latest addition to the Jetson platform. It’s an AI computer for autonomous machines, delivering the performance of a GPU workstation in an embedded module under 30W. With multiple operating modes at 10W, 15W, and 30W, Je

NVIDIA Jetson AGX Xavier - NVIDIA - マクニカ

NVIDIA Jetson AGX Xavierの製品情報を掲載したページです。各種モジュール、開発者キットそれぞれの仕様や、購入先について知りたい方向けの情報をご用意しております。

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ボルボ・カーズ・ジャパンのYouTube公式チャンネルです。ここでは、ボルボの車種や最新情報、イベント、企業としての取り組みなど、ボルボに関連する動画を集めています。アップロードされている動画はボルボによって制作されています。

ボルボ(VOLVO)の中古車を探すなら【グーネット中古車】

ボルボの中古車の情報を3169台掲載!中古車情報のことなら【クルマ、グーネット中古車(Goo-net)】豊富な中古自動車登録台数だからボルボ(VOLVO)の中古車情報からあなたにピッタリな1台が見つかるはず。中古車購入、中古車販売の情報も満載!ボルボ(VOLVO)のID車両なら安心して車両検索(車検索)ができます。

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ボルボグループは、スウェーデンのヨーテボリに本拠を置く多国籍企業であるABボルボ(スウェーデン語: Volvokoncernen、法的には Aktiebolaget Volvo、略称:AB Volvo)を中心に、ボルボ・トラックス、ルノー・トラックス、マック・トラックス、東風汽車集団...

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Последние твиты от Volvo Cars Japan (@Volvo_ac). ボルボ・カーズ・ジャパン認定中古車の公式アカウント。

ボルボという企業を知ろう | about VOLVO[アバウトボルボ]

HOME. ボルボという企業を知ろう. ボルボという企業を知ろう. 投稿が1件も見つかりませんでした。

Volvo car japan press site

北欧スウェーデンの自動車メーカー VOLVO(ボルボ)のプレスサイトです。ご登録いただいたメディアのお客様向けにオリジナルの画像や動画、広報車両情報などをご提供します。

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ボルボ事業|VOLVO・ユーポスなど、大阪で一大流通マーケットを担う株式会社ロードカーでは、 来年創業50周年を迎えます。「みんなで創る、ロードカー。」を目標とし、お客様も社員も全員が幸せになれる企業として、新たなステージへ向けてお客様から選ばれる企業・そして地域社会に貢献し、信頼される企業を目指します。みずから考え、行動し、みずからの成長を追求し、つねに「顧客満足」を最優先することで、社員の満足とロードカーの未来を考えます。

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ボルボの中古車 | 中古車情報を探すなら 【carview!】

ボルボの中古車情報。車種やボディタイプから希望の条件にあったクルマを探せます。V70、V40、V60などまずは車種をお選びください。毎日更新される豊富な情報から、気になる車をチェック。 -Yahoo!とカービューが運営する自動車総合情報サイト【carview!】

Volvo - U-CAR新車

U-網站:U-CAR U-AUDIO U-OUTDOOR U-HEADPHONE U-ACG. 採用SPA平台後,重新啟用90之名後,Volvo打造的中大型旅行車款. 完整規畫後的產品線規畫,90系列共計推出XC90、S90、以及新戰力的V90與V90 Cross Country.

Volvoの購入を検討されているお客様 全てのvolvo...

日本最大級のボルボ専門店Doctor.V(ドクターV)。V70、240、xc90、xc70、940、850など中古車200台が常時試乗でき、年間整備件数2,000件を誇るお店です。ボルボの中古車販売・車検・修理・パーツ・メンテナンスとカスタマイズはお任せ下さい。

メルセデス・ベンツGLAのガソリンエントリーモデルが登場|Mercedes Benz

メルセデス・ベンツ日本は、コンパクトSUV「GLA」にガソリンエンジン搭載のエントリーモデル「GLA 180」を設定。受注を開始した。 Mercedes Benz GLA 180|メルセデス ベンツ GLA 180 メルセデス、GLAのガソリンエントリーモデルを設定 メルセデス・ベンツ日本は、コンパクトSUV「GLA」にガソリンエンジン搭載のエントリーモデル「GLA 180」を設定。受注を開始した。 Text by YANAKA Tomomi フレキシブルな過給圧制御により、低負荷でも最適な過給圧が可能に 2014年に誕生し、2020年に2代目へとフルモデルチェンジしたGLAにガソリンエンジン搭載のエントリーモデルが誕生した。 「GLA 180」には、1.4リッター直列4気筒ガソリンターボでオールアルミニウムのエンジン「M282」を搭載。ターボチャージャーには電子制御ウェストゲートを採用しており、フレキシブルな過給圧制御により、低負荷域でも最適な過給圧が可能だという。...

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Amazon.co.jp: ベンツ w213

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