Google AnalyticsはちゃんとCookieがなくなった後に備えている

今回は「Google AnalyticsはちゃんとCookieがなくなった後に備えている」についてご紹介します。

関連ワード （Cookie、Google、Google Analytics、プライバシー、広告等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

プライバシーをめぐる消費者の姿勢が変わり、オペレーティングシステムやブラウザーがその変化に適応するにつれて、ユーザーの行動を追跡する手段としてのCookieの時代が終わろうとしている。それを悼む人もあまりいないが、広告主やマーケターたちは、自分の努力が売上にどれだけ反映したかを知りたい。またパブリッシャーも、コンテンツの人気などを知りたいだろう。そのことをよくわかっているGoogleは、機械学習を利用して、Google AnalyticsのようなツールをこのポストCookieの未来に向けて準備しようとしている。

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Googleの広告担当副社長でゼネラルマネージャーのヴィディヤ・スリニヴァサン氏（画像クレジット：Google）

2020年同社はGoogle Analyticsにいくつかの機械学習ツールを持ち込んだ。当時の焦点は例えばユーザーが今行っているキャンペーンのパフォーマンスに大きな変化が生じた場合、それを警報することだった。今回、同社はそれをさらに進めて、Cookieが使えないときのユーザーの振る舞いを機械学習を使って把握する。

この変化を過小評価することはできないが、しかしIBMからAmazonに移って長年在籍し、2年前にGoogleの広告購入と広告効果担当副社長兼ゼネラルマネージャーになったVidhya Srinivasan（ヴィディヤ・スリニヴァサン）氏にとっては、それが進むべき唯一の道だ。

Google移籍後初のメディアインタビューで「先にお話した今後の広告効果測定技術の原則は、消費者の期待とエコシステムのパラダイムの変化がそのベースにあります。最重要事項は「同意に基づく未来」です。それには規範があり、サードパーティーではなくファーストパーティーです。それこそが、弊社の次世代のプロダクトとソリューションの指針となるものです」と述べている。

現在はまだその初期であり、多くのユーザーがまだ自分のデータの追跡や、何らかのかたちでの共有に関して同意したりオプトインしている状態だ。しかし初期でありながらも示されているのは、そうやって同意やオプトインしているユーザーが、ごく少数のユーザーであることだ。当然ながら、ファーストパーティーデータや同意したユーザーからGoogleが集めるデータは、今のやり方ではますます希少なものになっていく。

そのためにGoogleは現在、その「同意に基づくデータ」をもっと容易に扱えるようにし、またGoogle Tag Managerのようなツールの統合を改善して、より良いファーストパーティーデータを作ろうとしている。

2020年にGoogleがローンチしたConsent Modeは、広告主がそれを使い各国のデータ保護法やユーザーの選好に基づいてCookieの動作を管理できる。EUや英国の広告主はConsent Modeにより、ユーザーの選択に基づいてGoogleが付けるタグを調整できる。近くGoogleはTag Managerをダイレクトに統合して（Consent Modeを経ずに）、タグの変更やカスタマイズをさらに容易にできるようにする。

Consent Modeの現在の仕組み（画像クレジット：Google）

おそらくもっと重要なのは、新たにConsent Modeが、Cookieに同意しないユーザーに対してコンバージョンモデリングを使うことだ。Googleによると、Cookie不可によって広告主にとって失われてしまった、広告クリックからコンバージョンへの過程の、約70％を回復できる。

さらにGoogleは、ファーストパーティーデータを、プライバシーを重視しながらGoogle Analyticsにもっと容易に持ち込んで、測定とその方式を改良できるようにしている。

スリニヴァサン氏は次のように述べている。「長い歴史があり、広く使われているプロダクトを改造しようとすると、それに対してあらゆる人に自分の意見があります。それは、よくわかっています。しかし私たちが強く感じているのは、Google Analyticsが、変わりゆく消費者行動にとって有意義であり続けることと、Cookieのない世界に対応すべきことです。現在、そのための構築をしています。Googleが長年投資してきた機械学習とその体験を生かして、この技術を支えるモデリングを動かしていきたい。市場の信じるに足るインサイトと報道も重視したいと考えている。市場の信頼のためには測定が重要であることも、理解しています。これまで成し遂げた進歩で満足することなく、さらに努力を続けて確実にスケールしたく考えていますが、何よりも重要なのは、ユーザーの信頼を最優先することです」。

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画像クレジット：choness/Getty Images

【原文】

As consumer behavior and expectations around privacy have shifted — and operating systems and browsers have adapted to this — the age of cookies as a means of tracking user behavior is coming to an end. Few people will bemoan this, but advertisers and marketers rely on having insights into how their efforts translate into sales (and publishers like to know how their content performs, as well). Google is obviously aware of this, and it is now looking to machine learning to ready its tools like Google Analytics for this post-cookie future.

Vidhya Srinivasan, VP/GM, Advertising at Google. Image Credits: Google

Last year, the company brought several machine learning tools to Google Analytics. At the time, the focus was on alerting users to significant changes in their campaign performance, for example. Now, it is taking this a step further by using its machine learning systems to model user behavior when cookies are not available.

It’s hard to underestimate the importance of this shift, but according to Vidhya Srinivasan, Google’s VP and GM for Ads Buying, Analytics and Measurement who joined the company after a long stint at Amazon two years ago (and IBM before that), it’s also the only way to go.

“The principles we outlined to drive our measurement roadmap are based on shifting consumer expectations and ecosystem paradigms. Bottom line: The future is consented. It’s modeled. It’s first-party. So that’s what we’re using as our guide for the next gen of our products and solutions,” she said in her first media interview after joining Google.

It’s still early days and a lot of users may yet consent and opt in to tracking and sharing their data in some form or another. But the early indications are that this will be a minority of users. Unsurprisingly, first-party data and the data Google can gather from users who consent becomes increasingly valuable in this context.

Because of this, Google is now also making it easier to work with this so-called “consented data” and create better first-party data through improved integrations with tools like the Google Tag Manager.

Last year, Google launched Consent Mode, which helps advertisers manage cookie behavior based on local data-protection laws and user preferences. For advertisers in the EU and in the U.K., Consent Mode allows them to adjust their Google tags based on a user’s choices and soon, Google will launch a direct integration with Tag Manager to make it easier to modify and customize these tags.

How Consent Mode works today. Image Credits: Google

What’s maybe more important, though, is that Consent Mode will now use conversion modeling for users who don’t consent to cookies. Google says this can recover about 70% of ad-click-to-conversion journeys that would otherwise be lost to advertisers.

In addition, Google is also making it easier for bring in first-party data (in a privacy-forward way) to Google Analytics to improve measurements and its models.

“Revamping a popular product with a long history is something people are going to have opinions about — we know that. But we felt strongly that we needed Google  Analytics to be relevant to changing consumer behavior and ready for a cookie-less world — so that’s what we’re building,” Srinivasan said. “The machine learning that Google has invested in for years — that experience is what we’re putting in action to drive the modeling underlying this tech. We take having credible insights and reporting in the market seriously. We know that doing the work on measurement is critical to market trust. We don’t take the progress we’ve made for granted and we’re looking to continue iterating to ensure scale, but above all we’re prioritizing user trust.”

（文：Frederic Lardinois、翻訳：Hiroshi Iwatani）