AIでIT運用を強化–「AIOps」導入を検討するべき7つの理由

今回は「AIでIT運用を強化–「AIOps」導入を検討するべき7つの理由」についてご紹介します。

関連ワード (ビッグデータ等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 多くのITプロフェッショナルは、人工知能(AI)と機械学習をビジネス課題に応用するという任務を背負っている。これは、製品やサービスを改善できるのではないかという期待があるからだ。一方、新しいアプローチである「AIOps」は、厄介なIT運用の問題に機械のインテリジェンスを適用するものだ。

 Constellation Researchが最近発表したレポートでは、AIOpsはIT運用の現状を改善し、長年に渡って積み重なってきたアーキテクチャーのスパゲッティを解きほぐすのに有効だと主張している。このレポートの著者であるAndy Thurai氏は、「ITリーダーは、効率化という大きな課題に直面している。これは、彼らがあまりにも多くのツールを抱え、サイロ化されてしまっているからだ」と述べている。「データが断片化しているのに加えて、多くのツールが同じイベントに対して複数のアラートを発生させているため、『アラート疲れ』が起きている」

 Thurai氏は、「AIOpsは、AIを使ってIT運用を強化するものだ」と説明している。「一部の誤解とは異なり、AIOpsはIT運用によってAIを改善するものではなく、むしろその逆だ」

 同氏は、AIOpsはITチームの生産性を改善する可能性を持ったツールであると述べ、IT運用の複雑性を管理するために、AIOpsの採用を検討すべき理由を7つ挙げている。

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