データミックス、オンライン試験における不正をAIで検知

今回は「データミックス、オンライン試験における不正をAIで検知」についてご紹介します。

関連ワード （ソフトウェア等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

　データミックスは12月28日、同社が提供するオンライン試験プラットフォーム「Excert（エクサート）」に人工知能（AI）を活用した「受験者の不正検知機能」を実装したことを発表した。これにより、オンライン試験中の監視の厳格化・効率化を目指すという。

　Excertは、在宅受験（IBT）やテストセンター受験（CBT）、マークシートを利用した会場受験（PBT）の実施を支えるオンライン受験システム。従来のオンライン試験では難しかった遠隔監視ができ、カンニングなどの不正行為の防止・発見ができる。現在は、数万人規模のIBT・CBT受験への導入や適性検査、大学の定期試験、企業での昇進試験などに活用されている。

　データミックスでは、データサイエンス領域でのスクール事業などを展開しており、今回の不正検知機能の実装においては、AIモデルの選定を含む全ての工程を同社のエンジニアチームで行い、内製化による実装を実現したという。

　この機能では、受験者から送信されている映像を「複数の人物が映っている」もしくは「人物が映っていない」という2つの観点でAIが判断する。オンライン試験において重要になる不正行為の監視を、AIによるリアルタイム検知を行うことで、より厳格で効率的な監視業務を実現するとしている。また、今後はそれ以外の不正検知についても適応を行う予定だ。