アダストリア、需要予測AI活用で欠品リスクと在庫過剰の解消図る

今回は「アダストリア、需要予測AI活用で欠品リスクと在庫過剰の解消図る」についてご紹介します。

関連ワード (マーケティング、リテールテック最前線等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 アパレルブランド「GLOBAL WORK」などを展開するアダストリアは、需要予測AIを活用したディストリビューション(流通)の最適化を支援するソリューションを導入した。提供元のLiaroが7月27日に発表した。

 Liaroは、アパレル企業、調剤薬局、ドラッグストア、コンビニエンスストア、スーパーマーケットなどの小売企業に対し、深層学習や機械学習(ML)を活用した需要予測AIを提供している。顧客のビジネスに最適な形でAIを構築し、導入後のサポートにも対応することで、「現場で使える確かなテクノロジー」の提供を図っている。

 両社は欠品リスクと在庫過剰によるコスト増解消に向けて、Liaroの需要予測AIを用いた同ソリューションの実証実験を実施。その結果、欠品の削減と残存在庫の最適化を実現したほか、商品の店舗間移動のコストとオペレーションの負担も軽減できると確認した。アダストリアは他社のAIソリューションも検討したが、実証実験を経てLiaroのソリューションが自社に最適だと判断し、採用に至ったという。

 アダストリアは今回、主要ブランドであるGLOBAL WORKにおいて同ソリューションを本格導入し、今後は他ブランドへの水平展開も検討している。

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