テスラが同社オートパイロットのライセンス供与に意欲、他メーカーと予備交渉をすでに開始

今回は「テスラが同社オートパイロットのライセンス供与に意欲、他メーカーと予備交渉をすでに開始」についてご紹介します。

関連ワード (Tesla、自動運転等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


Tesla(テスラ)は、高度な自動運転技術である「オートパイロット」や、自律運転技術の改善のために自社開発したニューラルネットワークのトレーニングシステムを含むソフトウェアのライセンシングに意欲を見せている。TeslaのCEOであるElon Musk(イーロン・マスク)氏は、米国時間1月27日に開かれた第4四半期収支報告会でそうした考えを示した。その上、同社はすでに「オートパイロットのライセンス供与について他のOEMと予備的交渉を行った」事実も公表している。

2020年末、同社はオートパイロットのいわゆる「完全自動運転(FSD)」バージョンのベータ版の展開を開始している。

通常版のオートパイロットは、基本的にはハイウェイでの走行を主眼とした高度なクルーズコントロールが使える高度運転支援(ADAS)機能の一般リリース版に組み込まれている。今回の収支報告会でマスク氏は、もしライセンシングの方向性が決まった場合には、同社のFSD機能を、その契約が成立する前に提供したい考えを示した。

マスク氏は、Teslaの「哲学は決して庭(全体)を壁で囲うようなものではない」と訴え、同社は他の自動車メーカーにもSupercharger(スーパーチャージャー)ネットワークと自律性ソフトウェアを使えるようにする計画があると強調した。事実、彼は会社として自社の自律運転技術を「他の自動車会社」に「ライセンスすることをこの上なく喜んでいる」と述べている。

Teslaの技術が標準的な人間のドライバーを大きく上回る確実な信頼性を実証するためには、超えなければならない決定的なハードルがある。それは、ニューラルネットークの仕事をクルマの中に移すことだ。そして、そこへ知覚エンジンにパワーを与える分析結果を提供するには、それらを映像化する必要がある。これは単一のカメラと単一のフレームでトレーニングされたニューラルネットワークのニューラルネットをベースにしたシステム全体のフルスタックの移行だ。

そのために、Teslaは映像ラベリング用のソフトウェアを開発した。それは「ラベリングの効率に大きな影響を与える」ものであり、最終的にはラベリングを自動化する目標がある。マスク氏は(自社の業績を控えめに語るような人物ではないと忠告しておくが)、「それが世界で最も優れた桁違いに高性能なニューラルネットワーク・トレーニング・コンピューター」だと信じていると主張する。さらに「潜在的にはサービスとして提供できるものでもある」と言い加えている。

膨大な量の映像データを使ったトレーニングにより、Teslaはそのソフトウェアの信頼性を人間のドライバーを100%とした場合に200%に向上させ、最終的には「標準的な人間よりも2000%」にまで高めるとマスク氏はいう。だがまたそこでも、この技術的成果を自社の中に封印しておきたくはないと訴えていた。

画像クレジット:Christopher Goodney/Bloomberg / Getty Images


【原文】

Tesla is open to licensing its software, including its Autopilot highly-automated driving technology and the neural network training it has built to improve its autonomous driving technology. Tesla CEO Elon Musk revealed those considerations on the company’s Q4 earnings call on Wednesday, adding that the company has in fact already “had some preliminary discussions about licensing Autopilot to other OEMs.”

The company began rolling out its beta version of the so-called ‘full self-driving’ or FSD version of Autopilot late last year. The standard Autopilot features available in general release provide advanced driver assistance (ADAS) which provide essentially advanced cruise control capabilities designed primarily for use in highway commutes. Musk said on the call that he expects the company will seek to prove out its FSD capabilities before entering into any licensing agreements, if it does end up pursuing that path.

Musk noted that Tesla’s “philosophy is definitely not to create walled gardens” overall, and pointed out that the company is planning to allow other automakers to use its Supercharger networks, as well as its autonomy software. He characterized Tesla as “more than happy to license” those autonomous technologies to “other car companies,” in fact.

One key technical hurdle required to get to a point where Tesla’s technology is able to demonstrate true reliability far surpassing that of a standard human driver is transition the neural networks operating in the cars and providing them with the analysis that powers their perception engines is to transition those to video. That’s a full-stack transition across the system away from basing it around neural nets trained on single cameras and single frames.

To this end, the company has developed video-labelling software that has had “a huge effect on the efficiency of labeling,” with the ultimate aim being enabling automatic labeling. Musk (who isn’t known for modesty around his company’s achievements, it should be said) noted that Tesla believes “it may be the best neural net training computer in the world by possibly an order of magnitude,” adding that it’s also “something we can offer potentially as a service.”

Training huge quantities of video data will help Tesla push the reliability of its software from 100% that of a human driver, to 200% and eventually to “2,000% better than the average human,” Musk said, while again suggesting that it won’t be a technological achievement the company is interested into keeping to themselves.

 

(翻訳:金井哲夫)

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