マイクロソフトがAIをエッジで動かすハードウェアとソフトウェアの新プラットフォーム「Azure Percept」を発表
今回は「マイクロソフトがAIをエッジで動かすハードウェアとソフトウェアの新プラットフォーム「Azure Percept」を発表」についてご紹介します。
関連ワード (Microsoft、Microsoft Azure、Microsoft Ignite 2021、エッジAI、人工知能等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
米国時間3月2日、Microsoft(マイクロソフト)はAzureのAIサービスをエッジで活用するハードウェアとソフトウェアの新しいプラットフォーム、Azure Perceptを発表した。Perceptは、デバイスを管理しAIモデルを作るためのMicrosoftのAzureクラウドツールと、同社のデバイスパートナーが製作するハードウェアを組み合わせるプラットフォームだ。物体の検出、異常の検出、棚の分析、キーワードスポッティングなどをエッジで実行するためのAIをあらゆる業種の企業が簡単に構築し実装できるようにすることを目指し、そのためにAIモデルの構築から互換性のあるハードウェアへのデプロイまでのエンド・ツー・エンドのソリューションを提供する。
スタートに弾みをつけるために、MicrosoftはビジョンのユースケースのためのインテリジェントカメラであるAzure Percept Visionのハードウェア開発キットも同日に発表した。このキットにはエッジでモデルを実行するハードウェア対応のAIモジュールが搭載されているが、クラウドにも接続される。開発キットは広く使われている80/20 Tスロットフレームアーキテクチャに対応しているので、ユーザーは現場での概念実証を実施することもできる。
Percept Visionの他、オーディオのユースケースのためのAzure Percept Audioも発表された。
Azure PerceptデバイスのTrust Platform Module、Azure Percept Vision、Azure Percept Audio(画像クレジット:Microsoft)
Microsoftのエッジ&プラットフォームグループ担当コーポレートバイスプレジデントであるRoanne Sones(ロアンヌ・ソーンズ)氏は「我々はよく使われる2種類のAIワークロードである、ビジョンとボイス、サイトとサウンドから始め、メーカーが我々の取り組みの基本を把握できるように計画を明らかにしました。しかしメーカーは実際に利用されるパターンに対応するあらゆるフォームファクターを考案できます」と述べた。
Perceptの利用者はAzureのコグニティブサービスと機械学習モデルを利用でき、Perceptデバイスは自動でAzureのIoTハブに接続される。
Microsoftによれば、半導体や装置のメーカーと連携して「Azure Perceptプラットフォーム上での動作を認証したインテリジェントなエッジデバイス」のエコシステムを構築しているという。今後数カ月の間にMicrosoftはこのプログラムに関わる他社製デバイスを認証する計画で、利用者が概念実証を実施し簡単に認証済みデバイスにデプロイできるようにすることが理想だ。
MicrosoftのAzureエッジ&プラットフォームグループのプロダクトマネージャーであるChrista St. Pierre(クリスタ・サン・ピエール)氏は「この開発キットのいずれかを使ってプロトタイプを作れば、認証済みデバイスを購入した場合に追加の作業は不要です」と述べた。
さらにサン・ピエール氏は、このプラットフォームのコンポーネントはすべてMicrosoftの「責任あるAI」の原則に従い、広範囲にわたるセキュリティのテストに合格する必要があると言及した。
画像クレジット:Microsoft
【原文】
Microsoft today announced Azure Percept, its new hardware and software platform for bringing more of its Azure AI services to the edge. Percept combines Microsoft’s Azure cloud tools for managing devices and creating AI models with hardware from Microsoft’s device partners. The general idea here is to make it far easier for all kinds of businesses to build and implement AI for things like object detection, anomaly detections, shelf analytics and keyword spotting at the edge by providing them with an end-to-end solution that takes them from building AI models to deploying them on compatible hardware.
To kickstart this, Microsoft also today launches a hardware development kit with an intelligent camera for vision use cases (dubbed Azure Percept Vision). The kit features hardware-enabled AI modules for running models at the edge, but it can also be connected to the cloud. Users will also be able to trial their proofs-of-concept in the real world because the development kit conforms to the widely used 80/20 T-slot framing architecture.
In addition to Percept Vision, Microsoft is also launching Azure Percept Audio for audio-centric use cases.
Azure Percept devices, including Trust Platform Module, Azure Percept Vision and Azure Percept Audio. Image Credits: Microsoft
“We’ve started with the two most common AI workloads, vision and voice, sight and sound, and we’ve given out that blueprint so that manufacturers can take the basics of what we’ve started,” said Roanne Sones, the corporate vice president of Microsoft’s edge and platform group. “But they can envision it in any kind of responsible form factor to cover a pattern of the world.”
Percept customers will have access to Azure’s cognitive service and machine learning models and Percept devices will automatically connect to Azure’s IoT hub.
Microsoft says it is working with silicon and equipment manufacturers to build an ecosystem of “intelligent edge devices that are certified to run on the Azure Percept platform.” Over the course of the next few months, Microsoft plans to certify third-party devices for inclusion in this program, which will ideally allow its customers to take their proofs-of-concept and easily deploy them to any certified devices.
“Anybody who builds a prototype using one of our development kits, if they buy a certified device, they don’t have to do any additional work,” said Christa St. Pierre, a product manager in Microsoft’s Azure edge and platform group.
St. Pierre also noted that all of the components of the platform will have to conform to Microsoft’s responsible AI principles — and go through extensive security testing.
Early Stage is the premiere “how-to” event for startup entrepreneurs and investors. You’ll hear firsthand how some of the most successful founders and VCs build their businesses, raise money and manage their portfolios. We’ll cover every aspect of company-building: Fundraising, recruiting, sales, legal, PR, marketing and brand building. Each session also has audience participation built-in — there’s ample time included in each for audience questions and discussion.
(文:Frederic Lardinois、翻訳:Kaori Koyama)
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